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    Comparison of tree-based ensemble learning algorithms for landslide susceptibility mapping in Murgul (Artvin), Turkey.
    Usta, Ziya ; Akıncı, Halil ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 17 (2024-04-01), Heft 2, S. 1459-1481
    Online academicJournal
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    Deep convolutional neural networks with Bee Collecting Pollen Algorithm (BCPA)-based landslide data balancing and spatial prediction.
    Aruna Jasmine, J. ; Heltin Genitha, C.
    In: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Jg. 46 (2024), Heft 1, S. 597-617
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Performance evaluation of machine learning and statistical techniques for modelling landslide susceptibility with limited field data.
    Achu, Ashokan Laila ; Thomas, Jobin ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 16 (2023-03-01), Heft 1, S. 1025-1039
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    A Comparative Assessment of Machine Learning Models for Landslide Susceptibility Mapping in the Rugged Terrain of Northern Pakistan.
    Shahzad, Naeem ; Ding, Xiaoli ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 12 (2022-03-01), Heft 5, S. 2280-2302
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Bagging-based machine learning algorithms for landslide susceptibility modeling.
    Zhang, Tingyu ; Fu, Quan ; et al.
    In: Natural Hazards, Jg. 110 (2022-01-15), Heft 2, S. 823-846
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    A Comparison Study of Landslide Susceptibility Spatial Modeling Using Machine Learning.
    Nurwatik, Nurwatik ; Ummah, Muhammad Hidayatul ; et al.
    In: ISPRS International Journal of Geo-Information, Jg. 11 (2022-12-01), Heft 12, S. 602-622
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Evaluation of the landslide susceptibility and its spatial difference in the whole Qinghai-Tibetan Plateau region by five learning algorithms.
    Sajadi, Payam ; Sang, Yan-Fang ; et al.
    In: Geoscience Letters, Jg. 9 (2022-02-14), Heft 1, S. 1-25
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Spatial landslide susceptibility assessment using machine learning techniques assisted by additional data created with generative adversarial networks.
    Al-Najjar, Husam A.H. ; Pradhan, Biswajeet
    In: Geoscience Frontiers, Jg. 12 (2021-03-01), Heft 2, S. 625-637
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Towards Prediction of Landslide Susceptibility using Random Forest for Kalutara District, Sri Lanka
    Liyanage, L.C. ; Weerakoon, O.S. ; et al.
    In: 2019 IEEE R10 Humanitarian Technology Conference (R10-HTC)(47129), 2019-11-01, S. 216-221
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Spatiotemporal landslide susceptibility mapping using machine learning models: A case study from district Hattian Bala, NW Himalaya, Pakistan.
    Hammad Khaliq, Ahmad ; Basharat, Muhammad ; et al.
    In: Ain Shams Engineering Journal, Jg. 14 (2023-04-01), Heft 3, S. N.PAG
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Landslide Susceptibility Evaluation Using Hybrid Integration of Evidential Belief Function and Machine Learning Techniques.
    Li, Yang ; Chen, Wei
    In: Water (20734441), Jg. 12 (2020), Heft 1, S. 113-113
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Spatiotemporal landslide susceptibility mapping using machine learning models: A case study from district Hattian Bala, NW Himalaya, Pakistan
    Ahmad Hammad Khaliq ; Basharat, Muhammad ; et al.
    In: Ain Shams Engineering Journal, Jg. 14 (2023-04-01), Heft 3
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Enhancing landslide management with hyper-tuned machine learning and deep learning models: Predicting susceptibility and analyzing sensitivity and uncertainty
    Dahim, Mohammed ; Alqadhi, Saeed ; et al.
    In: Frontiers in Ecology and Evolution, Jg. 11 (2023-03-01)
    Online academicJournal
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    Spatial landslide susceptibility assessment using machine learning techniques assisted by additional data created with generative adversarial networks
    Husam A.H. Al-Najjar ; Pradhan, Biswajeet
    In: Geoscience Frontiers, Jg. 12 (2021-03-01), Heft 2, S. 625-637
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A Comparative Assessment of Machine Learning Models for Landslide Susceptibility Mapping in the Rugged Terrain of Northern Pakistan
    Shahzad, Naeem ; Ding, Xiaoli ; et al.
    In: Applied Sciences; Volume 12; Issue 5; Pages: 2280, 2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A New Integrated Approach for Landslide Data Balancing and Spatial Prediction Based on Generative Adversarial Networks (GAN).
    Al-Najjar, Husam A. H. ; Pradhan, Biswajeet ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 13 (2021-10-01), Heft 19, S. 4011-4011
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    A New Integrated Approach for Landslide Data Balancing and Spatial Prediction Based on Generative Adversarial Networks (GAN)
    Al-Najjar, Husam A. H. ; Pradhan, Biswajeet ; et al.
    In: Remote Sensing; Volume 13; Issue 19; Pages: 4011, 2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Performance evaluation of machine learning and statistical techniques for modelling landslide susceptibility with limited field data
    Achu, Ashokan Laila ; Thomas, Jobin ; et al.
    In: Michigan Tech Publications, 2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A new integrated approach for landslide data balancing and spatial prediction based on generative adversarial networks (GAN)
    Husam Abdulrasool H. Al-Najjar ; Pradhan, Biswajeet ; et al.
    2021
    Online unknown
    Zugriff:
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    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    The Use of Machine Learning for Accessing Landslide Susceptibility Class: Study Case of Kecamatan Pacet, Kabupaten Mojokerto
    Nabila ; Bachri, Syamsul ; et al.
    In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Jg. 884 (2021-11-01), S. 012006-12006
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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