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    Multi-omics analysis reveals novel loci and a candidate regulatory gene of unsaturated fatty acids in soybean (Glycine max (L.) Merr).
    Zhao, Xunchao ; Zhan, Yuhang ; et al.
    In: Biotechnology for Biofuels & Bioproducts, Jg. 17 (2024-03-16), Heft 1, S. 1-18
    Online academicJournal
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    Genome-wide association study of cooking-caused grain expansion in rice (Oryza sativa L.).
    Zheng, Yan ; Khin Mar Thi ; et al.
    In: Frontiers in Plant Science, 2023-09-13, S. 1-14
    Online academicJournal
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    compressed variance component mixed model framework for detecting small and linked QTL-by-environment interactions.
    Zhou, Ya-Hui ; Li, Guo ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-03-01), Heft 2, S. 1-18
    Online academicJournal
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    Genome-wide association studies of five free amino acid levels in rice.
    He, Liqiang ; Wang, Huixian ; et al.
    In: Frontiers in Plant Science, Jg. 13 (2022-11-08), S. 1-17
    Online academicJournal
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    Genome-wide association studies reveal novel QTLs, QTL-by-environment interactions and their candidate genes for tocopherol content in soybean seed.
    Yu, Kuanwei ; Miao, Huanran ; et al.
    In: Frontiers in Plant Science, Jg. 13 (2022-10-27), S. 1-19
    Online academicJournal
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    Multi-locus genome-wide association studies reveal genetic loci and candidate genes for leaf angle traits in cut chrysanthemum.
    Lou, La ; Su, Jiangshuo ; et al.
    In: Scientia Horticulturae, Jg. 322 (2023-12-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Analysis of a Multi-Environment Trial for Black Raspberry (Rubus occidentalis L.) Quality Traits.
    Willman, Matthew R. ; Bushakra, Jill M. ; et al.
    In: Genes, Jg. 13 (2022-03-01), Heft 3, S. 418-438
    Online academicJournal
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    Genetic Dissection of the Photosynthetic Parameters of Maize (Zea mays L.) in Drought-Stressed and Well-Watered Environments.
    Zhao, X. Q. ; Zhong, Y.
    In: Russian Journal of Plant Physiology, Jg. 68 (2021-11-01), Heft 6, S. 1125-1134
    Online academicJournal
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    Mapping QTL main and interaction influences on milling quality in elite US rice germplasm.
    Nelson, J. ; McClung, A. ; et al.
    In: Theoretical & Applied Genetics, Jg. 122 (2011-02-01), Heft 2, S. 291-309
    Online academicJournal
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    A Mixed-Model Quantitative Trait Loci (QTL) Analysis for Multiple-Environment Trial Data Using Environmental Covariables for QTL-by-Environment Interactions, With an Example in Maize.
    Boer, Martin P. ; Wright, Deanne ; et al.
    In: Genetics, Jg. 177 (2007-11-01), Heft 3, S. 1801-1813
    Online academicJournal
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    Detection of QTL controlling fiber-related traits in a recombinant inbred lines population from G. hirsutum race punctatum using RTM-GWAS procedure.
    Liu, Xueying ; Ma, Junrui ; et al.
    In: Industrial Crops & Products, Jg. 193 (2023-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Development of a QTL-environment-based predictive model for node addition rate in common bean.
    Zhang, Li ; Gezan, Salvador ; et al.
    In: Theoretical & Applied Genetics, Jg. 130 (2017-05-01), Heft 5, S. 1065-1079
    Online academicJournal
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    Two New Strategies for Detecting and Understanding QTL × Environment Interactions.
    Gauch, Jr., Hugh G. ; Rodrigues, Paulo C. ; et al.
    In: Crop Science, Jg. 51 (2011), Heft 1, S. 96-113
    Online academicJournal
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    [Untitled]
    In: Rice
    Online unknown
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