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    A Module for Enhancing Accuracy of Building Damage Detection by Fusing Features from Pre and Post Disaster Remote Sensing Images
    Fu, Xuanchao ; Kouyama, Toru ; et al.
    In: IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023-07-16, S. 5746-5749
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    MSBDA-Net: Multi-scale Siamese Building Damage Assessment Network
    Zaryabi, Erfan Hasanpour ; Kalantar, Bahareh ; et al.
    In: 2022 IEEE Asia-Pacific Conference on Computer Science and Data Engineering (CSDE), 2022-12-18, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Toward Faster and Accurate Post-Disaster Damage Assessment: Development of End-to-End Building Damage Detection Framework with Super-Resolution Architecture
    Fu, Xuanchao ; Kouyama, Toru ; et al.
    In: IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022-07-17, S. 1588-1591
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Post-Disaster Classification of Building Damage Using Transfer Learning
    Liu, Chang ; Ge, Linlin ; et al.
    In: 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021-07-11, S. 2194-2197
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Doodleverse/Segmentation Zoo/Seg2Map SegFormer models for segmentation of xBD/buildings in RGB 768x768 high-res. images
    Buscombe, Daniel
    2023
    unknown
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Doodleverse/Segmentation Zoo/Seg2Map SegFormer models for segmentation of xBD/damaged buildings in RGB 768x768 high-res. images
    Buscombe, Daniel
    2023
    unknown
    Wie komme ich dran?
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    One Versus All: Best Practices in Combining Multi-hazard Damage Imagery Training Datasets for Damage Detection for a Deep Learning Neural Network
    Sodeinde, Lekan ; Koch, Magaly ; et al.
    In: Data Science in Engineering, Volume 9 : Proceedings of the 39th IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics 2021; (2022) S. 219-223
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Post-Disaster Building Damage Detection from Earth Observation Imagery Using Unsupervised and Transferable Anomaly Detecting Generative Adversarial Networks
    Tilon, Sofia ; Nex, Francesco ; et al.
    In: Remote Sensing; Volume 12; Issue 24; Pages: 4193, 2020
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Post-Disaster Building Damage Detection from Earth Observation Imagery using Unsupervised and Transferable Anomaly Detecting Generative Adversarial Networks
    Nex, Francesco ; Tilon, Sofia ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-12-01), Heft 4193
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    One versus all: identifiability with a multi-hazard and multiclass building damage imagery dataset and a deep learning neural network
    Sodeinde, Olalekan R. ; Koch, Magaly ; et al.
    In: Natural Hazards, 2024-05-08, S. 1-30
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    BD-SKUNet: Selective-Kernel UNets for Building Damage Assessment in High-Resolution Satellite Images.
    Ahmadi, Seyed Ali ; Mohammadzadeh, Ali ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024), Heft 1, S. 182-215
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    SegDetector: A Deep Learning Model for Detecting Small and Overlapping Damaged Buildings in Satellite Images.
    Yu, Zhengbo ; Chen, Zhe ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-12-01), Heft 23, S. 6136-6158
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Post flood assessment using deep learning techniques.
    Kulkarni, Sanket S. ; Mahapatra, Ansuman
    In: AIP Conference Proceedings, Jg. 2917 (2023-10-13), Heft 1, S. 1-10
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Building Damage Evaluation from Satellite Imagery using Deep Learning
    Zhao, Fei ; Zhang, Chengcui
    In: 2020 IEEE 21st International Conference on Information Reuse and Integration for Data Science (IRI), 2020-08-01, S. 82-89
    Konferenz
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    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    Konferenz
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    An efficient change detection method for disaster-affected buildings based on a lightweight residual block in high-resolution remote sensing images.
    Zhang, Yuping ; Yang, Guang ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 44 (2023-05-01), Heft 9, S. 2959-2981
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    A METHOD OF DISASTER-DAMAGED BUILDING SAMPLE LIBRARY CONSTRUCTION BASED ON TRANSFER LEARNING.
    Wang, Z. ; Zhang, F. ; et al.
    In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, Jg. XLVIII-3/W1 (2022-10-01), S. 65-71
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    A Hierarchical Decoder Architecture for Multilevel Fine-Grained Disaster Detection
    Wang, C. ; Zhao, D. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Jg. 61 (2023), S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Dual-Tasks Siamese Transformer Framework for Building Damage Assessment
    Chen, Hongruixuan ; Nemni, Edoardo ; et al.
    In: IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022-07-17, S. 1600-1603
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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