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79 Treffer

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    An AI-Enabled Dynamic Risk Stratification for Emergency Department Patients with ECG and CXR Integration.
    Chen, Yu-Hsuan Jamie ; Lin, Chin-Sheng ; et al.
    In: Journal of Medical Systems, Jg. 47 (2023-07-31), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    The Validity of CXR in the Screening & Detection of Endobronchial Lung Cancer in Iraqi Patients.
    Al-Humairi, Ameer Kadhim ; Kadhem, Safaa jawad ; et al.
    In: Systematic Reviews in Pharmacy, Jg. 11 (2020-09-01), Heft 9, S. 578-583
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Digital CXR with computer aided diagnosis versus symptom screen to define presumptive tuberculosis among household contacts and impact on tuberculosis diagnosis.
    Muyoyeta, Monde ; Kasese, Nkatya Chanda ; et al.
    In: BMC Infectious Diseases, Jg. 17 (2017-04-24), S. 1-8
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Deep learning-based comprehensive review on pulmonary tuberculosis.
    Bansal, Twinkle ; Gupta, Sheifali ; et al.
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 36 (2024-04-25), Heft 12, S. 6513-6530
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Screening and staging of chronic obstructive pulmonary disease with deep learning based on chest X-ray images and clinical parameters.
    Zou, Xiao ; Ling ; et al.
    In: BMC Pulmonary Medicine, Jg. 24 (2024-03-26), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Mass Tuberculosis Screening Among the Elderly: A Population-Based Study in a Well-Confined, Rural County in Eastern China.
    Hu, Zhengfang ; Liu, Kui ; et al.
    In: Clinical Infectious Diseases, Jg. 77 (2023-11-15), Heft 10, S. 1468-1475
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    COVID-19 screening in low resource settings using artificial intelligence for chest radiographs and point-of-care blood tests.
    Murphy, Keelin ; Muhairwe, Josephine ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-11-11), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    EVALUATION OF X-RAY CHEST AS A PRE-OPERATIVE SCREENING TEST IN ENT SURGERY.
    Raza, Mujahid ; Hussain, Altaf ; et al.
    In: Gomal Journal of Medical Sciences, Jg. 21 (2023-10-01), Heft 4, S. 260-263
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Deep learning‐based high‐dimensional multiple regression estimator for chest x‐ray image classification in rapid cardiomegaly screening.
    Chen, Pi‐Yun ; Lin, Chia‐Hung ; et al.
    In: Translational Biophotonics, Jg. 5 (2023-08-01), Heft 3, S. 1-16
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Opportunistic detection of type 2 diabetes using deep learning from frontal chest radiographs.
    Pyrros, Ayis ; Borstelmann, Stephen M. ; et al.
    In: Nature Communications, Jg. 14 (2023-07-07), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    High Performance of Systematic Combined Urine Liboarabinomannan Test and Sputum Xpert MTB/RIF for Tuberculosis Screening in Severely Immunosuppressed Ambulatory Adults With Human Immunodeficiency Virus.
    Bonnet, Maryline ; Gabillard, Delphine ; et al.
    In: Clinical Infectious Diseases, Jg. 77 (2023-07-01), Heft 1, S. 112-119
    academicJournal
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    Screening of adolescent idiopathic scoliosis using generative adversarial network (GAN) inversion method in chest radiographs.
    Lee, Jun Soo ; Shin, Keewon ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 17 (2023-05-22), Heft 5, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Multicentre external validation of a commercial artificial intelligence software to analyse chest radiographs in health screening environments with low disease prevalence.
    Kim, Cherry ; Yang, Zepa ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-05-01), Heft 5, S. 3501-3509
    Online academicJournal
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    Unsupervised anomaly detection for posteroanterior chest X-rays using multiresolution patch-based self-supervised learning.
    Kim, Minki ; Moon, Ki-Ryum ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-02-28), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Densely attention mechanism based network for COVID-19 detection in chest X-rays.
    Ullah, Zahid ; Usman, Muhammad ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-01-06), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    A few-shot approach for COVID-19 screening in standard and portable chest X-ray images.
    Cores, Daniel ; Vila-Blanco, Nicolás ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 12 (2022-12-13), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Tuberculosis screening among newly arrived asylum seekers in Denmark.
    Langholz Kristensen, Kristina ; Norredam, Marie ; et al.
    In: Infectious Diseases, Jg. 54 (2022-11-01), Heft 11, S. 819-827
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    Advances in Deep Learning for Tuberculosis Screening using Chest X-rays: The Last 5 Years Review.
    Santosh, KC ; Allu, Siva ; et al.
    In: Journal of Medical Systems, Jg. 46 (2022-11-01), Heft 11, S. 1-19
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    Prevalence and associated factors of diabetic retinopathy among people with diabetes screened using fundus photography at a community diabetic retinopathy screening program in Nepal.
    Thapa, Raba ; Sharma, Sanjita ; et al.
    In: BMC Ophthalmology, Jg. 23 (2023-10-23), Heft 1, S. 1-9
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    Clinical Image Feature Analysis and Diagnostic Efficacy Evaluation of Pulmonary Ultrasound in the Diagnosis of Congenital Pulmonary Airway Malformations in Children: Based on a Single Center, Retrospective Cohort Study.
    Liu, Dandan ; Zhang, Gang ; et al.
    In: Computational Intelligence & Neuroscience, 2022-08-18, S. 1-14
    Online academicJournal
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