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    Bounding box-based 3D AI model for user-guided volumetric segmentation of pancreatic ductal adenocarcinoma on standard-of-care CTs.
    Mukherjee, S ; Korfiatis, P ; et al.
    In: Pancreatology : official journal of the International Association of Pancreatology (IAP) ... [et al.], Jg. 23 (2023-08-01), Heft 5, S. 522-529
    academicJournal
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    Assessment of treatment response during chemoradiation therapy for pancreatic cancer based on quantitative radiomic analysis of daily CTs: An exploratory study.
    Chen, X ; Oshima, K ; et al.
    In: PloS one, Jg. 12 (2017-06-02), Heft 6, S. e0178961
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Tumor Heterogeneity Detected by 68Ga DOTATOC and 18F-FDG PET/CTs in One Malignant Insulinoma With Involvement of the Portal Splenic Confluence and Ovarian Metastases.
    Bélissant Benesty, O ; Cassou-Mounat, T ; et al.
    In: Clinical nuclear medicine, Jg. 41 (2016-11-01), Heft 11, S. 874-876
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Reproductive factors, exogenous hormones, and pancreatic cancer risk in the CTS.
    Lee, E ; Horn-Ross, PL ; et al.
    In: American journal of epidemiology, Jg. 178 (2013-11-01), Heft 9, S. 1403-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Non-inflammatory pancreatic cysts: from diagnosis to treatment (97 cases series).
    Amico, EC ; Salgado, CTS ; et al.
    In: Revista do Colegio Brasileiro de Cirurgioes, Jg. 48 (2021-11-22), S. e20213009
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    CBCT-DRRs superior to CT-DRRs for target-tracking applications for pancreatic SBRT.
    Madden, L ; Ahmed, A ; et al.
    In: Biomedical physics & engineering express, Jg. 10 (2024-04-26), Heft 3
    academicJournal
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    Assessing the robustness of a machine-learning model for early detection of pancreatic adenocarcinoma (PDA): evaluating resilience to variations in image acquisition and radiomics workflow using image perturbation methods.
    Mukherjee, S ; Korfiatis, P ; et al.
    In: Abdominal radiology (New York), Jg. 49 (2024-03-01), Heft 3, S. 964-974
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Artificial intelligence for assessment of vascular involvement and tumor resectability on CT in patients with pancreatic cancer.
    Bereska, JI ; Janssen, BV ; et al.
    In: European radiology experimental, Jg. 8 (2024-02-12), Heft 1, S. 18
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Deep neural network-based segmentation of normal and abnormal pancreas on abdominal CT: evaluation of global and local accuracies.
    Kawamoto, S ; Zhu, Z ; et al.
    In: Abdominal radiology (New York), Jg. 49 (2024-02-01), Heft 2, S. 501-511
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Automated Artificial Intelligence Model Trained on a Large Data Set Can Detect Pancreas Cancer on Diagnostic Computed Tomography Scans As Well As Visually Occult Preinvasive Cancer on Prediagnostic Computed Tomography Scans.
    Korfiatis, P ; Suman, G ; et al.
    In: Gastroenterology, Jg. 165 (2023-12-01), Heft 6, S. 1533-1546.e4
    academicJournal
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    Long-Term Outcomes and Risk of Pancreatic Cancer in Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms.
    de la Fuente J ; Chatterjee, A ; et al.
    In: JAMA network open, Jg. 6 (2023-10-02), Heft 10, S. e2337799
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Radiomics-based Machine-learning Models Can Detect Pancreatic Cancer on Prediagnostic Computed Tomography Scans at a Substantial Lead Time Before Clinical Diagnosis.
    Mukherjee, S ; Patra, A ; et al.
    In: Gastroenterology, Jg. 163 (2022-11-01), Heft 5, S. 1435-1446.e3
    Online academicJournal
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    The effect of CT texture-based analysis using machine learning approaches on radiologists' performance in differentiating focal-type autoimmune pancreatitis and pancreatic duct carcinoma.
    Anai, K ; Hayashida, Y ; et al.
    In: Japanese journal of radiology, Jg. 40 (2022-11-01), Heft 11, S. 1156-1165
    Online academicJournal
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    The first reported case of a patient with pancreatic cancer treated with cone beam computed tomography-guided stereotactic adaptive radiotherapy (CT-STAR).
    Kim, M ; Schiff, JP ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 17 (2022-09-13), Heft 1, S. 157
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Real-world staging computed tomography scanning technique and important reporting discrepancies in pancreatic ductal adenocarcinoma.
    Grogan, A ; Loveday, B ; et al.
    In: ANZ journal of surgery, Jg. 92 (2022-07-01), Heft 7-8, S. 1789-1796
    Online academicJournal
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    Tumor resectability and response on CT following neoadjuvant therapy for pancreatic cancer: inter-observer agreement study.
    Kim, HY ; Lee, YJ ; et al.
    In: European radiology, Jg. 32 (2022-06-01), Heft 6, S. 3799-3807
    Online academicJournal
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    Correlation between drug sensitivity profiles of circulating tumour cell-derived organoids and clinical treatment response in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma.
    Wu, YH ; Hung, YP ; et al.
    In: European journal of cancer (Oxford, England : 1990), Jg. 166 (2022-05-01), S. 208-218
    academicJournal
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    Pre-operative radiomics model for prognostication in resectable pancreatic adenocarcinoma with external validation.
    Healy, GM ; Salinas-Miranda, E ; et al.
    In: European radiology, Jg. 32 (2022-04-01), Heft 4, S. 2492-2505
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Variation in Radiologists' Follow-Up Imaging Recommendations for Small Cystic Pancreatic Lesions.
    Kapoor, N ; Lacson, R ; et al.
    In: Journal of the American College of Radiology : JACR, Jg. 18 (2021-10-01), Heft 10, S. 1405-1414
    academicJournal
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    Comparison of 18F-FDG, 68Ga-FAPI, and 68Ga-DOTATATE PET/CT in a Patient With Pancreatic Neuroendocrine Tumor.
    Cheng, Z ; Zou, S ; et al.
    In: Clinical nuclear medicine, Jg. 46 (2021-09-01), Heft 9, S. 764-765
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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