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    In spatio-temporal disease mapping models, identifiability constraints affect PQL and INLA results.
    Goicoa, T. ; Adin, A. ; et al.
    In: Stochastic Environmental Research & Risk Assessment, Jg. 32 (2018-03-01), Heft 3, S. 749-770
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    Joint Selection in Mixed Models using Regularized PQL.
    Hui, Francis K. C. ; Müller, Samuel ; et al.
    In: Journal of the American Statistical Association, Jg. 112 (2017-09-01), Heft 519, S. 1323-1333
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in JSTOR (Volltext)
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    A Numerical Study of PQL Estimation Biases in Generalized Linear Mixed Models Under Heterogeneity of Random Effects.
    Jang, Woncheol ; Lim, Johan
    In: Communications in Statistics: Simulation & Computation, Jg. 38 (2009-05-01), Heft 4, S. 692-702
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Comparison of PQL and Laplace 6 estimates of hierarchical linear models when comparing groups of small incident rates in cluster randomised trials
    Diaz, Rafael E.
    In: Computational Statistics & Data Analysis, Jg. 51 (2007-03-01), Heft 6, S. 2871-2888
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
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    Estimation in generalised linear mixed models with binary outcomes by simulated maximum likelihood.
    Ng, Edmond S. W. ; Carpenter, James R. ; et al.
    In: Statistical Modelling: An International Journal, Jg. 6 (2006-03-01), Heft 1, S. 23-42
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    A Comparative Study of Approximation Methods for Maximum Likelihood Estimation in Generalized Linear Mixed Models (GLMM).
    Handayani, Dian ; Notodiputro, Khairil Anwar ; et al.
    In: AIP Conference Proceedings, Jg. 1827 (2017-05-27), Heft 1, S. 1-9
    Konferenz
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    Generalized Linear Mixed Models for Binary Data: Are Matching Results from Penalized Quasi-Likelihood and Numerical Integration Less Biased?
    Benedetti, Andrea ; Platt, Robert ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 9 (2014), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Approximate Inference in Generalized Linear Mixed Models.
    Breslow, N. E. ; Clayton, D. G.
    In: Journal of the American Statistical Association, Jg. 88 (1993-03-01), Heft 421, S. 9-25
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in JSTOR (Volltext)
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    Fitting Multilevel Models With Ordinal Outcomes: Performance of Alternative Specifications and Methods of Estimation.
    Bauer, Daniel J. ; Sterba, Sonya K.
    In: Psychological Methods, Jg. 16 (2011-12-01), Heft 4, S. 373-390
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Full text from PsycARTICLES (Volltext)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
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    On empirical Bayes penalized quasi-likelihood inference in GLMMs and in Bayesian disease mapping and ecological modeling
    MacNab, Ying C. ; Lin, Yi
    In: Computational Statistics & Data Analysis, Jg. 53 (2009-06-15), Heft 8, S. 2950-2967
    Online serialPeriodical
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    Multilevel cumulative logistic regression model with random effects: Application to British social attitudes panel survey data.
    Chan, Moon-tong ; Yu, Dalei ; et al.
    In: Computational Statistics & Data Analysis, Jg. 88 (2015-08-01), S. 173-186
    Online serialPeriodical
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Gauss—Seidel Estimation of Generalized Linear Mixed Models With Application to Poisson Modeling of Spatially Varying Disease Rates.
    Guha, Subharup ; Ryan, Louise ; et al.
    In: Journal of Computational & Graphical Statistics, Jg. 18 (2009-12-01), Heft 4, S. 818-837
    Online academicJournal
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    Alternating imputation posterior estimation of models with crossed random effects
    Cho, S. J. ; Rabe-Hesketh, S.
    In: Computational Statistics & Data Analysis, Jg. 55 (2011), Heft 1, S. 12-25
    Online serialPeriodical
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