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    Urban flood susceptibility analysis of Saroor Nagar Watershed of India using Geomatics-based multi-criteria analysis framework.
    Vaddiraju, Shiva Chandra ; Talari, Reshma
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 30 (2023-10-25), Heft 49, S. 107021-107040
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    Flood susceptibility mapping through geoinformatics and ensemble learning methods, with an emphasis on the AdaBoost-Decision Tree algorithm, in Mazandaran, Iran.
    Jahanbani, Maryam ; Vahidnia, Mohammad H. ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 17 (2024-04-01), Heft 2, S. 1433-1457
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    Feasibility assessment of multi-criteria decision making and quantitative landslide susceptibility methods: A case study of Mao-Maram Manipur.
    Khusulio, K ; Kumar, Rohan
    In: Journal of Earth System Science, Jg. 132 (2023-06-01), Heft 2, S. 1-27
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    Assessment of flood vulnerability and identification of flood footprint in Keleghai River basin in India: a geo-spatial approach.
    Roy, Anirban ; Dhar, Srabendu Bikash
    In: Natural Hazards, Jg. 120 (2024-03-15), Heft 5, S. 4853-4874
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    Defining a Topographic Index Threshold to Delineate Hydrologically Sensitive Areas for Water Resources Planning and Management.
    Qiu, Zeyuan ; Lyon, Steve W. ; et al.
    In: Water Resources Management, Jg. 34 (2020-09-01), Heft 11, S. 3675-3688
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    Characterising landslide susceptibility of an environmentally fragile region of the Western Ghats in Idukki district, Kerala, India, through statistical modelling and hotspot analysis.
    Pradeep, G. S. ; Ninu Krishnan, M. V. ; et al.
    In: Natural Hazards, Jg. 115 (2023-01-15), Heft 2, S. 1623-1653
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    Modeling landslide susceptibility using an evidential belief function-based multiclass alternating decision tree and logistic model tree.
    Zhao, Qifei ; Chen, Wei ; et al.
    In: Environmental Earth Sciences, Jg. 81 (2022-08-01), Heft 15, S. 1-16
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    Prediction of landslides by machine learning algorithms and statistical methods in Iran.
    Khezri, Saeed ; Ahmadi Dehrashid, Atefeh ; et al.
    In: Environmental Earth Sciences, Jg. 81 (2022-06-01), Heft 11, S. 1-22
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    Spatial modeling and susceptibility zonation of landslides using random forest, naïve bayes and K-nearest neighbor in a complicated terrain.
    Abu El-Magd, Sherif Ahmed ; Ali, Sk Ajim ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 14 (2021-09-01), Heft 3, S. 1227-1243
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