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    SIGxCL: A Signal–Image–Graph Cross-Modal Contrastive Learning Framework for CVD Diagnosis Based on Internet of Medical Things
    Zhang, H. ; Liu, W. ; et al.
    In: IEEE Internet of Things Journal, Jg. 11 (2024-04-01), Heft 7, S. 12984-13001
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    An RNN-Bi LSTM Based Multi Decision GAN Approach for the Recognition of Cardiovascular Disease (CVD) From Heart Beat Sound: A Feature Optimization Process
    Vinay, N.A. ; Vidyasagar, K.N. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 65482-65502
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    A CVD Critical Level-aware Scheduling Model Based on Reinforcement Learning for ECG Service Request
    Gao, Jian ; Yu, Jie ; et al.
    In: 2022 International Conference on Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery (CyberC), 2022-10-01, S. 189-192
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Analysis Of IOMT In EMS the Sultanate of Oman Identification Of CVD By Wearable E- Textile Sensors
    Virthachalam, Mathivanan ; Stephen, Vimal Kumar ; et al.
    In: 2023 Second International Conference on Electrical, Electronics, Information and Communication Technologies (ICEEICT), 2023-04-05, S. 1-7
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Resource Constrained CVD Classification Using Single Lead ECG On Wearable and Implantable Devices
    Ukil, Arijit ; Sahu, Ishan ; et al.
    In: 2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2021-11-01, S. 886-889
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Temporal Feature-Based Classification Into Myocardial Infarction and Other CVDs Merging CNN and Bi-LSTM From ECG Signal
    Dey, M. ; Omar, N. ; et al.
    In: IEEE Sensors Journal, Jg. 21 (2021-10-01), Heft 19, S. 21688-21695
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Remote observation of CVD patients using biological sensors
    Arun, R. ; Jeyalakshmi, V.
    In: 2014 International Conference on Smart Structures and Systems (ICSSS), 2014-10-01, S. 22-27
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Architecture level FPGA design of Sigma-Delta Modulator for QRS Complex Detection
    Mandal, Soma Barman ; Choudhury, Subhrajyoti ; et al.
    In: 2024 1st International Conference on Cognitive, Green and Ubiquitous Computing (IC-CGU), 2024-03-01, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Design of 12-Lead Electrocardiogram Smart Clothing Based on Capacitive Sensing Technique
    Chang, W. ; Lin, B. ; et al.
    In: IEEE Sensors Journal, Jg. 24 (2024-05-15), Heft 10, S. 16826-16835
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Identifying Cardiovascular Disorders Through ECG Image Analysis
    Rautela, Devansh ; Bajeli, Mohit ; et al.
    In: 2024 International Conference on Cognitive Robotics and Intelligent Systems (ICC - ROBINS), 2024-04-17, S. 607-612
    Konferenz
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A Hybrid Model for Diagnosis Cardiovascular Disease Using Clinical Features, ECG and MRI
    Saini, Madan Lal ; Tripathi, Bharat ; et al.
    In: 2023 International Conference on Ambient Intelligence, Knowledge Informatics and Industrial Electronics (AIKIIE), 2023-11-02, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Design of Smart Clothing With Automatic Cardiovascular Diseases Detection
    Chang, W. ; Lin, B. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Human-Machine Systems, Jg. 53 (2023-10-01), Heft 5, S. 905-914
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    On the Trade-Off of Accuracy and Computational Complexity for Classifying Normal and Abnormal ECG in Remote CVD Monitoring Systems
    Chen, T. ; Mazomenos, E. ; et al.
    In: 2012 IEEE Workshop on Signal Processing Systems, 2012-10-01, S. 37-42
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Learning Techniques of ECG Arrhythmia Classification: A Review
    Gupta, T. Raghavendra ; Nandhini, D. Uma
    In: 2023 1st International Conference on Cognitive Computing and Engineering Education (ICCCEE), 2023-04-27, S. 1-5
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Hardware Requirements of Different Wavelet Filter Bank Architectures for ECG Signal Denoising
    Tripathi, Prashant Mani ; Kumar, Ashish ; et al.
    In: 2022 IEEE Conference on Interdisciplinary Approaches in Technology and Management for Social Innovation (IATMSI), 2022-12-21, S. 1-5
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    An Efficient Signal Processing Technique for Automated Cardiovascular Disease Detection
    Sahu, Garima ; Gupta, Akanksha ; et al.
    In: 2022 IEEE International Symposium on Smart Electronic Systems (iSES), 2022-12-01, S. 208-212
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    An Attentive Spatio-Temporal Learning-Based Network for Cardiovascular Disease Diagnosis
    Jyotishi, D. ; Dandapat, S.
    In: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Jg. 53 (2023-08-01), Heft 8, S. 4661-4671
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    A Deep Learning Method to Translate Phonocardiogram (PCG) Signals to Electrocardiogram (ECG) Waveforms
    Chen, Wei ; Li, Zhi ; et al.
    In: 2023 IEEE 13th International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER), 2023-07-11, S. 865-869
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    DASMcC: Data Augmented SMOTE Multi-Class Classifier for Prediction of Cardiovascular Diseases Using Time Series Features
    Sinha, N. ; Kumar, M.A.G. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 117643-117655
    Online academicJournal
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    Volltext
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Classification of Cardiac Abnormality using PPG Fiducial Parameters and Probabilistic Neural Network
    Sahoo, Rashmi Rekha ; Ghosh, Sudipta ; et al.
    In: 2022 IEEE Calcutta Conference (CALCON), 2022-12-10, S. 49-54
    Konferenz
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