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    Cardiovascular outcomes with sodium–glucose cotransporter-2 inhibitors vs other glucose-lowering drugs in 13 countries across three continents: analysis of CVD-REAL data
    Khunti, Kamlesh ; Kosiborod, Mikhail ; et al.
    In: Cardiovascular Diabetology, Jg. 20 (2021-07-31)
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    Contribution of the neighborhood environment to cross-sectional variation in long-term CVD risk scores in the Framingham Heart Study
    Vasan, Ramachandran S. ; Sponholtz, Todd R.
    In: PLoS ONE, Jg. 13 (2018), Heft 8
    Online unknown
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    The effects of AER and eGFR on outcomes of CVD in patients with T2DM in an urban community over 8 years of multifactorial treatment: the Beijing Communities Diabetes Study 18
    Zhu, Liang-Xiang ; Liu, De-Yuan ; et al.
    In: Therapeutics and Clinical Risk Management, 2018-08-01, S. 1537-1545
    Online unknown
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    Introducing the 2019 ESC Guidelines on Diabetes, Pre-Diabetes, and CVD
    Aboyans, Victor ; Neuroépidémiologie Tropicale (NET) ; et al.
    In: European heart journal, Jg. 40 (2019-10-15), Heft 39
    Online unknown
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    Cardiovascular disease (CVD) and chronic kidney disease (CKD) event rates in HIV-positive persons at high predicted CVD and CKD risk: a prospective analysis of the D:A:D observational study
    Bonnet, Fabrice ; Sabin, Caroline A. ; et al.
    2017
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    A Review of Data of Findings on Night Shift Work and the Development of DM and CVD Events: a Synthesis of the Proposed Molecular Mechanisms
    Strohmaier, Susanne ; Devore, Elizabeth ; et al.
    In: Current diabetes reports, Jg. 18 (2018-10-22), Heft 12
    Online unknown
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    Knowledge of risk factors for diabetes or cardiovascular disease (CVD) is poor among individuals with risk factors for CVD
    Dunstan, Libby ; Orgill, Mary ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 12 (2017), Heft 2
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Blood glucose may be an alternative to cholesterol in CVD risk prediction charts
    Bopp, Matthias ; Faeh, David ; et al.
    In: Cardiovascular diabetology, Jg. 12 (2012-11-12)
    Online unknown
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    Associations Between Prediabetes, by Three Different Diagnostic Criteria, and Incident CVD Differ in South Asians and Europeans
    Eastwood, Sophie V. ; Sattar, Naveed ; et al.
    In: Diabetes care, Jg. 38 (2015-05-21), Heft 12
    Online unknown
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    Cardiovascular Disease Population Risk Tool (CVDPoRT): predictive algorithm for assessing CVD risk in the community setting. A study protocol
    Lebenbaum, Michael ; Rosella, Laura C. ; et al.
    In: BMJ open, Jg. 4 (2014-10-25), Heft 10
    Online unknown
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    Correction to: Report from the 2nd Cardiovascular Outcome Trial (CVOT) Summit of the Diabetes and Cardiovascular Disease (D&CVD) EASD Study Group
    Schnell, Oliver ; Catrinoiu, Doina ; et al.
    In: Cardiovascular Diabetology, Jg. 16 (2017-10-01), Heft 1, S. 1-1
    Online unknown
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    Volltext (PDF)
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    Identification of new susceptibility loci for type 2 diabetes and shared etiological pathways with coronary heart disease
    Zhao, W. ; Rasheed, A. ; et al.
    2017
    Online unknown
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    SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe
    Hageman, S. ; Pennells, L. ; et al.
    2021
    Online unknown
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    Cardiovascular risk factors among Ghanaian patients with HIV: A cross‐sectional study
    Huffman, Mark D. ; Appiah, Lambert ; et al.
    In: Clinical Cardiology, Jg. 42 (2019-09-30), S. 1195-1201
    Online unknown
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    LV Mass as a Predictor of CVD Events in Older Adults With and Without Metabolic Syndrome and Diabetes
    Gardin, Julius M. ; Yanez, David ; et al.
    In: JACC: Cardiovascular Imaging, , Heft 9, S. 1007-1015
    Online unknown
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    The effect of sodium‐glucose cotransporter 2 inhibitors and glucagon‐like peptide 1 agonists on cardiovascular disease in patients with type 2 diabetes
    Groenendyk, Jacob ; Gourgari, Evgenia ; et al.
    In: Clinical Cardiology, Jg. 42 (2019-02-01), Heft 3, S. 406-412
    Online unknown
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Report from the 1st Cardiovascular Outcome Trial (CVOT) Summit of the Diabetes & Cardiovascular Disease (D&CVD) EASD Study Group
    Genovese, Stefano ; Ceriello, Antonio ; et al.
    In: Cardiovascular Diabetology, Jg. 15, Heft 1
    Online unknown
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Effect of Health Information Technologies on Cardiovascular Risk Factors among Patients with Diabetes
    Kennedy, Diana R. ; Soares, Jesus ; et al.
    In: Current Diabetes Reports, Jg. 19 (2019-04-01), Heft 6
    Online unknown
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    Retinal Vasculometry Associations with Cardiometabolic Risk Factors in the European Prospective Investigation of Cancer—Norfolk Study
    Welikala, R.A. ; Strachan, David P. ; et al.
    In: Ophthalmology, Jg. 126 (2019), S. 96-106
    Online unknown
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Cinnamic aldehyde inhibits vascular smooth muscle cell proliferation and neointimal hyperplasia in Zucker Diabetic Fatty rats
    Edward Moreira Bahnson ; Jiang, Wulin ; et al.
    In: Redox Biology, Jg. 19 (2018-10-01), S. 166-178
    Online unknown
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