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    Functional iterative approaches for solving support vector classification problems based on generalized Huber loss.
    Borah, Parashjyoti ; Gupta, Deepak
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 32 (2020-07-01), Heft 13, S. 9245-9265
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    A Novel Hyperspectral Unmixing Method based on Least Squares Twin Support Vector Machines.
    Wang, Liguo ; Wang, San ; et al.
    In: European Journal of Remote Sensing, Jg. 54 (2021-12-01), Heft 1, S. 72-85
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    An Effective Semi-Supervised Multi-Label Least Squares Twin Support Vector Machine
    Ai, Q. ; Kang, Y. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 8 (2020), S. 213460-213472
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Least squares KNN-based weighted multiclass twin SVM.
    Tanveer, M. ; Sharma, A. ; et al.
    In: Neurocomputing, Jg. 459 (2021-10-20), S. 454-464
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    General multi-view semi-supervised least squares support vector machines with multi-manifold regularization.
    Xie, Xijiong ; Sun, Shiliang
    In: Information Fusion, Jg. 62 (2020-10-01), S. 63-72
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    A feature selection method for nonparallel plane support vector machine classification.
    Ye, Qiaolin ; Zhao, Chunxia ; et al.
    In: Optimization Methods & Software, Jg. 27 (2012-06-01), Heft 3, S. 431-443
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Least squares twin support vector machine classification via maximum one-class within class variance.
    Ye, Qiaolin ; Zhao, Chunxia ; et al.
    In: Optimization Methods & Software, Jg. 27 (2012-02-01), Heft 1, S. 53-69
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Least squares twin bounded support vector machines based on L1-norm distance metric for classification.
    Yan, He ; Ye, Qiaolin ; et al.
    In: Pattern Recognition, Jg. 74 (2018-02-01), S. 434-447
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    An Effective Semi-Supervised Multi-Label Least Squares Twin Support Vector Machine
    Ai, Qing ; Kang, Yude ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 8 (2020), S. 213460-213472
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Nonparallel least square support vector machine for classification.
    Zhao, Jiang ; Yang, Zhiji ; et al.
    In: Applied Intelligence, Jg. 45 (2016-12-01), Heft 4, S. 1119-1128
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A Weighted Least Squares Twin Support Vector Machine.
    YITIAN, XU ; XIN, LV ; et al.
    In: Journal of Information Science & Engineering, Jg. 30 (2014-11-01), Heft 6, S. 1773-1787
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    KNN-based least squares twin support vector machine for pattern classification.
    Mir, A. ; Nasiri, Jalal A.
    In: Applied Intelligence, Jg. 48 (2018-12-01), Heft 12, S. 4551-4564
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Improvements on least squares twin multi-class classification support vector machine.
    De Lima, Márcio Dias ; Costa, Nattane Luiza ; et al.
    In: Neurocomputing, Jg. 313 (2018-11-03), S. 196-205
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    A robust fuzzy least squares twin support vector machine for class imbalance learning.
    Richhariya, B. ; Tanveer, M.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 71 (2018-10-01), S. 418-432
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Least squares KNN-based weighted multiclass twin SVM
    Tanveer, Muhammad ; Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan ; et al.
    In: Neurocomputing, Jg. 459 (2021-10-01), S. 454-464
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
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    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
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    A Twin Kernel Ridge Regression Classifier for Binary Classification
    Bikash Hazarika, Barenya ; Gupta, Deepak ; et al.
    2022
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Multiple birth least squares support vector machine for multi-class classification.
    Chen, Su-Gen ; Wu, Xiao-Jun
    In: International Journal of Machine Learning & Cybernetics, Jg. 8 (2017-12-01), Heft 6, S. 1731-1742
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    General multi-view semi-supervised least squares support vector machines with multi-manifold regularization
    Sun, Shiliang ; Xie, Xijiong
    In: Information Fusion, Jg. 62 (2020-10-01), S. 63-72
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    A sparse method for least squares twin support vector regression.
    Huang, Huajuan ; Wei, Xiuxi ; et al.
    In: Neurocomputing, Jg. 211 (2016-10-26), S. 150-158
    academicJournal
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