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    Three-dimensional assessment of image distortion induced by active cardiac implants in 3.0T CMR.
    Reiter, T ; Weiss, I ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-15), Heft 1, S. 11130
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    STANet: Spatio-Temporal Adaptive Network and Clinical Prior Embedding Learning for 3D+T CMR Segmentation.
    Qi, X ; He, Y ; et al.
    In: IEEE journal of biomedical and health informatics, Jg. 28 (2024-02-01), Heft 2, S. 881-892
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Impact of compressed sensing (CS) acceleration of two-dimensional (2D) flow sequences in clinical paediatric cardiovascular magnetic resonance (CMR).
    Moscatelli, S ; Gatehouse, P ; et al.
    In: Magma (New York, N.Y.), Jg. 36 (2023-12-01), Heft 6, S. 869-876
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Multimodal RU-Net: A Segmentation Network Based on Multimodal Cardiac CMR Images
    Hong, Qibin ; Zhang, Changjiang
    In: 2023 IEEE 9th International Conference on Cloud Computing and Intelligent Systems (CCIS), 2023-08-12, S. 240-244
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Safety, feasibility, and hemodynamic response of regadenoson for stress perfusion CMR.
    Muñiz-Sáenz-Diez, J ; Ezponda, A ; et al.
    In: The international journal of cardiovascular imaging, Jg. 39 (2023-09-01), Heft 9, S. 1765-1774
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Multi-site comparison of parametric T1 and T2 mapping: healthy travelling volunteers in the Berlin research network for cardiovascular magnetic resonance (BER-CMR).
    Gröschel, J ; Trauzeddel, RF ; et al.
    In: Journal of cardiovascular magnetic resonance : official journal of the Society for Cardiovascular Magnetic Resonance, Jg. 25 (2023-08-14), Heft 1, S. 47
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    Segmentation of Pericardial Adipose Tissue in CMR Images: A Benchmark Dataset MRPEAT and a Triple-Stage Network 3SUnet.
    Chen, S ; An, D ; et al.
    In: IEEE transactions on medical imaging, Jg. 42 (2023-08-01), Heft 8, S. 2386-2399
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Pelican optimized extreme learning machine based prognosis of heart failure using textural patterns in CMR images
    Muthulakshmi, M ; Ashwini, K ; et al.
    In: 2023 IEEE Technology & Engineering Management Conference - Asia Pacific (TEMSCON-ASPAC), 2023-12-14, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Multicenter research priorities in pediatric CMR: results of a collaborative wiki survey.
    Beroukhim, RS ; Merlocco, A ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 13 (2023-06-03), Heft 1, S. 9022
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Precision Diagnostics for Chest Pain in Women: Time to Give Stress CMR a Spin?
    McCann, GP ; Gulsin, GS
    In: JACC. Cardiovascular imaging, Jg. 16 (2023-06-01), Heft 6, S. 765-767
    Online editorialOpinion
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A Persistent Homology-Based Topological Loss for CNN-Based Multiclass Segmentation of CMR.
    Byrne, N ; Clough, JR ; et al.
    In: IEEE transactions on medical imaging, Jg. 42 (2023), Heft 1, S. 3-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    The additive prognostic value of end-systolic pressure-volume relation by stress CMR in patients with known or suspected coronary artery disease
    Meloni, Antonella ; De Luca, Antonio ; et al.
    In: The International Journal of Cardiovascular Imaging: X-Ray Imaging, Intravascular Imaging, Echocardiography, Nuclear Cardiology, Computed Tomography and Magnetic Resonance Imaging, 2024-04-27, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Society for cardiovascular magnetic resonance recommendations for training and competency of CMR technologists.
    Darty, S ; Jenista, E ; et al.
    In: Journal of cardiovascular magnetic resonance : official journal of the Society for Cardiovascular Magnetic Resonance, Jg. 24 (2022-12-05), Heft 1, S. 68
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Cross-Modality LGE-CMR Segmentation Using Image-to-Image Translation Based Data Augmentation
    Wang, W. ; Yu, X. ; et al.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Jg. 20 (2023-07-01), Heft 4, S. 2367-2375
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    CMRSegTools: An open-source software enabling reproducible research in segmentation of acute myocardial infarct in CMR images.
    Romero R, WA ; Viallon, M ; et al.
    In: PloS one, Jg. 17 (2022-09-13), Heft 9, S. e0274491
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Left atrial strain in patients with β-thalassemia major: a cross-sectional CMR study
    Meloni, Antonella ; Saba, Luca ; et al.
    In: European Radiology, 2024-03-13, S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    MVSGAN: Spatial-Aware Multi-View CMR Fusion for Accurate 3D Left Ventricular Myocardium Segmentation.
    Qi, X ; He, Y ; et al.
    In: IEEE journal of biomedical and health informatics, Jg. 26 (2022-05-01), Heft 5, S. 2264-2275
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    急性心肌梗死患者LGE-CMR评价结果及其与血清心肌标志物的关系
    王建林;王琰华;史磊
    In: 天津医药 / Tianjin Medical Journal, Jg. 50 (2022), Heft 4, S. 393
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Building Confidence in AI-Interpreted CMR.
    Lima, JAC ; Venkatesh, BA
    In: JACC. Cardiovascular imaging, Jg. 15 (2022-03-01), Heft 3, S. 428-430
    Online editorialOpinion
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Multi-Objective Butterfly Optimization for Feature and classifier parameter's selection in Diagnosis of Heart Failure types Using CMR images
    Muthulakshmi, M. ; Kavitha, G. ; et al.
    In: 2022 IEEE Global Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GlobConPT), 2022-09-23, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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