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89 Treffer

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    An AI-Enabled Dynamic Risk Stratification for Emergency Department Patients with ECG and CXR Integration.
    Chen, Yu-Hsuan Jamie ; Lin, Chin-Sheng ; et al.
    In: Journal of Medical Systems, Jg. 47 (2023-07-31), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    The Validity of CXR in the Screening & Detection of Endobronchial Lung Cancer in Iraqi Patients.
    Al-Humairi, Ameer Kadhim ; Kadhem, Safaa jawad ; et al.
    In: Systematic Reviews in Pharmacy, Jg. 11 (2020-09-01), Heft 9, S. 578-583
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    EPH3 Could We Continue CXR Screening for Lung Cancer: Re-Evaluation of CXR Screening With Background Consideration.
    Hamashima, C ; Terasaw, T ; et al.
    In: Value in Health, Jg. 25 (2022-12-02), Heft 12, S. S191
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    COVID-19 screening in low resource settings using artificial intelligence for chest radiographs and point-of-care blood tests.
    Murphy, Keelin ; Muhairwe, Josephine ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-11-11), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    Wie komme ich dran?
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    EVALUATION OF X-RAY CHEST AS A PRE-OPERATIVE SCREENING TEST IN ENT SURGERY.
    Raza, Mujahid ; Hussain, Altaf ; et al.
    In: Gomal Journal of Medical Sciences, Jg. 21 (2023-10-01), Heft 4, S. 260-263
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    A Quality Improvement Initiative to Reduce Unnecessary Screening Chest Radiographs in a Pediatric ICU.
    Malin, Stefan W. ; Maue, Danielle K. ; et al.
    In: Respiratory Care, Jg. 68 (2023-10-01), Heft 10, S. 1377-1384
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Screening for lung cancer: A systematic review and meta-analysis.
    Usman Ali, Muhammad ; Miller, John ; et al.
    In: Preventive Medicine, Jg. 89 (2016-08-01), S. 301-314
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Deep Learning on Chest X-ray Images to Detect and Evaluate Pneumonia Cases at the Era of COVID-19.
    Hammoudi, Karim ; Benhabiles, Halim ; et al.
    In: Journal of Medical Systems, Jg. 45 (2021-07-01), Heft 7, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Opportunistic detection of type 2 diabetes using deep learning from frontal chest radiographs.
    Pyrros, Ayis ; Borstelmann, Stephen M. ; et al.
    In: Nature Communications, Jg. 14 (2023-07-07), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    High Performance of Systematic Combined Urine Liboarabinomannan Test and Sputum Xpert MTB/RIF for Tuberculosis Screening in Severely Immunosuppressed Ambulatory Adults With Human Immunodeficiency Virus.
    Bonnet, Maryline ; Gabillard, Delphine ; et al.
    In: Clinical Infectious Diseases, Jg. 77 (2023-07-01), Heft 1, S. 112-119
    academicJournal
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    Screening of adolescent idiopathic scoliosis using generative adversarial network (GAN) inversion method in chest radiographs.
    Lee, Jun Soo ; Shin, Keewon ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 17 (2023-05-22), Heft 5, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Multicentre external validation of a commercial artificial intelligence software to analyse chest radiographs in health screening environments with low disease prevalence.
    Kim, Cherry ; Yang, Zepa ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-05-01), Heft 5, S. 3501-3509
    Online academicJournal
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    A Quality Improvement Initiative to Reduce Unneeded Screening Chest Radiographs in a Pediatric Cardiovascular ICU.
    Malin, Stefan W. ; McCallister, Anne E. ; et al.
    In: Respiratory Care, Jg. 68 (2023-03-01), Heft 3, S. 392-399
    academicJournal
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    Unsupervised anomaly detection for posteroanterior chest X-rays using multiresolution patch-based self-supervised learning.
    Kim, Minki ; Moon, Ki-Ryum ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-02-28), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Densely attention mechanism based network for COVID-19 detection in chest X-rays.
    Ullah, Zahid ; Usman, Muhammad ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-01-06), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Utilization of torso computed tomography for the evaluation of ground level falls: More imaging does not equal better care.
    Zhu, Max ; O'Brien, Mollie ; et al.
    In: Injury, Jg. 54 (2023), Heft 1, S. 105-111
    academicJournal
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    A few-shot approach for COVID-19 screening in standard and portable chest X-ray images.
    Cores, Daniel ; Vila-Blanco, Nicolás ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 12 (2022-12-13), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Advances in Deep Learning for Tuberculosis Screening using Chest X-rays: The Last 5 Years Review.
    Santosh, KC ; Allu, Siva ; et al.
    In: Journal of Medical Systems, Jg. 46 (2022-11-01), Heft 11, S. 1-19
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    Tuberculosis screening among newly arrived asylum seekers in Denmark.
    Langholz Kristensen, Kristina ; Norredam, Marie ; et al.
    In: Infectious Diseases, Jg. 54 (2022-11-01), Heft 11, S. 819-827
    Online academicJournal
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    Digital Chest Radiography Enhances Screening Efficiency for Pulmonary Tuberculosis in Primary Health Clinics in South Africa.
    Moodley, Nishila ; Velen, Kavindhran ; et al.
    In: Clinical Infectious Diseases, Jg. 74 (2022-05-01), Heft 9, S. 1650-1658
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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