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    Sustainable Consumption in Consumer Behavior in the Time of COVID-19: Topic Modeling on Twitter Data Using LDA.
    Brzustewicz, Paweł ; Singh, Anupam
    In: Energies (19961073), Jg. 14 (2021-09-15), Heft 18, S. 5787-5787
    Online academicJournal
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    Hybrid machine learning model to predict chronic kidney diseases using handcrafted features for early health rehabilitation.
    Rehman, Amjad ; Saba, Tanzila ; et al.
    In: Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, Jg. 31 (2023-09-02), S. 951-968
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Lightweight deep neural network models for electromyography signal recognition for prosthetic control.
    MERT, Ahmet
    In: Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, Jg. 31 (2023-07-01), Heft 4, S. 706-721
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Content analyses of the international federation of red cross and red crescent societies (ifrc) based on machine learning techniques through twitter.
    Dereli, Türkay ; Eligüzel, Nazmiye ; et al.
    In: Natural Hazards, Jg. 106 (2021-04-01), Heft 3, S. 2025-2045
    Online academicJournal
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    Effects of sample size, data quality, and species response in environmental space on modeling species distributions.
    Wang, Lifei ; Jackson, Donald A.
    In: Landscape Ecology, Jg. 38 (2023-12-01), Heft 12, S. 4009-4031
    Online academicJournal
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    Delineating hydro-geologically constrained groundwater zones in the Himalayan River basins of India through an innovative ensemble of hypsometric analysis and machine learning algorithms.
    Roy, Srija ; Chintalacheruvu, Madhusudana Rao
    In: Earth Science Informatics, Jg. 17 (2024-02-01), Heft 1, S. 501-526
    Online academicJournal
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    Application of machine learning to the Vs-based soil liquefaction potential assessment.
    Sui, Qi-ru ; Chen, Qin-huang ; et al.
    In: Journal of Mountain Science, Jg. 20 (2023-08-01), Heft 8, S. 2197-2213
    Online academicJournal
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    How to improve machine learning models for lithofacies identification by practical and novel ensemble strategy and principles.
    Dong, Shao-Qun ; Sun, Yan-Ming ; et al.
    In: Petroleum Science (KeAi Communications Co.), Jg. 20 (2023-04-01), Heft 2, S. 733-752
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    Using statistical learning algorithms in regional landslide susceptibility zonation with limited landslide field data.
    Wang, Yi-ting ; Seijmonsbergen, Arie ; et al.
    In: Journal of Mountain Science, Jg. 12 (2015-03-01), Heft 2, S. 268-288
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    Understanding large text corpora via sparse machine learning.
    El Ghaoui, Laurent ; Pham, Vu ; et al.
    In: Statistical Analysis & Data Mining, Jg. 6 (2013-06-01), Heft 3, S. 221-242
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    Characterization of portuguese sown rainfed grasslands using remote sensing and machine learning.
    Morais, Tiago G. ; Jongen, Marjan ; et al.
    In: Precision Agriculture, Jg. 24 (2023-02-01), Heft 1, S. 161-186
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    Correction to: Characterization of Portuguese sown rainfed grasslands using remote sensing and machine learning.
    Morais, Tiago G. ; Jongen, Marjan ; et al.
    In: Precision Agriculture, Jg. 24 (2023-06-01), Heft 3, S. 1181-1182
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