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    Security bug reports classification using fasttext.
    Alqahtani, Sultan S.
    In: International Journal of Information Security, Jg. 23 (2024-04-01), Heft 2, S. 1347-1358
    Online academicJournal
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    Automatic program bug fixing by focusing on finding the shortest sequence of changes.
    Yousofvand, Leila ; Soleimani, Seyfollah ; et al.
    In: Artificial Intelligence Review, Jg. 57 (2024-02-01), Heft 2, S. 1-23
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
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    Novel method of building train and test sets for evaluation of machine learning models related to software bugs assignment.
    Chmielowski, Lukasz ; Kucharzak, Michal ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-12-06), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    Wie komme ich dran?
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    The significant impact of parameter tuning on blocking bug prediction.
    Brown, Selasie Aformaley ; Weyori, Benjamin Asubam ; et al.
    In: International Journal of Systems Assurance Engineering & Management, Jg. 14 (2023-10-01), Heft 5, S. 1703-1717
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Improving the accuracy of recurrent neural networks models in predicting software bug based on undersampling methods.
    Adam Khleel, Nasraldeen Alnor ; Nehéz, Károly
    In: Indonesian Journal of Electrical Engineering & Computer Science, Jg. 32 (2023-10-01), Heft 1, S. 478-493
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
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    Utilizing source code syntax patterns to detect bug inducing commits using machine learning models.
    Nadim, Md ; Roy, Banani
    In: Software Quality Journal, Jg. 31 (2023-09-01), Heft 3, S. 775-807
    Online academicJournal
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    A systematic approach for the detection of software bug using machine learning.
    Vardhan, Manu ; Banerjee, Kakoli ; et al.
    In: AIP Conference Proceedings, Jg. 2705 (2023-06-06), Heft 1, S. 1-13
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A Machine Learning-Based Framework for Water Quality Index Estimation in the Southern Bug River.
    Masood, Adil ; Niazkar, Majid ; et al.
    In: Water (20734441), Jg. 15 (2023-10-15), Heft 20, S. 3543-3560
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    SMOTE-Based Homogeneous Prediction for Aging-Related Bugs in Cloud-Oriented Software.
    Kaur, Harguneet ; Kaur, Arvinder
    In: Journal of Information & Knowledge Management, Jg. 22 (2023-10-01), Heft 5, S. 1-18
    academicJournal
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    A Survey on Bug Deduplication and Triage Methods from Multiple Points of View.
    Qian, Cheng ; Zhang, Ming ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 13 (2023-08-01), Heft 15, S. 8788-8831
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    ECBFMBP: Design of an Ensemble deep learning Classifier with Bio-inspired Feature Selection for high-efficiency Multidomain Bug Prediction.
    Tambe, Darshana ; Ragha, Lata
    In: Journal of Cognitive Science, Jg. 24 (2023-07-01), Heft 3, S. 313-336
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Improving Bug Assignment and Developer Allocation in Software Engineering through Interpretable Machine Learning Models.
    Samir, Mina ; Sherief, Nada ; et al.
    In: Computers (2073-431X), Jg. 12 (2023-07-01), Heft 7, S. 128-155
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
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    NRPredictor: an ensemble learning and feature selection based approach for predicting the non-reproducible bugs.
    Bansal, Kulbhushan ; Singh, Gopal ; et al.
    In: International Journal of Systems Assurance Engineering & Management, Jg. 14 (2023-06-01), Heft 3, S. 989-1009
    Online academicJournal
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    A NOVEL METHOD FOR SOFTWARE BUG REPORT ASSIGNMENT.
    CHMIELOWSKI, LUKASZ ; KONSTANTYNOV, PAVLO ; et al.
    In: Reliability: Theory & Applications, Jg. 18 (2023-06-01), Heft 2, S. 579-588
    Online academicJournal
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    Classification of Bugs in Cloud Computing Applications Using Machine Learning Techniques.
    Tabassum, Nadia ; Namoun, Abdallah ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 13 (2023-03-01), Heft 5, S. 2880-2903
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    IM<subscript>NRFixer</subscript>: A hybrid approach to alleviate class‐imbalance problem for predicting the fixability of Non‐Reproducible bugs.
    Goyal, Anjali ; Sardana, Neetu
    In: Journal of Software: Evolution & Process, Jg. 35 (2023-03-01), Heft 3, S. 1-29
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    A Novel Two-Step Classification Approach for Runtime Performance Improvement of Duplicate Bug Report Detection.
    Neysiani, Behzad Soleimani ; Babamir, Seyed Morteza
    In: Computer & Knowledge Engineering, Jg. 6 (2023-03-01), Heft 1, S. 1-14
    academicJournal
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    Literature survey on automatic bug triaging using machine learning techniques.
    Chhabra, Deepshikha ; Malik, Meena ; et al.
    In: AIP Conference Proceedings, Jg. 2555 (2022-10-21), Heft 1, S. 1-7
    Konferenz
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    An empirical study of the Python/C API on evolution and bug patterns.
    Hu, Mingzhe ; Zhang, Yu
    In: Journal of Software: Evolution & Process, Jg. 35 (2023-02-01), Heft 2, S. 1-22
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Design and development of novel hybrid optimization-based convolutional neural network for software bug localization.
    Mahajan, Ginika ; Chaudhary, Neha
    In: Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications, Jg. 26 (2022-12-15), Heft 24, S. 13651-13672
    Online academicJournal
    Zugriff:
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