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    An artificial intelligence approach for predicting death or organ failure after hospitalization for COVID-19: development of a novel risk prediction tool and comparisons with ISARIC-4C, CURB-65, qSOFA, and MEWS scoring systems
    Kwok, Stephen Wai Hang ; Wang, Guanjin ; et al.
    In: Respiratory Research, Jg. 24 (2023-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Predicting out of intensive care unit cardiopulmonary arrest or death using electronic medical record data.
    Alvarez, Carlos A. ; Clark, Christopher A. ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 13 (2013-04-01), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    The most commonly used disease severity scores are inappropriate for risk stratification of older emergency department sepsis patients: an observational multi-centre study.
    de Groot, Bas ; Stolwijk, Frank ; et al.
    In: Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation & Emergency Medicine, Jg. 25 (2017-09-11), S. 1-11
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
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    UKCTOCS update: applying insights of delayed effects in cancer screening trials to the long-term follow-up mortality analysis.
    Burnell, Matthew ; Gentry-Maharaj, Aleksandra ; et al.
    In: Trials, Jg. 22 (2021-03-01), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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