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    LFHML: Leveraging FTF-XGB and Hybrid Machine Learning for Stroke Prediction from Imbalanced Data
    Long, Yingjie
    In: 2023 5th International Academic Exchange Conference on Science and Technology Innovation (IAECST), 2023-12-08, S. 96-99
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Stroke Prediction Using XGB Classifier, Logistic Regression, GaussianNB and BernaulliNB Classifier
    Sharma, Sachin
    In: 2023 International Conference on Circuit Power and Computing Technologies (ICCPCT), 2023-08-10, S. 1577-1581
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    ERF-XGB: An Edge-IoT-Based Explainable Model for Predictive Maintenance
    Xiao, Y. ; Huo, Y. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Consumer Electronics, Jg. 70 (2024-02-01), Heft 1, S. 4016-4025
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Traffic Speed Prediction of Urban Road Network Based on High Importance Links Using XGB and SHAP
    Lee, E.H.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 113217-113226
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Integrating Comparison of Malware Detection Classification using LGBM and XGB Machine Learning Algorithms
    Shukla, K.A. ; Chettiar, G. ; et al.
    In: 2022 IEEE International Conference on Blockchain and Distributed Systems Security (ICBDS), 2022-09-16, S. 1-7
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Human Activity Classification using G-XGB
    Kataria, Aman ; Puri, Vikram ; et al.
    In: 2023 International Conference on Data Science and Network Security (ICDSNS), 2023-07-28, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Employee attrition prediction for imbalanced data using genetic algorithm-based parameter optimization of XGB Classifier
    Konar, Karabi ; Das, Saptarshi ; et al.
    In: 2023 International Conference on Computer, Electrical & Communication Engineering (ICCECE), 2023-01-20, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Predicting In-Vitro Fertilization Outcome from Ultrasound Measurements Using Machine Learning Techniques
    Abbas, Zeinab ; Menigot, Sebastien ; et al.
    In: 2023 Seventh International Conference on Advances in Biomedical Engineering (ICABME), 2023-10-12, S. 190-194
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Machine Learning Models for Detecting Anomalies in Online Payment: A Comparative Analysis
    Thapa, Deepanshu ; Joshi, Aditya ; et al.
    In: 2023 International Conference on Network, Multimedia and Information Technology (NMITCON), 2023-09-01, S. 1-7
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Feature Selection for Cycle Life Prediction of Fast-Charged Lithium-ion Batteries
    Mohammed, Rehan ; Le, Vu ; et al.
    In: 2023 IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IAICT), 2023-07-13, S. 271-276
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Predictive Modelling for Lung Cancer Detection using Machine Learning Techniques
    Yamini, B. ; Sudha, K. ; et al.
    In: 2023 8th International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES), 2023-06-01, S. 1220-1226
    Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Unleashing the Power of Machine Learning: Revolutionizing Early Diagnosis and Prevention of Mental Health Disorder
    Baliyan, Chhavi ; Dhumal, Rajesh ; et al.
    In: 2023 IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Engineering and Technology (IICAIET), 2023-09-12, S. 289-294
    Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Sentiment Prediction based on Movie Reviews using Machine Learning Techniques
    Anitha, S ; Gnanasekaran, P.
    In: 2023 4th International Conference on Electronics and Sustainable Communication Systems (ICESC), 2023-07-06, S. 1010-1016
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Revolutionizing Consumer Power Management: Unveiling Power Grid Feasibility Analysis Using Machine Learning
    Rahman, Minhazur ; Himu, Sheik Erfan Ahmed ; et al.
    In: 2023 10th IEEE International Conference on Power Systems (ICPS), 2023-12-13, S. 1-6
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Predicting Customer Satisfaction in Brazil E-commerce: A Comparative Study of Machine Learning Techniques
    Pandey, Trilok Nath ; Vasudev, Anirudh ; et al.
    In: 2023 International Conference on Computing, Communication, and Intelligent Systems (ICCCIS), 2023-11-03, S. 505-510
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    An Approach to Loan Approval prediction Using Boosting Ensemble Learning
    Anusha, Chintam ; Kumar G, Rajendra ; et al.
    In: 2023 Third International Conference on Advances in Electrical, Computing, Communication and Sustainable Technologies (ICAECT), 2023-01-05, S. 1-4
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Prediction of Turkey Forest Fire using Random Forest Regressor
    Garg, Umang ; Kukreti, Vineet ; et al.
    In: 2023 International Conference on Innovative Data Communication Technologies and Application (ICIDCA), 2023-03-14, S. 1-7
    Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Electricity Consumption Forecast using Machine Learning Regression Models in Turkey
    Senturk, Umit ; Beken, Murat ; et al.
    In: 2022 11th International Conference on Renewable Energy Research and Application (ICRERA), 2022-09-18, S. 601-605
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Optimizing Coronary Artery Disease Diagnosis: A Heuristic Approach Using Robust Data Preprocessing and Automated Hyperparameter Tuning of eXtreme Gradient Boosting
    Gabriel, J.J. ; Anbarasi, L.J.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 112988-113007
    Online academicJournal
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    Volltext
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    DASMcC: Data Augmented SMOTE Multi-Class Classifier for Prediction of Cardiovascular Diseases Using Time Series Features
    Sinha, N. ; Kumar, M.A.G. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 117643-117655
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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