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    Machine Learning Based Classification of Microsatellite Variation: An Effective Approach for Phylogeographic Characterization of Olive Populations.
    Torkzaban, B ; Kayvanjoo, AH ; et al.
    In: PloS one, Jg. 10 (2015-11-24), Heft 11, S. e0143465
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Integration of machine learning and meta-analysis identifies the transcriptomic bio-signature of mastitis disease in cattle.
    Sharifi, Somayeh ; Pakdel, Abbas ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 13 (2018-02-22), Heft 2, S. 1-18
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Determining the Most Important Physiological and Agronomic Traits Contributing to Maize Grain Yield through Machine Learning Algorithms: A New Avenue in Intelligent Agriculture.
    Shekoofa, Avat ; Emam, Yahya ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 9 (2014-05-01), Heft 5, S. 1-9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Prediction of Thermostability from Amino Acid Attributes by Combination of Clustering with Attribute Weighting: A New Vista in Engineering Enzymes.
    Ebrahimi, Mansour ; Lakizadeh, Amir ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 6 (2011-08-01), Heft 8, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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sm 576 - 768
md 768 - 992
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