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    A comparative study of lung disease classification using fine-tuned CXR and chest CT images.
    Shimja, M. ; Kartheeban, K.
    In: Automatika: Journal for Control, Measurement, Electronics, Computing & Communications, Jg. 65 (2024-02-01), Heft 1, S. 312-322
    Online academicJournal
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    Empowering diagnosis: an astonishing deep transfer learning approach with fine tuning for precise lung disease classification from CXR images.
    Shimja, M. ; Kartheeban, K.
    In: Automatika: Journal for Control, Measurement, Electronics, Computing & Communications, Jg. 65 (2024-02-01), Heft 1, S. 192-205
    Online academicJournal
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    DBM-ViT: A multiscale features fusion algorithm for health status detection in CXR / CT lungs images.
    Hao, Yong ; Zhang, Chengxiang ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 87 (2024), S. N.PAG
    academicJournal
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    Evaluation of Diagnostic Value of Mediastinum for Differentiation of Drug Sensitive, Multi and Extensively Drug Resistant Tuberculosis Using Chest X-Rays.
    Tulo, S.K. ; Ramu, P. ; et al.
    In: IRBM, Jg. 43 (2022-12-01), Heft 6, S. 658-669
    academicJournal
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    Lung disease classification using chest X ray image: An optimal ensemble of classification with hybrid training.
    Dharmesh Ishwerlal, Rathod ; Agarwal, Reshu ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 91 (2024-05-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Lung ultrasound has greater accuracy than conventional respiratory assessment tools for the diagnosis of pleural effusion, lung consolidation and collapse: a systematic review.
    Hansell, Louise ; Milross, Maree ; et al.
    In: Journal of Physiotherapy (Elsevier), Jg. 67 (2021), Heft 1, S. 41-48
    Online academicJournal
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    The effectiveness of deep learning vs. traditional methods for lung disease diagnosis using chest X-ray images: A systematic review.
    Sajed, Samira ; Sanati, Amir ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 147 (2023-11-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Lung boundary detection for chest X-ray images classification based on GLCM and probabilistic neural networks.
    Zotin, Aleksandr ; Hamad, Yousif ; et al.
    In: Procedia Computer Science, Jg. 159 (2019-07-01), S. 1439-1448
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    MTMC-AUR2CNet: Multi-textural multi-class attention recurrent residual convolutional neural network for COVID-19 classification using chest X-ray images.
    Gopatoti, Anandbabu ; Vijayalakshmi, P.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 85 (2023-08-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    A novel NASNet model with LIME explanability for lung disease classification.
    Venkata Krishnamoorthy, T. ; Venkataiah, C. ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 93 (2024-07-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    A novel multi-scale based deep convolutional neural network for detecting COVID-19 from X-rays.
    Karnati, Mohan ; Seal, Ayan ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 125 (2022-08-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Automatic lung parenchyma segmentation using a deep convolutional neural network from chest X-rays.
    Maity, Arunit ; Nair, Tusshaar R. ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 73 (2022-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Deep LF-Net: Semantic lung segmentation from Indian chest radiographs including severely unhealthy images.
    Singh, Anushikha ; Lall, Brejesh ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 68 (2021-07-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Lower limit of normal based spirometric abnormalities associated with radiographic abnormality in an elderly cohort at low risk for exposure.
    Mikulski, Marek A. ; Gerke, Alicia K. ; et al.
    In: International Journal of Occupational & Environmental Health, Jg. 22 (2016-04-01), Heft 2, S. 121-127
    Online academicJournal
    Zugriff:
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