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    Does dual-layer spectral detector CT provide added value in predicting spread through air spaces in lung adenocarcinoma? A preliminary study
    Liu, Bao-Cong ; Ma, Hui-Yun ; et al.
    In: European Radiology, 2023-11-17, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Construction and validation of a novel prognostic nomogram for predicting overall survival in lung adenocarcinoma patients with different patterns of metastasis
    Xiong, Ying ; Gu, Feifei ; et al.
    In: Journal of Cancer Research and Clinical Oncology, Jg. 149 (2023-11-01), Heft 16, S. 15039-15053
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    MAP4 acts as an oncogene and prognostic marker and affects radioresistance by mediating epithelial–mesenchymal transition in lung adenocarcinoma
    Xia, Xiaochun ; Ge, Yangyang ; et al.
    In: Journal of Cancer Research and Clinical Oncology, Jg. 150 (2024-02-01), Heft 2
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Radiomics-based analysis of CT imaging for the preoperative prediction of invasiveness in pure ground-glass nodule lung adenocarcinomas
    Feng, Hui ; Shi, Gaofeng ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 14 (2023-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    Development of a PET/CT molecular radiomics-clinical model to predict thoracic lymph node metastasis of invasive lung adenocarcinoma ≤ 3 cm in diameter
    Chang, Cheng ; Ruan, Maomei ; et al.
    In: EJNMMI Research, Jg. 12 (2022-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
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    Additional value of metabolic parameters to PET/CT-based radiomics nomogram in predicting lymphovascular invasion and outcome in lung adenocarcinoma
    Nie, Pei ; Yang, Guangjie ; et al.
    In: European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Jg. 48 (2021), Heft 1, S. 217-230
    Online academicJournal
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    Osimertinib resistance prognostic gene signature: STRIP2 is associated with immune infiltration and tumor progression in lung adenocarcinoma
    Zhang, Guixing ; Guan, Huiting ; et al.
    In: Journal of Cancer Research and Clinical Oncology, Jg. 149 (2023-11-01), Heft 17, S. 15573-15588
    Online academicJournal
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    A nomogram for predicting invasiveness of lung adenocarcinoma manifesting as pure ground-glass nodules: incorporating subjective CT signs and histogram parameters based on artificial intelligence
    Gao, Rongji ; Gao, Yinghua ; et al.
    In: Journal of Cancer Research and Clinical Oncology, Jg. 149 (2023-11-01), Heft 17, S. 15323-15333
    Online academicJournal
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    Development and validation of <superscript>18</superscript>F-FDG PET/CT radiomics-based nomogram to predict visceral pleural invasion in solid lung adenocarcinoma
    Cui, Nan ; Li, Jiatong ; et al.
    In: Annals of Nuclear Medicine, Jg. 37 (2023-11-01), Heft 11, S. 605-617
    Online academicJournal
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    Construction of 11 metabolic-related lncRNAs to predict the prognosis in lung adenocarcinoma
    Jiang, Wei ; Xu, Zhanyu ; et al.
    In: BMC Medical Genomics, Jg. 16 (2023-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
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    Predicting micropapillary or solid pattern of lung adenocarcinoma with CT-based radiomics, conventional radiographic and clinical features
    Wang, Zhe ; Zhang, Ning ; et al.
    In: Respiratory Research, Jg. 24 (2023-12-01), Heft 1
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    Development and externally validate MRI-based nomogram to assess EGFR and T790M mutations in patients with metastatic lung adenocarcinoma
    Fan, Ying ; Dong, Yue ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-10-01), Heft 10, S. 6739-6751
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    A computerized tomography-based radiomic model for assessing the invasiveness of lung adenocarcinoma manifesting as ground-glass opacity nodules
    Zhu, Minghui ; Yang, Zhen ; et al.
    In: Respiratory Research, Jg. 23 (2022-12-01), Heft 1
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    Imaging phenotyping using <superscript>18</superscript>F-FDG PET/CT radiomics to predict micropapillary and solid pattern in lung adenocarcinoma
    Zhou, Linyi ; Sun, Jinju ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 15 (2024-12-01), Heft 1
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    A CT-based radiomics nomogram for prediction of lung adenocarcinomas and granulomatous lesions in patient with solitary sub-centimeter solid nodules
    Chen, Xiangmeng ; Feng, Bao ; et al.
    In: Cancer Imaging, Jg. 20 (2020-07-08), Heft 1
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    A large cohort study identifying a novel prognosis prediction model for lung adenocarcinoma through machine learning strategies
    Li, Yin ; Ge, Di ; et al.
    In: BMC Cancer, Jg. 19 (2019-09-05), Heft 1
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    Clinical characteristics and MRI based radiomics nomograms can predict iPFS and short-term efficacy of third-generation EGFR-TKI in EGFR-mutated lung adenocarcinoma with brain metastases
    Qi, Haoran ; Hou, Yichen ; et al.
    In: BMC Cancer, Jg. 24 (2024-12-01), Heft 1
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    Wie komme ich dran?
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