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    Multi-class SVM optimization using MCE training with application to topic identification
    Hazen, Timothy J.
    In: 2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2010-03-01, S. 5350-5353
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    On string level MCE training in MLP/HMM speech recognition system
    Salmela, P. ; Laurila, K. ; et al.
    In: IEEE SMC'99 Conference Proceedings. 1999 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (Cat. No.99CH37028), Jg. 2 (1999), S. 165-171
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Prototype-based MCE/GPD training for word spotting and connected word recognition
    McDermott, E. ; Katagiri, S.
    In: 1993 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Jg. 2 (1993), S. 291-294
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Discriminative feature weighting using MCE training for topic identification of spoken audio recordings
    Hazen, Timothy J. ; Margolis, Anna
    In: 2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2008-03-01, S. 4965
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Minimum classification error via a Parzen window based estimate of the theoretical Bayes classification risk
    McDermott, E. ; Katagiri, S.
    In: Proceedings of the 12th IEEE Workshop on Neural Networks for Signal Processing, 2002, S. 415-424
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    The Battle Control Center, a report from the Joint Expeditionary Force Experiment (JEFX) '99
    Ott, D. ; George, G.R. ; et al.
    In: Proceedings of the IEEE 2000 National Aerospace and Electronics Conference. NAECON 2000. Engineering Tomorrow (Cat. No.00CH37093), 2000, S. 252-262
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A formulation of learning vector quantization using a new misclassification measure
    Sato, A. ; Yamada, K.
    In: Proceedings. Fourteenth International Conference on Pattern Recognition (Cat. No.98EX170), Jg. 1 (1998), S. 322-325
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Discriminative Training for Large-Vocabulary Speech Recognition Using Minimum Classification Error
    McDermott, E. ; Hazen, T. J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Jg. 15 (2007), Heft 1, S. 203-223
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Minimum classification error training for a small amount of data enhanced by vector-field-smoothed Bayesian learning
    Takahashi, J. ; Sagayama, S.
    In: 1996 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Conference Proceedings, Jg. 2 (1996), S. 597-600
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A speaker adaptive Chinese syllable recognition system based on discriminative training
    Zhou, Liang ; Imai, S.
    In: Proceedings of Digital Processing Applications (TENCON '96), Jg. 1 (1996), S. 31-36
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Feature extraction based on minimum classification error/generalized probabilistic descent method
    Biem, A. ; Katagiri, S.
    In: 1993 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Jg. 2 (1993), S. 275-278
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    An information-theoretic approach to positive time-frequency distributions
    Loughlin, P.J. ; Pitton, J.W. ; et al.
    In: [Proceedings] ICASSP-92: 1992 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Jg. 5 (1992), S. 125-128
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Extended Minimum Classification Error Training in Voice Activity Detection
    Arakawa, Takayuki ; Al-Hassanieh, Haitham ; et al.
    In: 2009 IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition & Understanding, 2009-12-01, S. 232
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Prototype learning with margin-based conditional log-likelihood loss
    Jin, Xiaobo ; Cheng-Lin ; et al.
    In: 2008 19th International Conference on Pattern Recognition, 2008-12-01, S. 1
    Konferenz
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    Recent Improvement on Maximum Relative Margin Estimation of HMMS for Speech Recognition
    Liu, Chaojun ; Jiang, Hui ; et al.
    In: 2006 IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing Proceedings, Jg. 1 (2006), S. 1
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Minimum classification error for large scale speech recognition tasks using weighted finite state transducers
    McDermott, E. ; Katagiri, S.
    In: Proceedings. (ICASSP '05). IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing,, Jg. 1 (2005), S. 1
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Minimum classification error training of landmark models for real-time continuous speech recognition
    McDermott, E. ; Hazen, T.J.
    In: 2004 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Jg. 1 (2004), S. 1
    Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Prototype-based minimum error classifier for handwritten digits recognition
    Nopsuwanchai, R. ; Biem, A.
    In: 2004 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Jg. 5 (2004), S. 1
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    High Accuracy Handwritten Chinese Character Recognition Using Quadratic Classifiers with Discriminative Feature Extraction
    Liu, Cheng-Lin
    In: 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06), Jg. 2 (2006), S. 942-945
    Konferenz
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    Maximum relative margin estimation of HMMS based on N-best string models for continuous speech recognition
    Liu, Chaojun ; Jiang, Hui ; et al.
    In: IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding,, 2005, S. 420-425
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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