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    A Pipeline Defect Inversion Method With Erratic MFL Signals Based on Cascading Abstract Features
    Zhang, H. ; Wang, L. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 71 (2022), S. 1-11
    Online academicJournal
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    A Single-Stage Enhancement-Identification Framework for Pipeline MFL Inspection
    Feng, J. ; Zhang, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 71 (2022), S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    The Effect of Motion-Induced Eddy Currents on Three-Axis MFL Signals for High-Speed Rail Inspection
    Piao, G. ; Li, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 57 (2021-04-01), Heft 4, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    An Iterative Stacking Method for Pipeline Defect Inversion With Complex MFL Signals
    Yu, G. ; Liu, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 69 (2020-06-01), Heft 6, S. 3780-3788
    Online academicJournal
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    Volltext
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    academicJournal
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    A New Design of MFL Sensors for Self-Driving NDT Robot to Avoid Getting Stuck in Curved Underground Pipelines
    Kim, H.M. ; Yoo, H.R. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 54 (2018-11-01), Heft 11, S. 1-5
    Online academicJournal
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    Quick Reconstruction of Arbitrary Pipeline Defect Profiles From MFL Measurements Employing Modified Harmony Search Algorithm
    Li, F. ; Feng, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 67 (2018-09-01), Heft 9, S. 2200-2213
    Online academicJournal
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    Injurious or Noninjurious Defect Identification From MFL Images in Pipeline Inspection Using Convolutional Neural Network
    Feng, J. ; Li, F. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 66 (2017-07-01), Heft 7, S. 1883-1892
    Online academicJournal
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    Volltext
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    Comparison of Magnetic Flux Leakage (MFL) and Acoustic Emission (AE) techniques in corrosion inspection for pressure pipelines
    LiYing, Sun ; YiBo, Li ; et al.
    In: Proceedings of the 31st Chinese Control Conference, 2012-07-01, S. 5375-5378
    Konferenz
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    A Novel Magnetoelectric Composite Probe for Dynamic and Rapid Inspection of Minor Metal Loss Defects in Pipelines
    Li, R. ; Chen, P. ; et al.
    In: IEEE Sensors Journal, Jg. 24 (2024-05-15), Heft 10, S. 16854-16866
    Online academicJournal
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    Adaptive Local Flaw Detection Based on Magnetic Flux Leakage Images With a Noise Distortion Effect for Steel Wire Ropes
    Pan, F. ; Liu, Z. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 71 (2024-04-01), Heft 4, S. 4120-4129
    Online academicJournal
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    Feasibility Study of Application of MFL to Monitoring of Wall Thinning Under Reinforcing Plates in Nuclear Power Plants
    Kikuchi, H. ; Sato, K. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 47 (2011-10-01), Heft 10, S. 3963-3966
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Online academicJournal
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    A Comparative Study on the Eddy Current and Magnetic Flux Leakage Inline Inspection Technology in Long-Distance Oil and Gas Pipelines
    Wu, Yaofeng ; Xin, Hao ; et al.
    In: 2023 3rd International Conference on Energy, Power and Electrical Engineering (EPEE), 2023-09-15, S. 416-420
    Konferenz
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    Defect Size Quantification for Pipeline Magnetic Flux Leakage Detection System via Multilevel Knowledge-Guided Neural Network
    Wang, L. ; Zhang, H. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 70 (2023-09-01), Heft 9, S. 9550-9560
    Online academicJournal
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    Advanced Electromagnetic Wheel Robot
    Shaqaq, Sultan A.
    In: 2022 7th International Conference on Mechanical Engineering and Robotics Research (ICMERR), 2022-12-09, S. 69-72
    Konferenz
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    Volltext (PDF)
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    Automated Box Data Matching for Multi-Modal Magnetic Flux Leakage Inspection of Pipelines
    Peng, X. ; Liu, H. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 57 (2021-05-01), Heft 5, S. 1-10
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Fault Diagnosis of Steel Wire Ropes Based on Magnetic Flux Leakage Imaging Under Strong Shaking and Strand Noises
    Zhou, Z. ; Liu, Z.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 68 (2021-03-01), Heft 3, S. 2543-2553
    Online academicJournal
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    Volltext
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