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393 Treffer

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    DQN-Based Chiller Energy Consumption Optimization in IoT-Enabled Data Center
    Wang, Yanyi ; Sun, Yu ; et al.
    In: 2023 IEEE 23rd International Conference on Communication Technology (ICCT), 2023-10-20, S. 985-990
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Research on Joint Scheduling Method of Heterogeneous TT&C Network Resources Based on Improved DQN Algorithm
    Xue, Naiyang ; Ding, Dan ; et al.
    In: 2021 IEEE 2nd International Conference on Information Technology, Big Data and Artificial Intelligence (ICIBA), Jg. 2 (2021-12-17), S. 1009-1014
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A DQN-based hyperheuristic algorithm for emergency scheduling of Earth observation satellites
    Liu, Zheng ; Xiong, Wei
    In: 2021 2nd International Conference on Electronics, Communications and Information Technology (CECIT), 2021-12-01, S. 39-47
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    A DQN-Based User Service-Oriented Network Access and Handover Algorithm for Heterogeneous Scenarios
    Li, Xuan ; Chai, Rong ; et al.
    In: 2022 IEEE 33rd Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), 2022-09-12, S. 764-769
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Age-constrained Energy Minimization in UAV-Assisted Wireless Powered Sensor Networks: A DQN-based Approach
    Liu, Lingshan ; Xiong, Ke ; et al.
    In: IEEE INFOCOM 2021 - IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), 2021-05-10, S. 1-2
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Trajectory Optimization for UAV Emergency Communication With Limited User Equipment Energy: A Safe-DQN Approach
    Zhang, T. ; Lei, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Green Communications and Networking, Jg. 5 (2021-09-01), Heft 3, S. 1236-1247
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Research on Virtual Path Planning Based on Improved DQN
    Yi, Cheng ; Qi, Meng
    In: 2020 IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics (RCAR), 2020-09-28, S. 387-392
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    F-DQN: an optimized DQN for decision-making of generator start-up sequence after blackout.
    Li, Changcheng ; Wu, Zirui
    In: Applied Intelligence, Jg. 54 (2024-04-01), Heft 7, S. 5521-5535
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    超密集网络中基于改进 DQN 的接入选择算法. (Chinese)
    宏, 唐 ; 刘小洁 ; et al.
    In: Journal of Harbin Institute of Technology. Social Sciences Edition / Haerbin Gongye Daxue Xuebao. Shehui Kexue Ban, Jg. 55 (2023-05-01), Heft 5, S. 107-113
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Partially Observable Double DQN Based IoT Scheduling for Energy Harvesting
    Li, Dongji ; Xu, Shaoyi ; et al.
    In: 2019 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops), 2019-05-01, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Computation Offloading and Resource Allocation Based on P-DQN in LEO Satellite Edge Networks.
    Yang, Xu ; Fang, Hai ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-12-15), Heft 24, S. 9885-9903
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Deep Q-Network-Based Open-Set Intrusion Detection Solution for Industrial Internet of Things
    Yu, S. ; Zhai, R. ; et al.
    In: IEEE Internet of Things Journal, Jg. 11 (2024-04-01), Heft 7, S. 12536-12550
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Enhancing Cloud-Based Application Component Placement with AI-Driven Operations
    Paraskevoulakou, Efterpi ; Tom-Ata, Jean-Didier Totow ; et al.
    In: 2024 IEEE 14th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC), 2024-01-08, S. 687-694
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    A DQN-Based Multi-Objective Participant Selection for Efficient Federated Learning
    Xu, Tongyang ; Liu, Yuan ; et al.
    In: Future Internet, Jg. 15 (2023-06-01), Heft 6
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Resource Scheduling Algorithm Based on DQN in Satellite CDN. (English)
    Jiaran, ZHANG ; Yating, YANG ; et al.
    In: Space-Integrated-Ground Information Networks, Jg. 3 (2022-12-01), Heft 4, S. 45-54
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Independent double DQN-based multi-agent reinforcement learning approach for online two-stage hybrid flow shop scheduling with batch machines.
    Wang, Ming ; Zhang, Jie ; et al.
    In: Journal of Manufacturing Systems, Jg. 65 (2022-10-01), S. 694-708
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Self-Adaptive IDS in VANETs: A Game Theory and Deep Q-Learning Network Based Generic Scheme
    Liang, Junwei ; Ma, Maode ; et al.
    In: GLOBECOM 2022 - 2022 IEEE Global Communications Conference, 2022-12-04, S. 2891-2896
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    DDS: Dynamic Data Synchronization for Digital Twins in SAGIVN
    Hui, Yilong ; Zhao, Xiaoyuan ; et al.
    In: 2023 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops), 2023-05-28, S. 164-169
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Energy-latency tradeoffs for edge caching and dynamic service migration based on DQN in mobile edge computing.
    Li, Chunlin ; Zhang, Yong ; et al.
    In: Journal of Parallel & Distributed Computing, Jg. 166 (2022-08-01), S. 15-31
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    ED-DQN: An event-driven deep reinforcement learning control method for multi-zone residential buildings.
    Fu, Qiming ; Li, Zhu ; et al.
    In: Building & Environment, Jg. 242 (2023-08-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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