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    SumLLaMA: Efficient Contrastive Representations and Fine-Tuned Adapters for Bug Report Summarization
    Xiang, B. ; Shao, Y.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 78562-78571
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    AttSum: A Deep Attention-Based Summarization Model for Bug Report Title Generation
    Ma, X. ; Keung, J.W. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Reliability, Jg. 72 (2023-12-01), Heft 4, S. 1663-1677
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Learning Realistic Mutations: Bug Creation for Neural Bug Detectors
    Richter, Cedric ; Wehrheim, Heike
    In: 2022 IEEE Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST), 2022-04-01, S. 162-173
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Bug Recognition using Hybrid Fuzzy Logic algorithm and Support Vector Machine classification
    Ananthi, K. ; Balakrishnan, M. ; et al.
    In: 2022 4th International Conference on Advances in Computing, Communication Control and Networking (ICAC3N), 2022-12-16, S. 84-88
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Effective Prediction of Bug-Fixing Priority via Weighted Graph Convolutional Networks
    Fang, S. ; Tan, Y. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Reliability, Jg. 70 (2021-06-01), Heft 2, S. 563-574
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Blocking Bug Prediction Based on XGBoost with Enhanced Features
    Cheng, Xiaoyun ; Liu, Naming ; et al.
    In: 2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 2020-07-01, S. 902-911
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Adversarial Multi-task Learning-based Bug Fixing Time and Severity Prediction
    Liu, Qicong ; Washizaki, Hironori ; et al.
    In: 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 2021-10-12, S. 185-186
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Predicting Number of Bugs before Launch: An Investigation based on Machine Learning
    Rajendren, Shyam ; Reddivari, Sandeep
    In: 2021 IEEE 45th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 2021-07-01, S. 1403-1404
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Bug Report Classification Using LSTM Architecture for More Accurate Software Defect Locating
    Ye, Xin ; Fang, Fan ; et al.
    In: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018-12-01, S. 1438-1445
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Identifying Supplementary Bug-fix Commits
    Ji, Tao ; Pan, Jinkun ; et al.
    In: 2018 IEEE 42nd Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC), Jg. 01 (2018-07-01), S. 184-193
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Studying Aging-Related Bug Prediction Using Cross-Project Models
    Qin, F. ; Zheng, Z. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Reliability, Jg. 68 (2019-09-01), Heft 3, S. 1134-1153
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Mapping Bug Reports to Relevant Source Code Files Based on the Vector Space Model and Word Embedding
    Liu, G. ; Lu, Y. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 7 (2019), S. 78870-78881
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Run-Time Detection of Protocol Bugs in Storage I/O Device Drivers
    Cotroneo, D. ; De Simone, L. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Reliability, Jg. 67 (2018-09-01), Heft 3, S. 847-869
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Automated Identification of High Impact Bug Reports Leveraging Imbalanced Learning Strategies
    Yang, Xinli ; Lo, David ; et al.
    In: 2016 IEEE 40th Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC), Jg. 1 (2016-06-01), S. 227-232
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Automated Bug Report Field Reassignment and Refinement Prediction
    Xia, X. ; Lo, D. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Reliability, Jg. 65 (2016-09-01), Heft 3, S. 1094-1113
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Ensemble Data Reduction Techniques and Multi-RSMOTE via Fuzzy Integral for Bug Report Classification
    Guo, S. ; Chen, R. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 6 (2018), S. 45934-45934
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Keeping Deep Learning Models in Check: A History-Based Approach to Mitigate Overfitting
    Li, H. ; Rajbahadur, G.K. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 70676-70689
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Fixing Robust Out-of-distribution Detection for Deep Neural Networks
    Zhou, Zhiyang ; Liu, Jie ; et al.
    In: 2023 IEEE 34th International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), 2023-10-09, S. 533-544
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Accurate Information Type Classification for Software Issue Discussions With Random Oversampling
    Muhibullaev, B. ; Kim, J.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 65373-65385
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    A Graph Neural Network Approach for Detecting Smart Contract Anomalies in Collaborative Economy Platforms Based on Blockchain Technology
    Zkik, Karim ; Sebbar, Anass ; et al.
    In: 2023 9th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT), 2023-07-03, S. 1285-1290
    Konferenz
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