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    Optimizing Block-Sparse Matrix Multiplications on CUDA with TVM
    Gu, Zijing
    2020
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Agile Autotuning of a Transprecision Tensor Accelerator Overlay for TVM Compiler Stack
    Diamantopoulos, Dionysios ; Ringlein, Burkhard ; et al.
    2020
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    ALCOP: Automatic Load-Compute Pipelining in Deep Learning Compiler for AI-GPUs
    Huang, Guyue ; Bai, Yang ; et al.
    2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A Compilation Flow for the Generation of CNN Inference Accelerators on FPGAs
    Chung, Seung-Hun ; Abdelrahman, Tarek S.
    2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Efficient Execution of Quantized Deep Learning Models: A Compiler Approach
    Jain, Animesh ; Bhattacharya, Shoubhik ; et al.
    2020
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Optimizing Grouped Convolutions on Edge Devices
    Gibson, Perry ; Cano, José ; et al.
    2020
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Xenos: Dataflow-Centric Optimization to Accelerate Model Inference on Edge Devices
    Runhua, Zhang ; Hongxu, Jiang ; et al.
    2023
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Kernel-as-a-Service: A Serverless Interface to GPUs
    Pemberton, Nathan ; Zabreyko, Anton ; et al.
    2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    TDC: Towards Extremely Efficient CNNs on GPUs via Hardware-Aware Tucker Decomposition
    Xiang, Lizhi ; Yin, Miao ; et al.
    2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Bifrost: End-to-End Evaluation and Optimization of Reconfigurable DNN Accelerators
    Stjerngren, Axel ; Gibson, Perry ; et al.
    2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    High-performance dense tensor and sparse matrix kernels for machine learning ; Noyaux de calcul haute-performance de tenseurs denses et matrices creuses pour l’apprentissage automatique
    Pawlowski, Filip Igor ; Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP) ; et al.
    In: https://theses.hal.science/tel-03116812 ; Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. Université de Lyon, 2020. English. ⟨NNT : 2020LYSEN081⟩, 2020
    Online Hochschulschrift
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    High-performance dense tensor and sparse matrix kernels for machine learning ; Noyaux de calcul haute-performance de tenseurs denses et matrices creuses pour l’apprentissage automatique
    Pawlowski, Filip Igor ; Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP) ; et al.
    In: https://theses.hal.science/tel-03116812 ; Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. Université de Lyon, 2020. English. ⟨NNT : 2020LYSEN081⟩, 2020
    Online Hochschulschrift
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    High-performance dense tensor and sparse matrix kernels for machine learning ; Noyaux de calcul haute-performance de tenseurs denses et matrices creuses pour l’apprentissage automatique
    Pawlowski, Filip igor ; Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP) ; et al.
    In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03116812 ; Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. Université de Lyon, 2020. English. ⟨NNT : 2020LYSEN081⟩, 2020
    Online Hochschulschrift
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Automated Runtime-Aware Scheduling for Multi-Tenant DNN Inference on GPU
    Yu, Fuxun ; Bray, Shawn ; et al.
    2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Bolt: Bridging the Gap between Auto-tuners and Hardware-native Performance
    Xing, Jiarong ; Wang, Leyuan ; et al.
    2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Joint Program and Layout Transformations to enable Convolutional Operators on Specialized Hardware based on Constraint Programming
    Rieber, Dennis ; Acosta, Axel ; et al.
    2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Nimble: Lightweight and Parallel GPU Task Scheduling for Deep Learning
    Kwon, Woosuk ; Yu, Gyeong-In ; et al.
    2020
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Woodpecker-DL: Accelerating Deep Neural Networks via Hardware-Aware Multifaceted Optimizations
    Liu, Yongchao ; Jin, Yue ; et al.
    2020
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey
    Li, Mingzhen ; Liu, Yi ; et al.
    2020
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    High Performance Depthwise and Pointwise Convolutions on Mobile Devices
    Zhang, Pengfei ; Lo, Eric ; et al.
    2020
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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