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    ToxNet: an artificial intelligence designed for decision support for toxin prediction.
    Zellner, Tobias ; Romanek, Katrin ; et al.
    In: Clinical Toxicology (15563650), Jg. 61 (2023), Heft 1, S. 56-63
    Online academicJournal
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    The shape of low-concentration dose–response functions for benzene: implications for human health risk assessment.
    Cox, Louis A. ; Ketelslegers, Hans B. ; et al.
    In: Critical Reviews in Toxicology, Jg. 51 (2021-02-01), Heft 2, S. 95-116
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Unsupervised machine learning, QSAR modelling and web tool development for streamlining the lead identification process of antimalarial flavonoids.
    Zothantluanga, J.H. ; Chetia, D. ; et al.
    In: SAR & QSAR in Environmental Research, Jg. 34 (2023-02-01), Heft 2, S. 117-146
    academicJournal
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    Long-term streamflow forecasting in data-scarce regions: Insightful investigation for leveraging satellite-derived data, Informer architecture, and concurrent fine-tuning transfer learning.
    Ghobadi, Fatemeh ; Yaseen, Zaher Mundher ; et al.
    In: Journal of Hydrology, Jg. 631 (2024-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Predicting reactivity dynamics of halogen species and trace organic contaminants using machine learning models.
    Zhu, Jingyi ; Huang, Yuanxi ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 346 (2024), S. N.PAG
    academicJournal
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    A Privacy-Preserving Misbehavior Detection System in Vehicular Communication Networks.
    Gyawali, Sohan ; Qian, Yi ; et al.
    In: IEEE Transactions on Vehicular Technology, Jg. 70 (2021-06-01), Heft 6, S. 6147-6158
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Developing machine learning approaches to identify candidate persistent, mobile and toxic (PMT) and very persistent and very mobile (vPvM) substances based on molecular structure.
    Han, Min ; Jin, Biao ; et al.
    In: Water Research, Jg. 244 (2023-10-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Machine Learning and Reputation Based Misbehavior Detection in Vehicular Communication Networks.
    Gyawali, Sohan ; Qian, Yi ; et al.
    In: IEEE Transactions on Vehicular Technology, Jg. 69 (2020-08-01), Heft 8, S. 8871-8885
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Gap‐filling approaches for eddy covariance methane fluxes: A comparison of three machine learning algorithms and a traditional method with principal component analysis.
    Kim, Yeonuk ; Johnson, Mark S. ; et al.
    In: Global Change Biology, Jg. 26 (2020-03-01), Heft 3, S. 1499-1518
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Application of machine learning and deep learning methods for hydrated electron rate constant prediction.
    Zheng, Shanshan ; Guo, Wanqian ; et al.
    In: Environmental Research, Jg. 231 (2023-08-05), S. N.PAG
    academicJournal
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    Spatial variability of soil quality within management zones: Homogeneity and purity of delineated zones.
    Zeraatpisheh, Mojtaba ; Bottega, Eduardo Leonel ; et al.
    In: CATENA, Jg. 209 (2022-02-05), S. N.PAG
    academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Spatial variability of soil quality within management zones: Homogeneity and purity of delineated zones.
    Zeraatpisheh, Mojtaba ; Bottega, Eduardo Leonel ; et al.
    In: CATENA, Jg. 209 (2022-02-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Assessing the effects of deforestation and intensive agriculture on the soil quality through digital soil mapping.
    Zeraatpisheh, Mojtaba ; Bakhshandeh, Esmaeil ; et al.
    In: Geoderma, Jg. 363 (2020-04-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Quantifying the provenance of dune sediments in the Taklimakan Desert using machine learning, multidimensional scaling and sediment source fingerprinting.
    Song, Yougui ; Chen, Xiuling ; et al.
    In: CATENA, Jg. 210 (2022-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Machine learning and remote sensing techniques applied to estimate soil indicators – Review.
    Diaz-Gonzalez, Freddy A. ; Vuelvas, Jose ; et al.
    In: Ecological Indicators, Jg. 135 (2022-02-01), S. N.PAG
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Application of statistical and machine learning approach for prediction of soil quality index formulated to evaluate trajectory of ecosystem recovery in coal mine degraded land.
    Bandyopadhyay, Sneha ; Maiti, Subodh Kumar
    In: Ecological Engineering, Jg. 170 (2021-11-15), S. N.PAG
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Profiling physicochemical and planktonic features from discretely/continuously sampled surface water.
    Oita, Azusa ; Tsuboi, Yuuri ; et al.
    In: Science of the Total Environment, Jg. 636 (2018-09-20), S. 12-19
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Bacterial species identification from MALDI-TOF mass spectra through data analysis and machine learning
    De Bruyne, Katrien ; Slabbinck, Bram ; et al.
    In: Systematic & Applied Microbiology, Jg. 34 (2011-02-01), Heft 1, S. 20-29
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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