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    Evaluation of the Magnetocrystalline Anisotropy of Typical Materials Using MBN Technology
    Wang, Liting ; He, Cunfu ; et al.
    In: Sensors, Jg. 21 (2021-05-01), Heft 10, S. 3330-3330
    Online academicJournal
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    Quantitative Prediction of Surface Hardness in Cr12MoV Steel and S136 Steel with Two Magnetic Barkhausen Noise Feature Extraction Methods
    Wang, Xianxian ; Cai, Yanchao ; et al.
    In: Sensors, Jg. 24 (2024-03-01), Heft 7, S. 2051-2051
    Online academicJournal
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    Grinding Burn Detection via Magnetic Barkhausen Noise Analysis Independently of Induction Hardened Depth
    Gurruchaga, Kizkitza ; Lasaosa, Aitor ; et al.
    In: Materials, Jg. 16 (2023-03-01), Heft 5, S. 2127-2127
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    Surface Decarburization Depth Detection in Rods of 60Si2Mn Steel with Magnetic Barkhausen Noise Technique
    Li, Peng ; Wang, Xianxian ; et al.
    In: Sensors, Jg. 23 (2023), Heft 1, S. 503-503
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    Classification of Grain-Oriented Electrical Steel Sheets by Magnetic Barkhausen Noise Using Time-Frequency Analysis and Selected Machine Learning Algorithms
    Maciusowicz, Michal ; Psuj, Grzegorz
    In: Applied Sciences, Vol 12, Iss 12469, 2022
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    Characterization of the Fatigue Behaviour of Low Carbon Steels by Means of Temperature and Micromagnetic Measurements
    Wu, Haoran ; Srinivasa Raghavan Raghuraman ; et al.
    In: Metals, Vol 12, Iss 1838, p 1838 (2022, 2022
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    Analysis of the Possibility of Using Various Time-Frequency Transformation Methods to Barkhausen Noise Characterization for the Need of Magnetic Anisotropy Evaluation in Steels
    Maciusowicz, Michal ; Psuj, Grzegorz
    In: Applied Sciences, Vol 11, Iss 6193, 2021
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    Identification of Grain Oriented SiFe Steels Based on Imaging the Instantaneous Dynamics of Magnetic Barkhausen Noise Using Short-Time Fourier Transform and Deep Convolutional Neural Network
    Maciusowicz, Michal ; Psuj, Grzegorz ; et al.
    In: Materials, Vol 15, Iss 118, p 118 (2021, 2021
    Online academicJournal
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    Time-Response-Histogram-Based Feature of Magnetic Barkhausen Noise for Material Characterization Considering Influences of Grain and Grain Boundary under In Situ Tensile Test
    Liu, Jia ; Tian, Guiyun ; et al.
    In: Sensors, Vol 21, Iss 2350, p 2350 (2021, 2021
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    Magnetic Barkhausen Noise Transient Analysis for Microstructure Evolution Characterization with Tensile Stress in Elastic and Plastic Status
    Liu, Jia ; Tian, GuiYun ; et al.
    In: Sensors, Vol 21, Iss 8310, p 8310 (2021, 2021
    Online academicJournal
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    Quantitative Evaluation of the Effect of Temperature on Magnetic Barkhausen Noise
    Wang, Yujue ; Meydan, Turgut ; et al.
    In: Sensors, Vol 21, Iss 3, p 898 (2021, 2021
    Online academicJournal
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    Use of Time-Frequency Representation of Magnetic Barkhausen Noise for Evaluation of Easy Magnetization Axis of Grain-Oriented Steel
    Maciusowicz, Michal ; Psuj, Grzegorz
    In: Materials, Vol 13, Iss 3390, p 3390 (2020, 2020
    Online academicJournal
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    Analysis of the Possibility of Using Various Time-Frequency Transformation Methods to Barkhausen Noise Characterization for the Need of Magnetic Anisotropy Evaluation in Steels
    Psuj, Grzegorz ; Maciusowicz, Michal
    In: Applied Sciences, Jg. 11 (2021-07-01), Heft 6193
    Online unknown
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    Time-Response-Histogram-Based Feature of Magnetic Barkhausen Noise for Material Characterization Considering Influences of Grain and Grain Boundary under In Situ Tensile Test
    Zeng, Kun ; Xu, Yongbing ; et al.
    In: Sensors, Jg. 21 (2021-03-01), Heft 2350
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Short-Time Fatigue Life Estimation for Heat Treated Low Carbon Steels by Applying Electrical Resistance and Magnetic Barkhausen Noise
    Wu, Haoran ; Jonas Anton Ziman ; et al.
    In: Materials, Jg. 16 (2022-12-01), Heft 1, S. 32-32
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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