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    Comparative efficacy of histogram-based local descriptors and CNNs in the MRI-based multidimensional feature space for the differential diagnosis of Alzheimer’s disease: a computational neuroimaging approach
    Avots, Egils ; Jafari, Akbar A. ; et al.
    In: Signal, Image and Video Processing, Jg. 18 (2024-04-01), Heft 3, S. 2709-2721
    Online academicJournal
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    A neural network model for detection and classification of lumbar spinal stenosis on MRI
    Tumko, Vladislav ; Kim, Jack ; et al.
    In: European Spine Journal, Jg. 33 (2024-03-01), Heft 3, S. 941-948
    Online academicJournal
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    A systematic review of (semi-)automatic quality control of T1-weighted MRI scans
    Hendriks, Janine ; Mutsaerts, Henk-Jan ; et al.
    In: Neuroradiology: A Journal Dedicated to Neuroimaging and Interventional Neuroradiology, Jg. 66 (2024), Heft 1, S. 31-42
    Online academicJournal
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    Multi-class classification of Alzheimer's disease detection from 3D MRI image using ML techniques and its performance analysis
    Biswas, Rashni ; Gini J, Rolant
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, Jg. 83 (2024-03-01), Heft 11, S. 33527-33554
    Online academicJournal
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    Prediction of prognosis in glioblastoma with radiomics features extracted by synthetic MRI images using cycle-consistent GAN
    Yoshimura, Hisanori ; Kawahara, Daisuke ; et al.
    In: Physical and Engineering Sciences in Medicine: The Official Journal of the Australasian College of Physical Scientists and Engineers in Medicine, 2024-06-17, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Automated selection of abdominal MRI series using a DICOM metadata classifier and selective use of a pixel-based classifier
    Miller, Chad M. ; Zhu, Zhe ; et al.
    In: Abdominal Radiology, 2024-06-11, S. 1-12
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    Machine learning in prenatal MRI predicts postnatal ventricular abnormalities in fetuses with isolated ventriculomegaly
    Chen, Xue ; Xu, Daqiang ; et al.
    In: European Radiology, 2024-05-10, S. 1-10
    Online academicJournal
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    The value of MRI-based radiomics for evaluating early parotid gland injury in primary Sjögren’s syndrome
    Lu, Lu ; Dai, Tiantian ; et al.
    In: Clinical Rheumatology: Journal of the International League of Associations for Rheumatology, Jg. 43 (2024-05-01), Heft 5, S. 1675-1682
    Online academicJournal
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    The features associated with mammography-occult MRI-detected newly diagnosed breast cancer analysed by comparing machine learning models with a logistic regression model
    Yang, Wei ; Yang, Yan ; et al.
    In: La radiologia medica: Official Journal of the Italian Society of Medical and Interventional Radiology, Jg. 129 (2024-05-01), Heft 5, S. 751-766
    Online academicJournal
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    Automated bone age assessment from knee joint by integrating deep learning and MRI-based radiomics
    Fan, Fei ; Liu, Han ; et al.
    In: International Journal of Legal Medicine, Jg. 138 (2024-05-01), Heft 3, S. 927-938
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    Multiparametric MRI–based radiomics model for predicting human papillomavirus status in oropharyngeal squamous cell carcinoma: optimization using oversampling and machine learning techniques
    Sim, Yongsik ; Kim, Minjae ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-05-01), Heft 5, S. 3102-3112
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    Automatic generation of conclusions from neuroradiology MRI reports through natural language processing
    López-Úbeda, Pilar ; Martín-Noguerol, Teodoro ; et al.
    In: Neuroradiology: A Journal Dedicated to Neuroimaging and Interventional Neuroradiology, Jg. 66 (2024-04-01), Heft 4, S. 477-485
    Online academicJournal
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    Multi-parametric MRI-based machine learning model for prediction of WHO grading in patients with meningiomas
    Zhao, Zhen ; Nie, Chuansheng ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-04-01), Heft 4, S. 2468-2479
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    MRI radiomics for hamstring strain injury identification and return to sport classification: a pilot study
    Torres-Velázquez, Maribel ; Wille, Christa M. ; et al.
    In: Skeletal Radiology: Journal of the International Skeletal Society A Journal of Radiology, Pathology and Orthopedics, Jg. 53 (2024-04-01), Heft 4, S. 637-648
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    BCM-VEMT: classification of brain cancer from MRI images using deep learning and ensemble of machine learning techniques
    Saha, Prottoy ; Das, Rudra ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, Jg. 82 (2023-11-01), Heft 28, S. 44479-44506
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    Characterizing the relationship between MRI radiomics and AHR expression and deriving a predictive model for prognostic assessment in glioblastoma
    Liu, Chen ; Xu, Dingkang ; et al.
    In: Neuroradiology: A Journal Dedicated to Neuroimaging and Interventional Neuroradiology, 2024-06-19, S. 1-9
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    Can Pretreatment MRI and Planning CT Radiomics Improve Prediction of Complete Pathological Response in Locally Advanced Rectal Cancer Following Neoadjuvant Treatment?
    Ramireddy, Jeba Karunya ; Sathya, A. ; et al.
    In: Journal of Gastrointestinal Cancer, 2024-06-10, S. 1-13
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    Multimodal brain age prediction using machine learning: combining structural MRI and 5-HT2AR PET-derived features
    Dörfel, Ruben P. ; Arenas-Gomez, Joan M. ; et al.
    In: GeroScience: Official Journal of the American Aging Association (AGE), 2024-04-26, S. 1-11
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    MRI-Based Machine Learning Fusion Models to Distinguish Encephalitis and Gliomas
    Zheng, Fei ; Yin, Ping ; et al.
    In: Journal of Imaging Informatics in Medicine, Jg. 37 (2024-04-01), Heft 2, S. 653-665
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    Deep Learning Body Region Classification of MRI and CT Examinations
    Raffy, Philippe ; Pambrun, Jean-François ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 36 (2023-08-01), Heft 4, S. 1291-1301
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