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    Automated quantification of cerebral edema following hemispheric infarction : Application of a machine-learning algorithm to evaluate CSF shifts on serial head CTs
    Chen, Yasheng ; Dhar, Rajat ; et al.
    2016
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Shape And Texture Based Novel Features For Automated Juxtapleural Nodule Detection In Lung Cts
    Ugur, Aybars ; Tasci, Erdal
    2015
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    An Early Warning System Using Machine Learning for the Detection of Intracranial Hematomas in the Emergency Trauma Setting
    Tugrul Cem Unal ; Aydoseli, Aydin ; et al.
    In: Turkish neurosurgery, Jg. 32 (2022-02-19), Heft 3
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Assessment of CT to CBCT contour mapping for radiomic feature analysis in prostate cancer
    Ryder M Schmidt ; Xu, Yihang ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 11 (2021-11-01)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Pancreatic cancer treated with SBRT: Effect of anatomical interfraction variations on dose to organs at risk
    Magallon-Baro, Alba ; Sharma, Aman ; et al.
    In: Radiotherapy and Oncology, Jg. 134 (2019), S. 67-73
    Online unknown
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    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Using a single abdominal computed tomography image to differentiate five contrast-enhancement phases: A machine-learning algorithm for radiomics-based precision medicine
    Luk, Lyndon ; Rousseau, Hervé ; et al.
    2020
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Application of NICE or SNC guidelines may reduce the need for computerized tomographies in patients with mild traumatic brain injury: a retrospective chart review and theoretical application of five guidelines
    Larsson, Per-Anders ; Svensson, Sebastian ; et al.
    In: Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine, Jg. 27 (2019-11-04)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Radiomics features on radiotherapy treatment planning CT can predict patient survival in locally advanced rectal cancer patients
    Shen, Lijun ; Hu, Panpan ; et al.
    2019
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Multiatlas approach with local registration goodness weighting for MRI-based electron density mapping of head and neck anatomy
    Tyagi, Neelam ; Deasy, Joseph O. ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 44 (2017-06-01), S. 3706-3717
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Evaluation of an AI-Powered Lung Nodule Algorithm for Detection and 3D Segmentation of Primary Lung Tumors
    Weikert, Thomas ; Stieltjes, Bram ; et al.
    In: Contrast Media & Molecular Imaging, Jg. 2019 (2019)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Impact of guidelines for the management of minor head injury on the utilization and diagnostic yield of CT over two decades, using natural language processing in a large dataset
    Pons, Ewoud ; Diederik W.J. Dippel ; et al.
    2019
    Online unknown
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Perihematomal edema surrounding spontaneous intracerebral hemorrhage by CT
    Lau, Helena ; Cervantes-Arslanian, Anna M. ; et al.
    In: Medicine, Jg. 99 (2020-07-10), S. e20951
    Online unknown
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    A Retrospective Study of Chest Tomosynthesis as a Tool for Optimizing the use of Computed Tomography Resources and Reducing Patient Radiation Exposure
    Johnsson, Åse A. ; Båth, Magnus ; et al.
    In: Academic Radiology, Jg. 21 (2014-11-01), S. 1427-1433
    Online unknown
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Minor head injury: limiting patient exposure to ionizing radiation, risk stratification, and concussion management
    Bharadwaj, Shweta ; Rocker, Joshua
    In: Current opinion in pediatrics, Jg. 28 (2015-12-03), Heft 1
    Online unknown
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    Automatic pulmonary vessel segmentation on noncontrast chest CT: deep learning algorithm developed using spatiotemporally matched virtual noncontrast images and low-keV contrast-enhanced vessel maps
    Soon Ho Yoon ; Yoo, Seung-Jin ; et al.
    In: European Radiology, 2021-05-01, S. 1-10
    Online unknown
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    Automated Quantification of Reduced Sulcal Volume Identifies Early Brain Injury After Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage
    Kumar, Atul ; Zlepper, Zach ; et al.
    In: Stroke, Jg. 52 (2021-04-01), S. 1380-1389
    Online unknown
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Radiological work-up after mass casualty incidents: are ATLS guidelines applicable?
    Ingri L.E. Postma ; Bloemers, Frank W. ; et al.
    In: European radiology, Jg. 24 (2013-06-24), Heft 3
    Online unknown
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Model-based iterative reconstruction in pediatric chest CT: assessment of image quality in a prospective study of children with cystic fibrosis
    Miéville, F. ; Ayestaran, Paul ; et al.
    In: Pediatric radiology, Jg. 43 (2012-03-26), Heft 5
    Online unknown
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    Characterization and management of interfractional anatomic changes for pancreatic cancer radiotherapy
    Peng, Cheng ; Liu, F ; et al.
    In: International journal of radiation oncology, biology, physics, Jg. 83 (2011-10-21), Heft 3
    Online unknown
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    Learning shape and texture characteristics of CT tree-in-bud opacities for CAD systems
    Suffredini, Anthony F. ; Palmore, Tara N. ; et al.
    In: Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Jg. 14 (2011-10-19), Heft Pt 3
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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