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    DAG-GCN: Directed Acyclic Causal Graph Discovery from Real World Data using Graph Convolutional Networks
    Park, Se ; Joon ; et al.
    In: 2023 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), 2023-02-01, S. 318-319
    Konferenz
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    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
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    DAG-based workflows scheduling using Actor–Critic Deep Reinforcement Learning.
    Koslovski, Guilherme Piêgas ; Pereira, Kleiton ; et al.
    In: Future Generation Computer Systems, Jg. 150 (2024), S. 354-363
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    DAG Hierarchical Schedulability Analysis for Avionics Hypervisor in Multicore Processors.
    Yang, Huan ; Zhao, Shuai ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 13 (2023-03-01), Heft 5, S. 2779-2797
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    VPSS: A DAG scheduling heuristic with improved response time bound.
    Li, Feng ; Bi, Ran ; et al.
    In: Journal of Systems Architecture, Jg. 148 (2024-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    A Tabu Search for the Heterogeneous DAG Scheduling Problem
    Wong, Yi Wen ; Goh, Rick Siow Mong ; et al.
    In: 2009 15th International Conference on Parallel and Distributed Systems, 2009-12-01, S. 663
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Might Temporal Logic Improve the Specification of Directed Acyclic Graphs (DAGs)?
    Ellison, George T. H.
    In: Journal of Statistics & Data Science Education, Jg. 29 (2021-05-01), Heft 2, S. 202-213
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    DAG With Omitted Objects Displayed (DAGWOOD): a framework for revealing causal assumptions in DAGs.
    Haber, Noah A ; Wood, Mollie E ; et al.
    In: Annals of Epidemiology, Jg. 68 (2022-04-01), S. 64-71
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Adaptive Quantization Mechanism for Federated Learning Models Based on DAG Blockchain.
    Li, Tong ; Yang, Chao ; et al.
    In: Electronics (2079-9292), Jg. 12 (2023-09-01), Heft 17, S. 3712-3727
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Improved Decomposition-Based Global EDF Scheduling of DAGs.
    Jiang, Xu ; Long, Xiang
    In: Journal of Circuits, Systems & Computers, Jg. 27 (2018-06-30), Heft 7, S. -1- (23S.)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Enabling Federated Learning at the Edge through the IOTA Tangle.
    Mazzocca, Carlo ; Romandini, Nicolò ; et al.
    In: Future Generation Computer Systems, Jg. 152 (2024-03-01), S. 17-29
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Enhancing security & QoS of trust-enabled wireless networks using machine learning powered transformable blockchain sharding.
    Bhatnagar, Manisha ; Thankachan, Dolly
    In: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Jg. 44 (2023), Heft 1, S. 41-58
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Die moralischen Vorfahren: Adjustierungsmengen in Kausaldiagrammen schnell und einfach berechnen
    TEXTOR, J ; Methoden-Workshops Directed Acyclic Graphs (DAGs), Grundlagen und Anwendung einer Kausalitätstheorie in der Epidemiologie(Berlin, ; 2010-11-26)
    In: Das Gesundheitswesen (Stuttgart. Thieme), Jg. 73 (2011), Heft 12, S. 897-900
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Variational geometric modeling with black box constraints and DAGs.
    Gouaty, Gilles ; Fang, Lincong ; et al.
    In: Computer-Aided Design, Jg. 75/76 (2016-06-01), S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record from ScienceDirect (Volltext)
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    Correct, Efficient, and Tailored: The Future of Build Systems
    Maudoux, Guillaume ; Mens, Kim
    In: IEEE Software, Jg. 35 (2018-04-01), Heft 2, S. 32-37
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Sind Alkohol- und Drogenabhängigkeit Risikofaktoren für den Abbruch einer Tuberkulosebehandlung? - Vorarbeiten zu einer Fall-Kontroll-Studie von Berliner und Hamburger Patienten der Jahre 2001-2009
    CASTELL, S ; DIEL, R ; et al.
    In: Das Gesundheitswesen (Stuttgart. Thieme), Jg. 73 (2011), Heft 12, S. 909-911
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Directed acyclic graphs in clinical research
    Dekkers, Olaf M. ; Laugesen, Kristina ; et al.
    In: $2, 2024
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Distributed Ledger Technology
    Liu, Xing ; Farahani, Bahar ; et al.
    In: Intelligent Internet of Things : From Device to Fog and Cloud; (2020) S. 393-431
    Online E-Book
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    Causal inference and bias in learning analytics:a primer on pitfalls using directed acyclic graphs
    Weidlich, Joshua ; Gašević, Dragan ; et al.
    In: $2, 2022
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    An empirical Bayes approach for learning directed acyclic graph using MCMC algorithm.
    Rezaei Tabar, Vahid ; Zareifard, Hamid ; et al.
    In: Statistical Analysis & Data Mining, Jg. 12 (2019-10-01), Heft 5, S. 394-403
    Online academicJournal
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