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    Mixed stochastic process modelling for accelerated degradation testing
    Lu, Ningyun ; Zio, Enrico ; et al.
    2020
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Ensemble of optimized echo state networks for remaining useful life prediction.
    Rigamonti, Marco ; Baraldi, Piero ; et al.
    In: Neurocomputing, Jg. 281 (2018-03-15), S. 121-138
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Weighted-feature and cost-sensitive regression model for component continuous degradation assessment.
    Liu, Jie ; Zio, Enrico
    In: Reliability Engineering & System Safety, Jg. 168 (2017-12-01), S. 210-217
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Efficient residuals pre-processing for diagnosing multi-class faults in a doubly fed induction generator, under missing data scenarios.
    Razavi-Far, Roozbeh ; Zio, Enrico ; et al.
    In: Expert Systems with Applications, Jg. 41 (2014-10-15), Heft 14, S. 6386-6399
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Passive systems failure probability estimation by the meta-AK-IS2 algorithm.
    Cadini, Francesco ; Santos, Francisco ; et al.
    In: Nuclear Engineering & Design, Jg. 277 (2014-10-01), S. 203-211
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Fatigue crack growth estimation by relevance vector machine
    Zio, Enrico ; Di Maio, Francesco
    In: Expert Systems with Applications, Jg. 39 (2012-09-15), Heft 12, S. 10681-10692
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    How to effectively compute the reliability of a thermal–hydraulic nuclear passive system
    Zio, E. ; Pedroni, N.
    In: Nuclear Engineering & Design, Jg. 241 (2011), Heft 1, S. 310-327
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    An optimized Line Sampling method for the estimation of the failure probability of nuclear passive systems
    Zio, E. ; Pedroni, N.
    In: Reliability Engineering & System Safety, Jg. 95 (2010-12-01), Heft 12, S. 1300-1313
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Quantitative functional failure analysis of a thermal–hydraulic passive system by means of bootstrapped Artificial Neural Networks
    Zio, E. ; Apostolakis, G.E. ; et al.
    In: Annals of Nuclear Energy, Jg. 37 (2010-05-01), Heft 5, S. 639-649
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Comparison of bootstrapped artificial neural networks and quadratic response surfaces for the estimation of the functional failure probability of a thermal–hydraulic passive system
    Pedroni, N. ; Zio, E. ; et al.
    In: Reliability Engineering & System Safety, Jg. 95 (2010-04-01), Heft 4, S. 386-395
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A data-driven fuzzy approach for predicting the remaining useful life in dynamic failure scenarios of a nuclear system
    Zio, Enrico ; Di Maio, Francesco
    In: Reliability Engineering & System Safety, Jg. 95 (2010), Heft 1, S. 49-57
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Monte Carlo-based filtering for fatigue crack growth estimation
    Cadini, F. ; Zio, E. ; et al.
    In: Probabilistic Engineering Mechanics, Jg. 24 (2009-07-01), Heft 3, S. 367-373
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Nuclear reactor dynamics on-line estimation by Locally Recurrent Neural Networks
    Zio, Enrico ; Broggi, Matteo ; et al.
    In: Progress in Nuclear Energy, Jg. 51 (2009-04-01), Heft 3, S. 573-581
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Model-based Monte Carlo state estimation for condition-based component replacement
    Cadini, F. ; Zio, E. ; et al.
    In: Reliability Engineering & System Safety, Jg. 94 (2009-03-01), Heft 3, S. 752-758
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Improved metamodel-based importance sampling for the performance assessment of radioactive waste repositories.
    Cadini, F. ; Gioletta, A. ; et al.
    In: Reliability Engineering & System Safety, Jg. 134 (2015-02-01), S. 188-197
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Uncertainty propagation in a model for the estimation of the ground level concentration of dioxin/furans emitted from a waste gasification plant.
    Ripamonti, G. ; Lonati, G. ; et al.
    In: Reliability Engineering & System Safety, Jg. 120 (2013-12-01), S. 98-105
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Monte Carlo simulation of radionuclide migration in fractured rock for the performance assessment of radioactive waste repositories
    Cadini, F. ; De Sanctis, J. ; et al.
    In: Reliability Engineering & System Safety, Jg. 111 (2013-03-01), S. 241-247
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Subset Simulation of a reliability model for radioactive waste repository performance assessment
    Cadini, F. ; Avram, D. ; et al.
    In: Reliability Engineering & System Safety, Jg. 100 (2012-04-01), S. 75-83
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Monte Carlo estimation of radionuclide release at a repository scale
    Cadini, F. ; De Sanctis, J. ; et al.
    In: Annals of Nuclear Energy, Jg. 37 (2010-06-01), Heft 6, S. 861-866
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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