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106 Treffer

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    Supervised Learning for Rock Typing in a Siliclastic Reservoir
    Aguilar, Cesar ; Wu, Wei, Series Editor ; et al.
    In: Proceedings of the International Field Exploration and Development Conference 2021; (2022) S. 5618-5629
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
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    Clustering Analysis and Flow Zone Indicator for Electrofacies Characterization in the Upper Shale Member in Luhais Oil Field, Southern Iraq
    Al Lawe, Erfan M ; Basrah Oil Company
    In: Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference, 2019, S. 11
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    基于机器学习的煤系致密砂岩气储层分类研究——以鄂尔多斯盆地DJ区块为例. (Chinese)
    要惠芳 ; 赵明坤 ; et al.
    In: Coal Science & Technology (0253-2336), Jg. 50 (2022-07-01), Heft 6, S. 260-270
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Dimensional emotion recognition from camera-based PRV features.
    Zhou, K ; Schinle, M ; et al.
    In: Methods (San Diego, Calif.), Jg. 218 (2023-10-01), S. 224-232
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Utilizing machine learning for flow zone indicators prediction and hydraulic flow unit classification.
    Astsauri, Tengku ; Habiburrahman, Muhammad ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-02-20), Heft 1, S. 1-29
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Motion representation with spiking neural networks for grasping and manipulation
    Tieck, Juan Camilo V��squez ; Dillmann, R.
    2021
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Motion representation with spiking neural networks for grasping and manipulation
    Tieck, Juan Camilo Vásquez ; Dillmann, R.
    2021
    Hochschulschrift
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Utilizing machine learning for flow zone indicators prediction and hydraulic flow unit classification
    Astsauri, Tengku ; Habiburrahman, Muhammad ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-29
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record in DOAJ (Volltext) View record at Springer (Volltext)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    web-rMKL: a web server for dimensionality reduction and sample clustering of multi-view data based on unsupervised multiple kernel learning.
    Röder, B ; Kersten, N ; et al.
    In: Nucleic acids research, Jg. 47 (2019-07-02), Heft W1, S. W605-W609
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A method for evaluating reservoir permeability based on machine learning flow unit index
    Cheng Xincai Cheng Xincai ; Zhao Bin Zhao Bin ; et al.
    In: Lithosphere, Jg. 2022 (2023)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Petrophysical assessment and permeability modeling utilizing core data and machine learning approaches – A study from the Badr El Din-1 field, Egypt.
    Farouk, Sherif ; Sen, Souvik ; et al.
    In: Marine & Petroleum Geology, Jg. 133 (2021-11-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Permeability and porosity prediction using logging data in a heterogeneous dolomite reservoir: An integrated approach.
    Zhang, Zhao ; Zhang, Heng ; et al.
    In: Journal of Natural Gas Science & Engineering, Jg. 86 (2021-02-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Petrophysical heterogeneity of the early Cretaceous Alamein dolomite reservoir from North Razzak oil field, Egypt integrating well logs, core measurements, and machine learning approach.
    Sen, Souvik ; Abioui, Mohamed ; et al.
    In: Fuel, Jg. 306 (2021-12-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Hydraulic Flow Unit Classification and Prediction Using Machine Learning Techniques: A Case Study from the Nam Con Son Basin, Offshore Vietnam
    Ha Quang Man ; Doan Huy Hien ; et al.
    In: Energies; Volume 14; Issue 22; Pages: 7714, 2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Improving the accuracy of flow units prediction through two committee machine models: An example from the South Pars Gas Field, Persian Gulf Basin, Iran
    Ziaii, Mansur ; Kadkhodaie-Ilkhchi, Ali ; et al.
    In: Computers & Geosciences, Jg. 46 (2012-09-01), S. 10-23
    Online unknown
    Zugriff:
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    The application of committee fuzzy inference system to improve results of fuzzy model in flow units prediction of petroleum reservoirs
    Hatampour, Amir ; Ghiasi-Freez, Javad ; et al.
    In: 2012 International Conference on Computer & Information Science (ICCIS), 2012-06-01
    Online unknown
    Zugriff:
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Permeability Prediction of Un-Cored Intervals Using New IMLR Method and Artificial Neural Networks: A Case Study of Bangestan Field, Iran
    Mohammad Nazari Naeeni ; Ashena, Rahim ; et al.
    In: All Days, 2010-07-31
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Hydraulic Flow Unit Classification and Prediction Using Machine Learning Techniques: A Case Study from the Nam Con Son Basin, Offshore Vietnam
    Kieu Duy Thong ; Bui Viet Dung ; et al.
    In: Energies; Volume 14; Issue 22; Pages: 7714, 2021-11-18
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Petrophysical assessment and permeability modeling utilizing core data and machine learning approaches – A study from the Badr El Din-1 field, Egypt
    Shib Sankar Ganguli ; Farouk, Sherif ; et al.
    In: Marine and Petroleum Geology, Jg. 133 (2021-11-01), S. 105265-105265
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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