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    Knowledge distillation based lightweight building damage assessment using satellite imagery of natural disasters.
    Bai, Yanbing ; Su, Jinhua ; et al.
    In: GeoInformatica, Jg. 27 (2023-04-01), Heft 2, S. 237-261
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Post-disaster building damage assessment based on improved U-Net.
    Deng, L ; Wang, Y
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-09-23), Heft 1, S. 15862
    Online academicJournal
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    BD-SKUNet: Selective-Kernel UNets for Building Damage Assessment in High-Resolution Satellite Images.
    Ahmadi, Seyed Ali ; Mohammadzadeh, Ali ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024), Heft 1, S. 182-215
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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    SegDetector: A Deep Learning Model for Detecting Small and Overlapping Damaged Buildings in Satellite Images.
    Yu, Zhengbo ; Chen, Zhe ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-12-01), Heft 23, S. 6136-6158
    Online academicJournal
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    Large‐scale building damage assessment using a novel hierarchical transformer architecture on satellite images.
    Kaur, Navjot ; Lee, Cheng‐Chun ; et al.
    In: Computer-Aided Civil & Infrastructure Engineering, Jg. 38 (2023-10-01), Heft 15, S. 2072-2091
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    D2ANet: Difference-aware attention network for multi-level change detection from satellite imagery.
    Mei, Jie ; Zheng, Yi-Bo ; et al.
    In: Computational Visual Media, Jg. 9 (2023-09-01), Heft 3, S. 563-579
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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    ASSESSMENT OF BUILDINGS AND ELECTRICAL FACILITIES DAMAGED BY FLOOD AND EARTHQUAKE FROM SATELLITE IMAGERY.
    Ma, Y. ; Zhou, F. ; et al.
    In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 2022-03-15, Heft 3/W1, S. 133-140
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    An efficient change detection method for disaster-affected buildings based on a lightweight residual block in high-resolution remote sensing images.
    Zhang, Yuping ; Yang, Guang ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 44 (2023-05-01), Heft 9, S. 2959-2981
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    BDANet: Multiscale Convolutional Neural Network With Cross-Directional Attention for Building Damage Assessment From Satellite Images.
    Shen, Yu ; Zhu, Sijie ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, Jg. 60 (2022), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Building damage detection from satellite images after natural disasters on extremely imbalanced datasets.
    Wang, Ying ; Chew, Alvin Wei Ze ; et al.
    In: Automation in Construction, Jg. 140 (2022-08-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    On the Generalization Ability of a Global Model for Rapid Building Mapping from Heterogeneous Satellite Images of Multiple Natural Disaster Scenarios.
    Hu, Yijiang ; Tang, Hong ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 13 (2021-03-01), Heft 5, S. 984-984
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Post-disaster building damage assessment based on improved U-Net
    Deng, Liwei ; Wang, Yue
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-04-13), Heft 1
    Online unknown
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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