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945 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Stochastic DCA for minimizing a large sum of DC functions with application to multi-class logistic regression.
    Le Thi, HA ; Le, HM ; et al.
    In: Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society, Jg. 132 (2020-12-01), S. 220-231
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record from ScienceDirect (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Alternating DCA for reduced-rank multitask linear regression with covariance matrix estimation
    Thi, Hoai An Le ; Ho, Vinh Thanh
    In: Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Jg. 90 (2022-09-01), Heft 7-9, S. 809-829
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Stochastic DCA with Variance Reduction and Applications in Machine Learning.
    Hoai An Le Thi ; Hoang Phuc Hau Luu ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 23 (2022), S. 1-44
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA
    Ho, Vinh Thanh
    2017
    Hochschulschrift
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Contribution au développement des méthodes avancées de la programmation DC et DCA pour certaines classes de problèmes d'optimisation non-convexes. Applications en apprentissage automatique
    Le, Hoai Minh
    2022
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    DCA based approaches for bi-level variable selection and application for estimate multiple sparse covariance matrices.
    Le Thi, Hoai An ; Phan, Duy Nhat ; et al.
    In: Neurocomputing, Jg. 466 (2021-11-27), S. 162-177
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    DC Programming and DCA for Solving Minimum Sum-of-Squares Clustering Using Weighted Dissimilarity Measures : Optimization and machine learning; Transactions on computational collective intelligence XIII
    Le, H.M. ; Ta, M.T.
    In: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2014, Heft 8342, S. 113-131
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Recent Advances in DC Programming and DCA : Optimization and machine learning; Transactions on computational collective intelligence XIII
    Dinh, T.P. ; Le Thi, H.A.
    In: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2014, Heft 8342, S. 1-37
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    DCA Based Algorithms for Feature Selection in Semi-supervised Support Vector Machines : Machine learning and data mining in pattern recognition
    Le, H.M. ; Le Thi, H.A. ; et al.
    In: LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2013, Heft 7988, S. 528-542
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Clustering Data Stream by a Sub-window Approach Using DCA : Machine learning and data mining in pattern recognition
    Ta, M.T. ; Le Thi, H.A. ; et al.
    In: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2012, Heft 7376, S. 279-292
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Combining DCA (DC Algorithms) and interior point techniques for large-scale nonconvex quadratic programming : Mathematical programming in data mining and machine learning
    Dinh, T.P. ; Le Thi, H.A. ; et al.
    In: OPTIMIZATION METHODS AND SOFTWARE, Jg. 23 (2008), Heft 4, S. 609-630
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    DCA-Tree: a High Performance Structure for Incremental Update Cube on MDDW : Machine learning and cybernetics
    Hu, K. F. ; Dong, Y. S. ; et al.
    In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, Jg. 4 (2002), S. 2069-2072
    Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Advanced machine learning techniques based on DC programming and DCA
    Ho , Vinh Thanh ; Laboratoire d'Informatique Théorique et Appliquée ( LITA ) ; et al.
    2017
    Online unknown
    Zugriff:
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    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Stochastic DCA for minimizing a large sum of DC functions with application to multi-class logistic regression
    Hoai An Le Thi ; Tran, Bach ; et al.
    2020
    Online unknown
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Unified SVM algorithm based on LS-DC loss.
    Zhou, Shuisheng ; Zhou, Wendi
    In: Machine Learning, Jg. 112 (2023-08-01), Heft 8, S. 2975-3002
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    academicJournal
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Advanced Difference of Convex functions Algorithms for some topics of Machine Learning with Big Data ; Algorithmes avancés de DCA pour certaines classes de problèmes en apprentissage automatique du Big Data
    Tran, Bach ; Laboratoire de Génie Informatique, de Production et de Maintenance (LGIPM) ; et al.
    In: https://hal.univ-lorraine.fr/tel-02557281 ; Computer Science [cs]. Université de Lorraine, 2019. English. ⟨NNT : 2019LORR0255⟩, 2019
    Online Hochschulschrift
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Algorithmes avancés de DCA pour certaines classes de problèmes en apprentissage automatique du Big Data ; Advanced Difference of Convex functions Algorithms for some topics of Machine Learning with Big Data
    Tran Bach, . ; Université de Lorraine ; et al.
    2019
    Hochschulschrift
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Novel DCA based algorithms for a special class of nonconvex problems with application in machine learning.
    Le Thi, Hoai An ; Le, Hoai Minh ; et al.
    In: Applied Mathematics & Computation, Jg. 409 (2021-11-15), S. N.PAG
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record from ScienceDirect (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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