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    Study of the Complexity of CMOS Neural Network Implementations Featuring Heart Rate Detection
    Baryczkowski, Piotr ; Szczepaniak, Sebastian ; et al.
    In: Electronics (Basel), Jg. 12 (2023-10-01), Heft 20
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
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    Artificial Neural Network Modeling of a CMOS Differential Low-Noise Amplifier Using the Bayesian Regularization Algorithm
    Subburaman, Bhuvaneshwari ; Thangaraj, Vignesh ; et al.
    In: Sensors, Jg. 23 (2023-10-01), Heft 21
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Investigators at Indian Institute of Technology (IIT) Ropar Detail Findings in CMOS Technology (Circuit Implementation of On-chip Trainable Spiking Neural Network Using Cmos Based Memristive Stdp Synapses and Lif Neurons)
    In: Journal of Engineering, 2024-03-04, S. 1278
    Zeitungsartikel
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    Poznan University of Technology Researcher Provides New Data on CMOS Technology (Study of the Complexity of CMOS Neural Network Implementations Featuring Heart Rate Detection)
    In: Journal of Engineering, 2023-11-06, S. 2447
    Zeitungsartikel
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    New Research on Artificial Neural Networks from Tamil Nadu Summarized (Artificial Neural Network Modeling of a CMOS Differential Low-Noise Amplifier Using the Bayesian Regularization Algorithm)
    In: Journal of Engineering, 2023-11-13, S. 1407
    Zeitungsartikel
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    Researcher at University of Arkansas Has Published New Data on Electric Power (A Low-Power Analog Cell for Implementing Spiking Neural Networks in 65 nm CMOS)
    In: Life Science Weekly, 2023-11-07, S. 5510
    Zeitungsartikel
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    New Artificial Neurons Findings from Polytechnic University Torino Reported (Beyond-cmos Artificial Neuron: a Simulation- Based Exploration of the Molecular-fet)
    In: Biotech Week, 2022-03-09, S. 227
    Zeitungsartikel
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    Study Data from School of Electrical Engineering Provide New Insights into Artificial Neurons (Design of Artificial Neuron Network With Synapse Utilizing Hybrid Cmos Transistors With Memristor for Low Power Applications)
    In: Biotech Week, 2020-11-11, S. 704
    Zeitungsartikel
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    Data on Machine Learning Reported by Researchers at Tohoku University (In-hardware Training Chip Based On Cmos Invertible Logic for Machine Learning)
    In: Journal of Engineering, 2020-06-01, S. 494
    Zeitungsartikel
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    New Materials Research Findings from L.A. Camunas-Mesa and Co-Researchers Reported (Neuromorphic Spiking Neural Networks and Their Memristor-CMOS Hardware Implementations)
    In: Journal of Engineering, 2019-09-09, S. 1143
    Zeitungsartikel
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    Studies from Stanford University Reveal New Findings on Solid State Electronics (An Always-on 3.8 Mu J/86% Cifar-10 Mixed-signal Binary Cnn Processor With All Memory On Chip In 28-nm Cmos)
    In: Journal of Technology & Science, 2019-03-10, S. 880
    Zeitungsartikel
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Application and Analysis of Modified Metal-Oxide Memristor Models in Electronic Devices †
    Mladenov, Valeri
    In: Technologies, Jg. 11 (2023), Heft 1
    academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Analyzing Various Structural and Temperature Characteristics of Floating Gate Field Effect Transistors Applicable to Fine-Grain Logic-in-Memory Devices
    Cho, Sangki ; Kim, Sueyeon ; et al.
    In: Micromachines, Jg. 15 (2024-04-01), Heft 4
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    An N-Type Pseudo-Static eDRAM Macro with Reduced Access Time for High-Speed Processing-in-Memory in Intelligent Sensor Hub Applications
    Kim, Subin ; Jeong, Ingu ; et al.
    In: Sensors, Jg. 23 (2023-11-01), Heft 23
    Online academicJournal
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    FPGA Implementation of Keyword Spotting System Using Depthwise Separable Binarized and Ternarized Neural Networks
    Bae, Seongwoo ; Kim, Haechan ; et al.
    In: Sensors, Jg. 23 (2023-06-01), Heft 12
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Recognition Method of Corn and Rice Crop Growth State Based on Computer Image Processing Technology
    Tian, Li ; Wang, Chun ; et al.
    In: Journal of Food Quality, Jg. 2022 (2022-06-08)
    Online academicJournal
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    Surface Defect Detection for Mobile Phone Back Glass Based on Symmetric Convolutional Neural Network Deep Learning
    Jiang, Jiabin ; Cao, Pin ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 10 (2020-05-15), Heft 10
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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