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    Output Fisher Embedding Regression
    d'Alché-Buc, Florence ; Djerrab, Moussab ; et al.
    2018
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Fast metabolite identification with Input Output Kernel Regression
    Dührkop, Kai ; Shen, Huibin ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 32 (2016-06-17), Heft 12
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Autoregressive models for gene regulatory network inference: Sparsity, stability and causality issues
    Michailidis, George ; d'Alché-Buc, Florence ; et al.
    In: Mathematical Biosciences, Jg. 246 (2013-12-01), S. 326-334
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Operator-valued Kernel-based Vector Autoregressive Models for Network Inference
    Auliac, Cédric ; Michailidis, George ; et al.
    2015
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    A Bayesian Framework for Combining Protein and Network Topology Information for Predicting Protein-Protein Interactions
    Heskes, Tom ; d'Alché-Buc, Florence ; et al.
    2015
    Online unknown
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    Volltext Volltext
    Wie komme ich dran?
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    A multi-task learning approach for compartmental model parameter estimation in DCE-CT sequences
    Letort, Véronique ; Rouet, Laurence ; et al.
    2013
    Online unknown
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    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    OKVAR-Boost: a novel boosting algorithm to infer nonlinear dynamics and interactions in gene regulatory networks
    d'Alché-Buc, Florence ; Lim, Néhémy ; et al.
    2013
    Online unknown
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    RULE EXTRACTION WITH FUZZY NEURAL NETWORK
    Nadal, Jean-Pierre ; Andrès, Vincent ; et al.
    In: International Journal of Neural Systems, 1994-03-01, S. 1-11
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Machine Learning in Systems Biology
    Wehenkel, Louis ; d'Alché-Buc, Florence
    In: BMC Proceedings, Jg. 2 (2008-12-01)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Evolutionary approaches for the reverse-engineering of gene regulatory networks: a study on a biologically realistic dataset
    Frouin, Vincent ; Gidrol, Xavier ; et al.
    2008
    Online unknown
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    Estimating parameters and hidden variables in non-linear state-space models based on ODEs for biological networks inference
    Quach, Minh ; d'Alché-Buc, Florence ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 23 (2007-11-29), Heft 23
    Online unknown
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    Inferring biological networks with output kernel trees
    Geurts, Pierre ; d'Alché-Buc, Florence ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 8 (2007-05-01)
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Gradient boosting for kernelized output spaces
    Wehenkel, Louis ; Geurts, Pierre ; et al.
    2007
    Online unknown
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    Learning Transcriptional Regulatory Networks with Evolutionary Algorithms Enhanced with Niching
    Frouin, Vincent ; Auliac, Cédric ; et al.
    2007
    Online unknown
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    Gene networks inference using dynamic Bayesian networks
    Mallet, Jacques ; Mazurie, Aurélien J. ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 19 (2003-10-10)
    Online unknown
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    Evaluation of topographic clustering and its kernelization
    Lesot, Marie-Jeanne ; Siolas, Georges ; et al.
    2003
    Online unknown
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    Incremental Learning Algorithms for Classification and Regression: local strategies
    d'Alché-Buc, Florence ; Ralaivola, Liva ; et al.
    2001
    Online unknown
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    Boosting mixture models for semi-supervised learning task
    d'Alché-Buc, Florence ; Grandvalet, Yves ; et al.
    2001
    Online unknown
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    Incremental Support Vector Machine Learning : a Local Approach
    d'Alché-Buc, Florence ; Ralaivola, Liva ; et al.
    2001
    Online unknown
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    Support Vector Machines based on a semantic kernel for text categorization
    d'Alché-Buc, Florence ; Siolas, Georgios ; et al.
    In: Proceedings of the IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN 2000. Neural Computing: New Challenges and Perspectives for the New Millennium, 2000
    Online unknown
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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