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    Longitudinal Association Between Cognition and Depression in Patients With Late-Life Depression: A Cross-Lagged Design Study.
    Wu, Zhangying ; Zhong, Xiaomei ; et al.
    In: Frontiers in Psychiatry, Jg. 12 (2021-10-22), S. 1-7
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Natural Language Processing as an Emerging Tool to Detect Late-Life Depression.
    DeSouza, Danielle D. ; Robin, Jessica ; et al.
    In: Frontiers in Psychiatry, Jg. 12 (2021-09-06), S. 1-8
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Depressive Symptom Network Associated With Comorbid Anxiety in Late-Life Depression.
    An, Min Ho ; Park, Soon Sang ; et al.
    In: Frontiers in Psychiatry, Jg. 50 (2019-11-20), S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Disconnectivity between Dorsal Raphe Nucleus and Posterior Cingulate Cortex in Later Life Depression.
    Ikuta, Toshikazu ; Matsuo, Koji ; et al.
    In: Frontiers in Aging Neuroscience, 2017-08-02, S. 1-6
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Longitudinal Association Between Cognition and Depression in Patients With Late-Life Depression: A Cross-Lagged Design Study
    Wu, Zhangying ; Zhong, Xiaomei ; et al.
    In: Frontiers in Psychiatry, Jg. 12 (2021-10-01)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Natural Language Processing as an Emerging Tool to Detect Late-Life Depression
    DeSouza, Danielle D. ; Robin, Jessica ; et al.
    In: Frontiers in Psychiatry, Jg. 12 (2021-09-01)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    MRI-Based Classification Models in Prediction of Mild Cognitive Impairment and Dementia in Late-Life Depression.
    Lebedeva, Aleksandra K. ; Westman, Eric ; et al.
    In: Frontiers in Aging Neuroscience, Jg. 9 (2017-02-02), S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Depressive Symptom Network Associated With Comorbid Anxiety in Late-Life Depression
    Min Ho An ; Soon Sang Park ; et al.
    In: Frontiers in Psychiatry, Jg. 10 (2019-11-01)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Characteristics of Dysregulated Proinflammatory Cytokines and Cognitive Dysfunction in Late-Life Depression and Amnestic Mild Cognitive Impairment
    Nie, Jing ; Fang, Yuan ; et al.
    In: Frontiers in Immunology, Jg. 12 (2022)
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Natural Language Processing as an Emerging Tool to Detect Late-Life Depression
    Gumus, Melisa ; Yeung, Anthony ; et al.
    In: Frontiers in Psychiatry, Jg. 12 (2021-09-01)
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Age by Disease Biological Interactions: Implications for Late-Life Depression
    eMcKinney, Brandon ; eOh, Hyunjung ; et al.
    In: Frontiers in Genetics, Jg. 3 (2012-11-01)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Machine Learning Prediction of Treatment Outcome in Late-Life Depression.
    Grzenda, Adrienne ; Speier, William ; et al.
    2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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sm 576 - 768
md 768 - 992
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