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    SumLLaMA: Efficient Contrastive Representations and Fine-Tuned Adapters for Bug Report Summarization
    Xiang, B. ; Shao, Y.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 78562-78571
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Enhancing Bug Report Summaries Through Knowledge-Specific and Contrastive Learning Pre-Training
    Shao, Y. ; Xiang, B.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 37653-37662
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Improving Bug Localization With Effective Contrastive Learning Representation
    Luo, Z. ; Wang, W. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 32523-32533
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Improving Bug Severity Prediction With Domain-Specific Representation Learning
    Wei, Y. ; Zhang, C. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 62829-62839
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Nature-Based Prediction Model of Bug Reports Based on Ensemble Machine Learning Model
    Alsaedi, S.A. ; Noaman, A.Y. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 63916-63931
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Bug Localization Model in Source Code Using Ontologies
    da Silva, A.S. ; Garcia, R.E. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 98542-98557
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    A Graph Convolution Network-Based Bug Triage System to Learn Heterogeneous Graph Representation of Bug Reports
    Zaidi, S.F.A. ; Woo, H. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 20677-20689
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    LCBPA: An Enhanced Deep Neural Network-Oriented Bug Prioritization and Assignment Technique Using Content-Based Filtering
    Tahir, H. ; Khan, S.U.R. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 92798-92814
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Duplicate Bug Report Detection and Classification System Based on Deep Learning Technique
    Kukkar, A. ; Mohana, R. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 8 (2020), S. 200749-200763
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Deep Neural Network-Based Severity Prediction of Bug Reports
    Ramay, W.Y. ; Umer, Q. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 7 (2019), S. 46846-46857
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Emotion Based Automated Priority Prediction for Bug Reports
    Umer, Q. ; Liu, H. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 6 (2018), S. 35743-35743
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    FineCodeAnalyzer: Multi-Perspective Source Code Analysis Support for Software Developer Through Fine-Granular Level Interactive Code Visualization
    Qayum, A. ; Khan, S.U.R. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 20496-20513
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Early Detection of Flawed Structural Dependencies During Software Evolution
    Cui, D.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 28856-28871
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    An Empirical Study on Using Multi-Labels for Issues in GitHub
    Kim, J. ; Lee, S.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 134984-134997
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Empirical Study on the Evolution of Developer Social Networks
    Aljemabi, M.A. ; Wang, Z.
    In: IEEE Access, Jg. 6 (2018), S. 51049-51049
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    A call to action look beyond the horizon
    Wing, J.M.
    In: IEEE Security & Privacy, Jg. 1 (2003-11-01), Heft 6, S. 62-67
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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