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    corrfunc – a suite of blazing fast correlation functions on the CPU.
    Sinha, Manodeep ; Garrison, Lehman H
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 491 (2020-01-11), Heft 2, S. 3022-3041
    Online academicJournal
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    Hamiltonian Monte Carlo reconstruction from peculiar velocities.
    Valade, Aurélien ; Hoffman, Yehuda ; et al.
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 513 (2022-07-15), Heft 4, S. 5148-5161
    Online academicJournal
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    machine learning approach to correct for mass resolution effects in simulated halo clustering statistics.
    Forero-Sánchez, Daniel ; Chuang, Chia-Hsun ; et al.
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 513 (2022-07-01), Heft 3, S. 4318-4331
    Online academicJournal
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    Accelerating cosmological inference with Gaussian processes and neural networks – an application to LSST Y1 weak lensing and galaxy clustering.
    Boruah, Supranta S ; Eifler, Tim ; et al.
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 518 (2023-02-01), Heft 4, S. 4818-4831
    Online academicJournal
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    Accelerating astronomical and cosmological inference with preconditioned Monte Carlo.
    Karamanis, Minas ; Beutler, Florian ; et al.
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 516 (2022-10-30), Heft 2, S. 1644-1653
    Online academicJournal
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    compaso: A new halo finder for competitive assignment to spherical overdensities.
    Hadzhiyska, Boryana ; Eisenstein, Daniel ; et al.
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 509 (2022), Heft 1, S. 501-521
    Online academicJournal
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    Reducing the variance of redshift space distortion measurements from mock galaxy catalogues with different lines of sight.
    Smith, Alex ; de Mattia, Arnaud ; et al.
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 500 (2021), Heft 1, S. 259-271
    Online academicJournal
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    Modelling the large-scale mass density field of the universe as a function of cosmology and baryonic physics.
    Aricò, Giovanni ; Angulo, Raul E ; et al.
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 495 (2020-07-15), Heft 4, S. 4800-4819
    Online academicJournal
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    rascalc: a jackknife approach to estimating single- and multitracer galaxy covariance matrices.
    Philcox, Oliver H E ; Eisenstein, Daniel J ; et al.
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 491 (2020-01-21), Heft 3, S. 3290-3317
    Online academicJournal
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    Estimating covariance matrices for two- and three-point correlation function moments in Arbitrary Survey Geometries.
    Philcox, Oliver H E ; Eisenstein, Daniel J
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 490 (2019-12-21), Heft 4, S. 5931-5951
    Online academicJournal
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    mass-Peak Patch algorithm for fast generation of deep all-sky dark matter halo catalogues and its N -body validation.
    Stein, George ; Alvarez, Marcelo A ; et al.
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 483 (2019-02-22), Heft 2, S. 2236-2250
    Online academicJournal
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    Numerical simulations of the Lyman α forest – a comparison ofgadget-2 andenzo.
    Regan, John A. ; Haehnelt, Martin G. ; et al.
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 374 (2007), Heft 1, S. 196-205
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    Large covariance matrices: smooth models from the two-point correlation function.
    O'Connell, Ross ; Eisenstein, Daniel ; et al.
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 462 (2016-11-01), Heft 3, S. 2681-2694
    Online academicJournal
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