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    Research on gas pressure regulator fault diagnosis based on deep confidence network (DBN) theory
    Yun, An ; Yahui, Wang ; et al.
    In: 2017 Chinese Automation Congress (CAC), 2017-10-01, S. 3821-3825
    Konferenz
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    Automatic Approach for Cervical Cancer Detection Based on Deep Belief Network (DBN) Using Colposcopy Data
    Rini Novitasari, Dian Candra ; Foeady, Ahmad Zoebad ; et al.
    In: 2020 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC), 2020-02-01, S. 415-420
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Driver fatigue analysis based on upper body posture and DBN-BPNN model
    Zheng, Ziyuan ; Dai, Shenghua ; et al.
    In: 2019 IEEE 4th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC), 2019-12-01, S. 574-581
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    DBN - Based learning for Arabic handwritten digit recognition using DCT features
    AlKhateeb, Jawad H ; Alseid, Marwan
    In: 2014 6th International Conference on Computer Science and Information Technology (CSIT), 2014-03-01, S. 222-226
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A DBN Hardware Accelerator for Auditory Scene Classification
    Chung, Ching-Che ; Zhang, Huai-Xiang ; et al.
    In: 2020 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan (ICCE-Taiwan), 2020-09-28, S. 1-2
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Offline handwritten Chinese character recognition based on DBN fusion model
    Liu, Lu ; Sun, Weiwei ; et al.
    In: 2016 IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA), 2016-08-01, S. 1807-1811
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Lebesgue Sampling Based Deep Belief Network for Lithium-Ion Battery Diagnosis and Prognosis
    Niu, G. ; Wang, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 69 (2022-08-01), Heft 8, S. 8481-8490
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Optimal Speed–Torque Control of Asynchronous Motor for Electric Cars in the Field-Weakening Region Based on Voltage Vector Optimization
    Xie, F. ; Qiu, C. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Power Electronics, Jg. 37 (2022), Heft 1, S. 830-842
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Remaining Useful Life Estimation of Structure Systems Under the Influence of Multiple Causes: Subsea Pipelines as a Case Study
    Cai, B. ; Shao, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 67 (2020-07-01), Heft 7, S. 5737-5747
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Deep Belief Network for Meteorological Time Series Prediction in the Internet of Things
    Cheng, Y. ; zhou, X. ; et al.
    In: IEEE Internet of Things Journal, Jg. 6 (2019-06-01), Heft 3, S. 4369-4376
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A Novel Deep Recurrent Belief Network Model for Trend Prediction of Transformer DGA Data
    Qi, B. ; Wang, Y. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 7 (2019), S. 80069-80078
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Effective Attack Detection in Internet of Medical Things Smart Environment Using a Deep Belief Neural Network
    Manimurugan, S. ; Al-Mutairi, S. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 8 (2020), S. 77396-77404
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Dimensionality reduction using deep belief network in big data case study: Hyperspectral image classification
    Arsa, Dewa Made Sri ; Jati, Grafika ; et al.
    In: 2016 International Workshop on Big Data and Information Security (IWBIS), 2016-10-01, S. 71-76
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Multi-Document Extractive Text Summarization via Deep Learning Approach
    Rezaei, Afsaneh ; Dami, Sina ; et al.
    In: 2019 5th Conference on Knowledge Based Engineering and Innovation (KBEI), 2019-02-01, S. 680-685
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Modeling panic in ship fire evacuation using dynamic Bayesian network
    Sarshar, Parvaneh ; Radianti, Jaziar ; et al.
    In: Third International Conference on Innovative Computing Technology (INTECH 2013), 2013-08-01, S. 301-307
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    A probabilistic framework for modeling and real-time monitoring human fatigue
    Ji, Qiang ; Lan, P. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans, Jg. 36 (2006-09-01), Heft 5, S. 862-875
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Underwater Acoustic Communication Receiver Using Deep Belief Network
    Lee-Leon, A. ; Yuen, C. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Communications, Jg. 69 (2021-06-01), Heft 6, S. 3698-3708
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Dynamic Bayesian Network Modeling Based on Structure Prediction for Gene Regulatory Network
    Qu, L. ; Wang, Z. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 123616-123634
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Learning Parameters in Deep Belief Networks Through Ant Lion Optimization Algorithm
    Ye, Zhiwei ; Tang, Yuanzhi ; et al.
    In: 2019 10th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Jg. 1 (2019-09-01), S. 548-551
    Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    A Combined Low-Rank Matrix Completion and CDBN-LSTM Based Classification Model for Lower Limb Motion Function
    Zhang, Y. ; Li, S. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 8 (2020), S. 205436-205443
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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