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    Does the age of milk affect its mid-infrared spectrum and predictions?
    Magro, S ; Sneddon, NW ; et al.
    In: Food chemistry, Jg. 441 (2024-05-30), S. 138355
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Effects of pellet starch levels in automatic milking systems on rumen fermentation, plasma metabolites, and milk production in mid-lactation cows.
    Mizuguchi, H ; Eguchi, N ; et al.
    In: The Journal of veterinary medical science, Jg. 86 (2024-05-25), Heft 5, S. 542-549
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Genetic analysis of milk citrate predicted by milk mid-infrared spectra of Holstein cows in early lactation.
    Chen, Y ; Hu, H ; et al.
    In: Journal of dairy science, Jg. 107 (2024-05-01), Heft 5, S. 3047-3061
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Energy balance of dairy cows predicted by mid-infrared spectra data of milk using Bayesian approaches.
    Rovere, G ; de Los Campos G ; et al.
    In: Journal of dairy science, Jg. 107 (2024-03-01), Heft 3, S. 1561-1576
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Imputation of missing milk Fourier transform mid-infrared spectra using existing milk spectral databases: A strategy to improve the reliability of breeding values and predictive models.
    Soyeurt, H ; Wu, XL ; et al.
    In: Journal of dairy science, Jg. 106 (2023-12-01), Heft 12, S. 9095-9104
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Usefulness of mid-infrared spectroscopy as a tool to estimate body condition score change from milk samples in intensively fed dairy cows.
    Frizzarin, M ; Miglior, F ; et al.
    In: Journal of dairy science, Jg. 106 (2023-12-01), Heft 12, S. 9115-9124
    Online academicJournal
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    Evaluating the effects of direct-fed microbial supplementation on the performance, milk quality and fatty acid of mid-lactating dairy cows.
    Asil, AK ; Mohammadabadi, T ; et al.
    In: Veterinary medicine and science, Jg. 9 (2023-09-01), Heft 5, S. 2212-2220
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    Effectiveness of mid-infrared spectroscopy for the prediction of cow milk metabolites.
    Franzoi, M ; Niero, G ; et al.
    In: Journal of dairy science, Jg. 106 (2023-08-01), Heft 8, S. 5288-5297
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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    Estimation of body condition score change in dairy cows in a seasonal calving pasture-based system using routinely available milk mid-infrared spectra and machine learning techniques.
    Frizzarin, M ; Gormley, IC ; et al.
    In: Journal of dairy science, Jg. 106 (2023-06-01), Heft 6, S. 4232-4244
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Predictions of Milk Fatty Acid Contents by Mid-Infrared Spectroscopy in Chinese Holstein Cows.
    Zhao, X ; Song, Y ; et al.
    In: Molecules (Basel, Switzerland), Jg. 28 (2023-01-09), Heft 2
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
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    Replacement of corn silage with shredded beet pulp and dietary starch concentration: Effects on performance, milk fat output, and body reserves of mid-lactation dairy cows.
    Malekkhahi, M ; Razzaghi, A ; et al.
    In: Journal of dairy science, Jg. 106 (2023-03-01), Heft 3, S. 1734-1745
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Predicting methane emission in Canadian Holstein dairy cattle using milk mid-infrared reflectance spectroscopy and other commonly available predictors via artificial neural networks.
    Shadpour, S ; Chud, TCS ; et al.
    In: Journal of dairy science, Jg. 105 (2022-10-01), Heft 10, S. 8272-8285
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Predicting dry matter intake in Canadian Holstein dairy cattle using milk mid-infrared reflectance spectroscopy and other commonly available predictors via artificial neural networks.
    Shadpour, S ; Chud, TCS ; et al.
    In: Journal of dairy science, Jg. 105 (2022-10-01), Heft 10, S. 8257-8271
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Got milk? Maternal immune activation during the mid-lactational period affects nutritional milk quality and adolescent offspring sensory processing in male and female rats.
    DeRosa, H ; Caradonna, SG ; et al.
    In: Molecular psychiatry, Jg. 27 (2022-12-01), Heft 12, S. 4829-4842
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Quantitative relationships between ingested and intestinal flows of linoleic and alpha-linolenic acids, body weight and milk performance in mid-lactation dairy cows.
    Denis, P ; Ferlay, A ; et al.
    In: Animal : an international journal of animal bioscience, Jg. 16 (2022-11-01), Heft 11, S. 100661
    Online academicJournal
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    Methodological guidelines: Cow milk mid-infrared spectra to predict reference enteric methane data collected by an automated head-chamber system.
    Coppa, M ; Vanlierde, A ; et al.
    In: Journal of dairy science, Jg. 105 (2022-11-01), Heft 11, S. 9271-9285
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Pregnancy status predicted using milk mid-infrared spectra from dairy cattle.
    Tiplady, KM ; Trinh, MH ; et al.
    In: Journal of dairy science, Jg. 105 (2022-04-01), Heft 4, S. 3615-3632
    Online academicJournal
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    The use of milk Fourier-transform mid-infrared spectroscopy to diagnose pregnancy and determine spectral regional associations with pregnancy in US dairy cows.
    Khanal, P ; Tempelman, RJ
    In: Journal of dairy science, Jg. 105 (2022-04-01), Heft 4, S. 3209-3221
    Online academicJournal
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    Association of housing and management practices with milk yield, milk composition, and fatty acid profile, predicted using Fourier transform mid-infrared spectroscopy, in farms with automated milking systems.
    Castro, MMD ; Matson, RD ; et al.
    In: Journal of dairy science, Jg. 105 (2022-06-01), Heft 6, S. 5097-5108
    Online academicJournal
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    Cyberlindnera jadinii yeast as a protein source in early- to mid-lactation dairy cow diets: Effects on feed intake, ruminal fermentation, and milk production.
    Kidane, A ; Gregersen Vhile, S ; et al.
    In: Journal of dairy science, Jg. 105 (2022-03-01), Heft 3, S. 2343-2353
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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