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527 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Exploiting Kernel Compression on BNNs
    Silfa, Franyell ; Arnau, Jose Maria ; et al.
    In: 2023 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2023-04-01, S. 1-6
    Konferenz
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  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    BNNs- and TISTA- Based Signature Code Design for User Identification and Channel Estimation over Multiple-Access Channel with Rayleigh Fading
    Wei, Lantian ; Lu, Shan ; et al.
    In: 2023 IEEE Information Theory Workshop (ITW), 2023-04-23, S. 147-152
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Bits to BNNs: Reconstructing FPGA ML-IP with Joint Bitstream and Side-Channel Analysis
    Olney, Brooks ; Karam, Robert
    In: 2023 IEEE International Symposium on Hardware Oriented Security and Trust (HOST), 2023-05-01, S. 238-248
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Forecasting Diseases Through Microscopic Image Analysis by Utilizing BNN
    B, Padmini Devi ; S, Harees ; et al.
    In: 2023 9th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS), Jg. 1 (2023-03-17), S. 1631-1637
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    O3BNN-R: An Out-of-Order Architecture for High-Performance and Regularized BNN Inference
    Geng, T. ; Li, A. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Jg. 32 (2021), Heft 1, S. 199-213
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Advanced modeling of HPGR power consumption based on operational parameters by BNN: A “Conscious-Lab” development
    Tohry, A. ; Yazdani, S. ; et al.
    In: Powder Technology, Jg. 381 (2021), S. 280-284
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in SwePub (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Application of Bayesian Neural Network (BNN) for the Prediction of Blast-Induced Ground Vibration.
    Fissha, Yewuhalashet ; Ikeda, Hajime ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 13 (2023-03-01), Heft 5, S. 3128-3148
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Compression or Corruption? A Study on the Effects of Transient Faults on BNN Inference Accelerators
    Khoshavi, Navid ; Broyles, Connor ; et al.
    In: 2020 21st International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED), 2020-03-01, S. 99-104
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    FPGA Architecture Enhancements for Efficient BNN Implementation
    Kim, J.H. ; Lee, J. ; et al.
    In: 2018 International Conference on Field-Programmable Technology (FPT), 2018-12-01, S. 214-221
    Konferenz
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Modeling metallurgical responses of coal Tri-Flo separators by a novel BNN: a 'Conscious-Lab' development
    Alidokht, Mehdi ; Yazdani, Samaneh ; et al.
    In: International Journal of Coal Science & Technology, Jg. 8 (2021-12-01), Heft 6, S. 1436-1446
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Binarized and Full-Precision 3D-CNN in Action Recognition
    Lumoindong, Christoforus Williem Deo ; Mandala, Rila
    In: 2022 14th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE), 2022-10-18, S. 241-246
    Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A Binary Weight Convolutional Neural Network Hardware Accelerator for Analysis Faults of the CNC Machinery on FPGA
    Chung, Ching-Che ; Liang, Yu-Pei ; et al.
    In: 2023 International VLSI Symposium on Technology, Systems and Applications (VLSI-TSA/VLSI-DAT), 2023-04-17, S. 1-4
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    A Deep Learning Approach for Understanding Device Behavior in Smart Building Networks
    Touma, Maroun ; Crawford-Eng, Isabelle
    In: 2021 IEEE International Symposium on Technologies for Homeland Security (HST), 2021-11-08, S. 1-5
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    Konferenz
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Study Findings on Machine Learning Reported by Researchers at Akita University [Application of Bayesian Neural Network (BNN) for the Prediction of Blast-Induced Ground Vibration]
    In: Journal of Engineering, 2023-03-27, S. 3155
    Zeitungsartikel
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Communication-Efficient Federated Learning With Binary Neural Networks
    Yang, Y. ; Zhang, Z. ; et al.
    In: IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Jg. 39 (2021-12-01), Heft 12, S. 3836-3850
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Efficient Layout Hotspot Detection via Binarized Residual Neural Network Ensemble
    Jiang, Y. ; Yang, F. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Jg. 40 (2021-07-01), Heft 7, S. 1476-1488
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    An In-Flash Binary Neural Network Accelerator with SLC NAND Flash Array
    Choi, Won Ho ; Chiu, Pi-Feng ; et al.
    In: 2020 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2020-10-01, S. 1-5
    Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    BNN
    Shapira, Bracha ; Rokach, Lior ; et al.
    In: Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management, 2021-10-26
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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