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    Analysis Of IOMT In EMS the Sultanate of Oman Identification Of CVD By Wearable E- Textile Sensors
    Virthachalam, Mathivanan ; Stephen, Vimal Kumar ; et al.
    In: 2023 Second International Conference on Electrical, Electronics, Information and Communication Technologies (ICEEICT), 2023-04-05, S. 1-7
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Wavelet Transformation, Artificial Neural Network and Neuro-Fuzzy Approach for CVD Detection and Classification An Overview
    Khandait, Prabhakar D. ; Bawane, N.G. ; et al.
    In: 2008 First International Conference on Emerging Trends in Engineering and Technology, 2008-07-01, S. 612
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A Post-processing Ensemble Machine Learning Approach for Prediction and Classification of Cardiovascular Disease
    Chakraborty, Pradip ; Sarkar, Bikash Kanti ; et al.
    In: 2024 International Conference on Distributed Computing and Optimization Techniques (ICDCOT), 2024-03-15, S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Machine Learning-Based Cardiovascular Disease Detection Using Optimal Feature Selection
    Ullah, T. ; Ullah, S.I. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 16431-16446
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    A Novel Hybrid Model for Predictive Analysis of Myocardial Infarction using Advanced Machine Learning Techniques
    Shrivastava, Abhishek ; Kumar, Santosh ; et al.
    In: 2023 OITS International Conference on Information Technology (OCIT), 2023-12-13, S. 381-386
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    An Effective Hybrid Recommender System for Cardiovascular Illness Based on IoT
    Sumaiya, M. ; Kumar Shukla, Surendra ; et al.
    In: 2023 10th IEEE Uttar Pradesh Section International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering (UPCON), Jg. 10 (2023-12-01), S. 446-451
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Deep Learning based Arrhythmia Classification using Orthogonal Wavelet Filtering with Moth Flame Optimization Algorithm
    Adnan, Myasar Mundher ; Ramachandra, A C ; et al.
    In: 2023 International Conference on Integrated Intelligence and Communication Systems (ICIICS), 2023-11-24, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A Bilateral In Vitro Model for Cardiovascular Disease Investigations Using Photoplethysmography Sensors
    Ferizoli, Redjan ; Karimpour, Parmis ; et al.
    In: 2023 IEEE BioSensors Conference (BioSensors), 2023-07-30, S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Hybrid Multi-Model Fuzzy Ensemble Approach for Cardiovascular Diseases Detection
    Chugh, Manop ; Anantavrasilp, Isara ; et al.
    In: 2023 IEEE World AI IoT Congress (AIIoT), 2023-06-07, S. 454-459
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Automated Cardiovascular Disease Diagnosis Using Honey Badger Optimization With Modified Deep Learning Model
    Obayya, M. ; Alsamri, J.M. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 64272-64281
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Detection of Cardiovascular Disease of Patients at an Early Stage Using Machine Learning Algorithms
    Fahim, Khairul Eahsun ; Yassin, Hayati ; et al.
    In: 2022 International Conference on Healthcare Engineering (ICHE), 2022-09-23, S. 1-6
    Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Echocardiographic Epicardial Adipose Tissue Quantification: Challenges and Insights
    Patra, Payel ; Bianchi, Andrea ; et al.
    In: 2024 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), 2024-03-11, S. 619-624
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Analysis and Prediction of Cardio Vascular Disease using Machine Learning Classifiers
    Kumar, N. Komal ; Sindhu, G. ; et al.
    In: 2020 6th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS), 2020-03-01, S. 15-21
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Risk Factors and Comorbidities Associated to Cardiovascular Disease in Qatar: A Machine Learning Based Case-Control Study
    Al-Absi, H.R.H. ; Refaee, M.A. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 29929-29941
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    CardioXNet: A Novel Lightweight Deep Learning Framework for Cardiovascular Disease Classification Using Heart Sound Recordings
    Shuvo, S.B. ; Ali, S.N. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 36955-36967
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    A Smart Body Area Network for Diabetes Management
    Jones, Richard W.
    In: 2019 22th International Conference on Information Fusion (FUSION), 2019-07-01, S. 1-8
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Heart Disease Prediction Using Eye Retinal Images
    Shaikh, Sameer ; Wagh, Ishan ; et al.
    In: 2023 6th International Conference on Advances in Science and Technology (ICAST), 2023-12-08, S. 417-422
    Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    MobiCardio: A Clinical-grade Mobile Health System for Cardiovascular Disease Management
    Li, Peiyao ; Yang, Zhicheng ; et al.
    In: 2019 IEEE International Conference on Healthcare Informatics (ICHI), 2019-06-01, S. 1-6
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Clinical Implication of Machine Learning in Predicting the Occurrence of Cardiovascular Disease Using Big Data (Nationwide Cohort Data in Korea)
    Joo, G. ; Song, Y. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 8 (2020), S. 157643-157653
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Cardiovascular Disease Prediction Using Machine Learning Approaches
    Islam, Taminul ; Vuyia, Adifa ; et al.
    In: 2023 International Conference on Computational Intelligence and Sustainable Engineering Solutions (CISES), 2023-04-28, S. 813-819
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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