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    Probabilistic Interpolation Recoder for Energy-Error-Product Efficient DBNs With p-Bit Devices
    Pourmeidani, H. ; Sheikhfaal, S. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, Jg. 9 (2021-10-01), Heft 4, S. 2146-2157
    Online academicJournal
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    Volltext
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    Process Variation Sensitivity of Spin-Orbit Torque Perpendicular Nanomagnets in DBNs
    Pourmeidani, H. ; Debashis, P. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 57 (2021-07-01), Heft 7, S. 1-8
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Complexity-Based Structural Optimization of Deep Belief Network and Application in Wastewater Treatment Process
    Wang, G. ; Yuan, G. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Jg. 20 (2024-04-01), Heft 4, S. 6974-6982
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Automatic Extraction of Road Networks by Using Teacher–Student Adaptive Structural Deep Belief Network and Its Application to Landslide Disaster
    Kamada, S. ; Ichimura, T.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 16 (2023), S. 6310-6324
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    An Energy-Efficient Deep Belief Network Processor Based on Heterogeneous Multi-Core Architecture With Transposable Memory and On-Chip Learning
    Wu, J. ; Huang, X. ; et al.
    In: IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, Jg. 11 (2021-12-01), Heft 4, S. 725-738
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Electrically-Tunable Stochasticity for Spin-based Neuromorphic Circuits: Self-Adjusting to Variation
    Pourmeidani, Hossein ; Debashis, Punyashloka ; et al.
    In: 2020 IEEE 63rd International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS), 2020-08-01, S. 81-84
    Konferenz
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    A Hybrid CMOS-Memristive Approach to Designing Deep Generative Models
    Parmar, V. ; Suri, M.
    In: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Jg. 32 (2021-06-01), Heft 6, S. 2790-2796
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    An Adaptive Deep Belief Network With Sparse Restricted Boltzmann Machines
    Wang, G. ; Qiao, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Jg. 31 (2020-10-01), Heft 10, S. 4217-4228
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Whole Process Monitoring Based on Unstable Neuron Output Information in Hidden Layers of Deep Belief Network
    Yu, J. ; Yan, X.
    In: IEEE Transactions on Cybernetics, Jg. 50 (2020-09-01), Heft 9, S. 3998-4007
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Hyperspectral Classification Using Deep Belief Networks Based on Conjugate Gradient Update and Pixel-Centric Spectral Block Features
    Chen, C. ; Ma, Y. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 13 (2020), S. 4060-4069
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    One-day Ahead Forecast of PV Output Based on Deep Belief Network and Weather Classification
    Xu, Fen ; Tian, Yi ; et al.
    In: 2018 Chinese Automation Congress (CAC), 2018-11-01, S. 412-417
    Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    TL-GDBN: Growing Deep Belief Network With Transfer Learning
    Wang, G. ; Qiao, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Jg. 16 (2019-04-01), Heft 2, S. 874-885
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A Deep Learning Load Forcasting Method Based on Load Type Rcognition
    Yang, Jingjie ; Wang, Qiang
    In: 2018 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), Jg. 1 (2018-07-01), S. 173-177
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Learning to Diversify Deep Belief Networks for Hyperspectral Image Classification
    Zhong, P. ; Gong, Z. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Jg. 55 (2017-06-01), Heft 6, S. 3516-3530
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Research on Parallelization of Microblog Emotional Analysis Algorithms Using Deep Learning and Attention Model Based on Spark Platform
    Shi, M.
    In: IEEE Access, Jg. 7 (2019), S. 177211-177218
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    An On-Chip Learning Neuromorphic Autoencoder With Current-Mode Transposable Memory Read and Virtual Lookup Table
    Cho, H. ; Son, H. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, Jg. 12 (2018-02-01), Heft 1, S. 161-170
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Composable Probabilistic Inference Networks Using MRAM-based Stochastic Neurons.
    ZAND, RAMTIN ; CAMSARI, KEREM Y. ; et al.
    In: ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems, Jg. 15 (2019-03-01), Heft 2, S. 1-22
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Knowledge Transfer-Based Sparse Deep Belief Network
    Yu, J. ; Liu, G.
    In: IEEE Transactions on Cybernetics, Jg. PP, Heft 99, S. 1-12
    academicJournal
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