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    Acceleration of DNN-based Hand Pose Estimation with Monocular Camera Using TVM
    Toshihiro, Uetsuki ; Yohei, Shimmyo ; et al.
    In: 2022 IEEE 15th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC), 2022-12-01, S. 61-66
    Konferenz
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    CNN-based End-to-end Autonomous Driving on FPGA Using TVM and VTA
    Uetsuki, Toshihiro ; Okuyama, Yuichi ; et al.
    In: 2021 IEEE 14th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC), 2021-12-01, S. 140-144
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    CORF: Bridging the Gap of Complex Operator Fusion for Faster DNN Inference
    Wang, Jianan ; Shi, Yang ; et al.
    In: 2022 IEEE 24th Int Conf on High Performance Computing & Communications; 8th Int Conf on Data Science & Systems; 20th Int Conf on Smart City; 8th Int Conf on Dependability in Sensor, Cloud & Big Data Systems & Application (HPCC/DSS/SmartCity/DependSys), 2022-12-01, S. 1014-1021
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Deploying Pre-Quantized Deep Learning Models on Heterogeneous Platforms with Operator Flow Recognition and Quantization Parameter Optimization
    Lin, Kuen-Wey ; Li, Yan-Ying ; et al.
    In: 2023 9th International Conference on Applied System Innovation (ICASI), 2023-04-21, S. 77-79
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    An Automated Compiler for RISC-V Based DNN Accelerator
    Wu, Zheng ; Xie, Wuzhen ; et al.
    In: 2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2022-05-28, S. 3097-3101
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    A History-Based Auto-Tuning Framework for Fast and High-Performance DNN Design on GPU
    Mu, Jiandong ; Wang, Mengdi ; et al.
    In: 2020 57th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2020-07-01, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Optimizing Grouped Convolutions on Edge Devices
    Gibson, Perry ; Cano, Jose ; et al.
    In: 2020 IEEE 31st International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP), 2020-07-01, S. 189-196
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Neural Network Model Transformation Framework for On-Devices
    Lee, Kyung Hee ; Kwak, Ji Young ; et al.
    In: 2023 14th International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC), 2023-10-11, S. 1316-1318
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Total Variability Layer in Deep Neural Network Embeddings for Speaker Verification
    Travadi, R. ; Narayanan, S.
    In: IEEE Signal Processing Letters, Jg. 26 (2019-06-01), Heft 6, S. 893-897
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Exploiting Fine-Grained Structured Pruning for Efficient Inference on CNN Model
    Wu, Cheng-Hung ; Hong, Ding-Yong ; et al.
    In: 2023 IEEE 29th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), 2023-12-17, S. 2835-2836
    Konferenz
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Convolutional Acceleration Algorithm Combining Loop Optimization and Automatic Scheduling
    Liu, Hongkang ; Deng, Feifei
    In: 2023 International Conference for Advancement in Technology (ICONAT), 2023-01-24, S. 1-7
    Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    BlinkNet: Software-Defined Deep Learning Analytics with Bounded Resources
    Koga, Brian ; VanderWeide, Theresa ; et al.
    In: 2022 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2022-12-01, S. 212-219
    Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    GCD2: A Globally Optimizing Compiler for Mapping DNNs to Mobile DSPs
    Niu, Wei ; Guan, Jiexiong ; et al.
    In: 2022 55th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO), 2022-10-01, S. 512-529
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    A Task Parallelism Runtime Solution for Deep Learning Applications using MPSoC on Edge Devices
    Jiang, Hua ; Chakravarthy, Raghav ; et al.
    In: 2022 27th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), 2022-01-17, S. 268-274
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A Heterogeneous Full-stack AI Platform for Performance Monitoring and Hardware-specific Optimizations
    Zhou, Zikang ; Fu, Chao ; et al.
    In: 2021 IEEE 14th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC), 2021-12-01, S. 164-170
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Exploiting Dynamic Bit Sparsity in Activation for Deep Neural Network Acceleration
    Sun, Yongshuai ; Guo, Mengyu ; et al.
    In: 2021 IEEE 14th International Conference on ASIC (ASICON), 2021-10-26, S. 1-4
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    TDMF: Task-Driven Multilevel Framework for End-to-End Speaker Verification
    Chen, Chen ; Han, Jiqing
    In: ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020-05-01, S. 6809-6813
    Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey
    Li, M. ; Liu, Y. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Jg. 32 (2021-03-01), Heft 3, S. 708-727
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    A neural network approach to topological via-minimization problems
    Funabiki, N. ; Takefuji, Y.
    In: IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Jg. 12 (1993-06-01), Heft 6, S. 770-779
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    ONNC: A Compilation Framework Connecting ONNX to Proprietary Deep Learning Accelerators
    Lin, Wei-Fen ; Tsai, Der-Yu ; et al.
    In: 2019 IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), 2019-03-01, S. 214-218
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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