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    Classification of Highly Imbalanced Supervisory Control and Data Acquisition Data for Fault Detection of Wind Turbine Generators.
    Maldonado-Correa, Jorge ; Valdiviezo-Condolo, Marcelo ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 17 (2024-04-01), Heft 7, S. 1590-1609
    Online academicJournal
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    Analysis of Vibration Signals Based on Machine Learning for Crack Detection in a Low-Power Wind Turbine.
    Rangel-Rodriguez, Angel H. ; Granados-Lieberman, David ; et al.
    In: Entropy, Jg. 25 (2023-08-01), Heft 8, S. 1188-1208
    Online academicJournal
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    Artificial Intelligence for Wind Turbine Condition Monitoring.
    Vidal, Yolanda
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-02-15), Heft 4, S. 1632-1635
    Online academicJournal
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    Fault Ride-Through Techniques for Permanent Magnet Synchronous Generator Wind Turbines (PMSG-WTGs): A Systematic Literature Review.
    Morgan, Ernest F. ; Abdel-Rahim, Omar ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 15 (2022-12-01), Heft 23, S. 9116-9141
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    A Normal Behavior-Based Condition Monitoring Method for Wind Turbine Main Bearing Using Dual Attention Mechanism and Bi-LSTM.
    Xiao, Xiaocong ; Liu, Jianxun ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 15 (2022-11-15), Heft 22, S. 8462-8478
    Online academicJournal
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    Deep learning architectures for semantic segmentation and automatic estimation of severity of foliar symptoms caused by diseases or pests.
    Gonçalves, Juliano P. ; Pinto, Francisco A.C. ; et al.
    In: Biosystems Engineering, Jg. 210 (2021-10-01), S. 129-142
    academicJournal
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    Power prediction of wind turbine in the wake using hybrid physical process and machine learning models.
    Zhou, Huanyu ; Qiu, Yingning ; et al.
    In: Renewable Energy: An International Journal, Jg. 198 (2022-10-01), S. 568-586
    academicJournal
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    Diagnosis and prognosis of real world wind turbine gears.
    Elforjani, Mohamed
    In: Renewable Energy: An International Journal, Jg. 147 (2020-03-01), S. 1676-1693
    academicJournal
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    Gaussian process regression modeling of wind turbines lightning incidence with LLS information.
    Sarajcev, P. ; Jakus, D. ; et al.
    In: Renewable Energy: An International Journal, Jg. 146 (2020-02-01), S. 1221-1231
    academicJournal
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    Frequency response methods for grid-connected wind power generations: A review.
    Wang, Haixin ; He, Haiwen ; et al.
    In: Electric Power Systems Research, Jg. 221 (2023-08-01), S. N.PAG
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record from ScienceDirect (Volltext)
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    Fault detection of wind turbines using SCADA data and genetic algorithm-based ensemble learning.
    Khan, Prince Waqas ; Yeun, Chan Yeob ; et al.
    In: Engineering Failure Analysis, Jg. 148 (2023-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Condition monitoring of wind turbine based on incremental learning and multivariate state estimation technique.
    Wang, Ziqi ; Liu, Changliang ; et al.
    In: Renewable Energy: An International Journal, Jg. 184 (2022-01-25), S. 343-360
    academicJournal
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    Performance assessment of five MCP models proposed for the estimation of long-term wind turbine power outputs at a target site using three machine learning techniques.
    Díaz, Santiago ; Carta, José A. ; et al.
    In: Applied Energy, Jg. 209 (2018), S. 455-477
    academicJournal
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    Assessing the spatial distribution of avian collision risks at wind turbine structures in Brandenburg, Germany.
    Bose, Anushika ; Dürr, Tobias ; et al.
    In: Conservation Science & Practice, Jg. 2 (2020-06-01), Heft 6, S. 1-21
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    A novel wind farm equivalent model for high voltage ride through analysis based on multi-view incremental transfer clustering.
    Han, Ji ; Miao, Shihong ; et al.
    In: International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Jg. 135 (2022-02-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    A learning-based proactive scheme for improving distribution systems resilience against windstorms.
    Mohseni, Mojtaba ; Eajal, Abdelsalam A. ; et al.
    In: International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Jg. 147 (2023-05-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Stacked Multilevel-Denoising Autoencoders: A New Representation Learning Approach for Wind Turbine Gearbox Fault Diagnosis.
    Jiang, Guoqian ; He, Haibo ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, Jg. 66 (2017-09-01), Heft 9, S. 2391-2402
    Online academicJournal
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    State Rules Mining and Probabilistic Fault Analysis for 5 MW Offshore Wind Turbines.
    Qian, Xiaoyi ; Zhang, Yuxian ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 12 (2019-06-01), Heft 11, S. 2046-2046
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    A Performance Monitoring Approach for the Novel Lillgrund Offshore Wind Farm.
    Papatheou, Evangelos ; Dervilis, Nikolaos ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 62 (2015-10-01), Heft 10, S. 6636-6644
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    An improved automated PQD classification method for distributed generators with hybrid SVM-based approach using un-decimated wavelet transform.
    Yılmaz, Alper ; Küçüker, Ahmet ; et al.
    In: International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Jg. 136 (2022-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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