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    Cutting Force Prediction Models by FEA and RSM When Machining X56 Steel with Single Diamond Grit
    Zhang, Lan ; Liu, Ming ; et al.
    In: Micromachines, 2021-03-19
    Online unknown
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    Examination and prediction of process parameters for Surface roughness and MRR in VMC-five axis machining of D3 steel by using RSM and MTLBO
    Patil, Arun Y. ; Poonawala, N.S. ; et al.
    In: Materials Today: Proceedings, Jg. 44 (2021), S. 2748-2753
    Online unknown
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    ANN and RSM models approach for optimization of HVOF coating
    Balasubramanian, K.R. ; Shankar, R. ; et al.
    In: Materials Today: Proceedings, Jg. 46 (2021), S. 9201-9206
    Online unknown
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    Valorization of potato peel for production of alginate and optimization of the process through response surface methodology (RSM) by using Azotobacter nigricans
    Saeed, Shagufta ; Tayyab, Muhammad ; et al.
    In: Biomass Conversion and Biorefinery, Jg. 13 (2021-02-11), S. 3893-3901
    Online unknown
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    Study on dry sliding wear behaviour of NiCrAlY/B4C/cenosphere composite coating by RSM method
    K.P. Jhansi Lakshmi ; Basavarajappa, S. ; et al.
    In: Materials Today: Proceedings, Jg. 39 (2021), S. 758-763
    Online unknown
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    Modelling and multi-objective optimization of the fresh and mechanical properties of self-compacting high volume fly ash ECC (HVFA-ECC) using response surface methodology (RSM)
    Abdulkadir, Isyaka ; Mohd Shahir Liew ; et al.
    In: Case Studies in Construction Materials, Jg. 14 (2021-06-01), S. e00525
    Online unknown
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    Modeling and optimization of surface roughness and tool vibration in CNC turning of Aluminum alloy using hybrid RSM-WPCA methodology
    Bandyopadhyay, Asish ; Sahoo, Priyabrata ; et al.
    In: International Journal of Industrial Engineering Computations, 2017, S. 385-398
    Online unknown
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Optimization of erosive wear parameters on NiCrAlY based nano composite coating by RSM
    K.P. Jhansi Lakshmi ; Sogalad, Irappa ; et al.
    In: Materials Today: Proceedings, Jg. 46 (2021), S. 763-766
    Online unknown
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    Optimization of Ti-6Al-4V/AISI304 diffusion bonding process parameters using RSM and PSO algorithm
    Balasubramanian, V. ; Rajakumar, S. ; et al.
    In: Multidiscipline Modeling in Materials and Structures, Jg. 15 (2019-11-04), S. 1037-1052
    Online unknown
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    RSM and MD—a roughness predictive model and simulation comparison of monocrystalline optical grade silicon
    Muhammad Mukhtar Liman ; Abou-El-Hossein, Khaled ; et al.
    In: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Jg. 112 (2020-11-20), S. 437-451
    Online unknown
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Statistical analysis and optimization of recovering indium from jarosite residue with vacuum carbothermic reduction by response surface methodology (RSM)
    Wang, Yaoning ; Xie, Hongwei ; et al.
    In: Green Processing and Synthesis, Jg. 6 (2016-08-17), S. 211-216
    Online unknown
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Maximizing ammonium and phosphate recovery from food wastewater and incinerated sewage sludge ash by optimal Mg dose with RSM
    Kim, Dong-Jin ; Tiwari, Diwakar ; et al.
    In: Journal of Industrial and Engineering Chemistry, Jg. 86 (2020-06-01), S. 136-143
    Online unknown
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    High speed machining of titanium Ti 6Al4V alloy components: study and optimisation of cutting parameters using RSM
    Raghavendra, Subramanya ; SelvaKumar, S ; et al.
    In: Advances in Materials and Processing Technologies, Jg. 8 (2020-08-18), S. 277-290
    Online unknown
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Investigation of the performance of the MQL, dry, and wet turning by response surface methodology (RSM) and artificial neural network (ANN)
    Mohamed Athmane Yallese ; Nouioua, Mourad ; et al.
    2017
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Optimization of machining parameters on AA6351 alloy steel using Response Surface Methodology (RSM)
    G. Karthik Pandiyan ; Prabaharan, T.
    In: Materials Today: Proceedings, Jg. 33 (2020), S. 2686-2689
    Online unknown
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Optimization of dry sliding wear parameters of thixoformed A356-5TiB2 in-situ composites using RSM
    Sanjay Kumar Jha ; Mandal, Animesh ; et al.
    In: Materials Today: Proceedings, Jg. 33 (2020), S. 5061-5065
    Online unknown
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Modeling and Optimization of Lead (II) Adsorption by a Novel Peanut Hull-g-Methyl Methacrylate Biopolymer Using Response Surface Methodology (RSM)
    Chaduka, Megnolia ; Matsinha, Leah C. ; et al.
    In: Analytical Letters, Jg. 53 (2019-12-18), S. 1294-1311
    Online unknown
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    RSM analysis of impact property and characterization of Al6063-Cu-TiO2-ZrO2 composites fabricated by stir casting process
    Chakraborty, Sujoy ; Podder, Debashis ; et al.
    In: Sādhanā, Jg. 46 (2021-04-10)
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Optimisation of WEDM parameters on Nitinol alloy using RSM and desirability approach
    Rao, C. S. P. ; Chakala, Naresh ; et al.
    In: Australian Journal of Mechanical Engineering, Jg. 19 (2019-10-21), S. 582-594
    Online unknown
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Modeling and optimization of turning process parameters during the cutting of polymer (POM C) based on RSM, ANN, and DF methods
    Yallese, M. A. ; Chabbi, A. ; et al.
    2017
    Online unknown
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