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    CT-based radiomics research for discriminating the risk stratification of pheochromocytoma using different machine learning models: a multi-center study.
    Zhao, Jinhong ; Zhan, Yuan ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024-05-01), Heft 5, S. 1569-1583
    Online academicJournal
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    Prediction of lymph node metastasis in advanced gastric adenocarcinoma based on dual-energy CT radiomics: focus on the features of lymph nodes with a short axis diameter ≥6 mm.
    You, Yang ; Wang, Yan ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-03-15, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Differentiation of early relapse and late relapse in intermediate- and high-risk neuroblastoma with an <superscript>18</superscript>F-FDG PET/CT-based radiomics nomogram.
    Feng, Lijuan ; Yao, Xilan ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024-03-01), Heft 3, S. 888-899
    Online academicJournal
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    Validity of a multiphase CT-based radiomics model in predicting the Leibovich risk groups for localized clear cell renal cell carcinoma: an exploratory study.
    Liu, Huayun ; Wei, Zongjie ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 14 (2023-10-10), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Identification of fibrosis in hypertrophic cardiomyopathy: a radiomic study on cardiac magnetic resonance cine imaging.
    Pu, Cailing ; Hu, Xi ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-04-01), Heft 4, S. 2301-2311
    Online academicJournal
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    Ultrasound Radiomics‐Based Logistic Regression Model to Differentiate Between Benign and Malignant Breast Nodules.
    Shi, Shanshan ; An, Xin ; et al.
    In: Journal of Ultrasound in Medicine, Jg. 42 (2023-04-01), Heft 4, S. 869-879
    Online academicJournal
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    Development of a simplified model and nomogram in preoperative diagnosis of pediatric chronic cholangitis with pancreaticobiliary maljunction using clinical variables and MRI radiomics.
    Yang, Yang ; Zhang, Xin-xian ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 14 (2023-03-08), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    An ultrasound-based radiomics model to distinguish between sclerosing adenosis and invasive ductal carcinoma.
    Huang, Qun ; Nong, Wanxian ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 13 (2023-03-07), S. 1-11
    Online academicJournal
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    Clinical-Radiomics Nomogram Based on Contrast-Enhanced Ultrasound for Preoperative Prediction of Cervical Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Carcinoma.
    Jiang, Liqing ; Zhang, Zijian ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-03-01), Heft 5, S. 1613-1627
    Online academicJournal
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    Preoperative prediction of vasculogenic mimicry in lung adenocarcinoma using a CT radiomics model.
    Li, S. ; Yang, Z. ; et al.
    In: Clinical Radiology, Jg. 79 (2024), Heft 1, S. e164- (10S.)
    academicJournal
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    Radiomics nomogram in aiding preoperatively dilatation and curettage in differentiating type II and type I endometrial cancer.
    Liu, X. F. ; Yan, B. C. ; et al.
    In: Clinical Radiology, Jg. 78 (2023-02-01), Heft 2, S. e29- (8S.)
    academicJournal
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    A Nomogram Based on CT Radiomics and Clinical Risk Factors for Prediction of Prognosis of Hypertensive Intracerebral Hemorrhage.
    Fang, Caiyun ; An, Xiao ; et al.
    In: Computational Intelligence & Neuroscience, 2022-12-07, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Radiomics models based on CT at different phases predicting lymph node metastasis of esophageal squamous cell carcinoma (GASTO-1089).
    Peng, Guobo ; Zhan, Yizhou ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-10-25), S. 1-13
    Online academicJournal
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    A diagnostic approach integrated multimodal radiomics with machine learning models based on lumbar spine CT and X-ray for osteoporosis.
    Cheng, Liwei ; Cai, Fangqi ; et al.
    In: Journal of Bone & Mineral Metabolism, Jg. 41 (2023-11-01), Heft 6, S. 877-889
    Online academicJournal
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    Effects of MRI radiomics combined with clinical data in evaluating lymph node metastasis in mrT1-3a staging rectal cancer.
    Dong, Xue ; Ren, Gang ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-10-30, S. 1-10
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    A radiomics nomogram for invasiveness prediction in lung adenocarcinoma manifesting as part-solid nodules with solid components smaller than 6 mm.
    Zhang, Teng ; Zhang, Chengxiu ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-08-11), S. 1-14
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    Ultrasound-based radiomics nomogram for differentiation of triple-negative breast cancer from fibroadenoma.
    Du, Yu ; Zha, Hai-Ling ; et al.
    In: British Journal of Radiology, Jg. 95 (2022-05-01), Heft 1133, S. 1-11
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    Digital breast tomosynthesis-based peritumoral radiomics approaches in the differentiation of benign and malignant breast lesions.
    Niu, Shuxian ; Yu, Tao ; et al.
    In: Diagnostic & Interventional Radiology, Jg. 28 (2022-05-01), Heft 3, S. 217-227
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    MRI Fat‐Saturated T2‐Weighted Radiomics Model for Identifying the Ki‐67 Index of Soft Tissue Sarcomas.
    Yang, Yang ; Zhang, Liyuan ; et al.
    In: Journal of Magnetic Resonance Imaging, Jg. 58 (2023-08-01), Heft 2, S. 534-545
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    MRI Radiomics Signature of Pediatric Medulloblastoma Improves Risk Stratification Beyond Clinical and Conventional MR Imaging Features.
    Zheng, Hui ; Li, Jinning ; et al.
    In: Journal of Magnetic Resonance Imaging, Jg. 58 (2023-07-01), Heft 1, S. 236-246
    Online academicJournal
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