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    Application of empirical wavelet transform, particle swarm optimization, gravitational search algorithm and long short-term memory neural network to copper price forecasting
    Kim, Yong-Hyong ; Ham, Song-Jun ; et al.
    In: Portuguese Economic Journal, 2024-02-20, S. 1-19
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    Groundwater Level Modeling Using Multiobjective Optimization with Hybrid Artificial Intelligence Methods
    Banadkooki, Fatemeh Barzegari ; Haghighi, Ali Torabi
    In: Environmental Modeling & Assessment, Jg. 29 (2024-02-01), Heft 1, S. 45-65
    Online academicJournal
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    Investigating the influence of clustering techniques and parameters on a hybrid PSO-driven ANFIS model for electricity prediction
    Oladipo, Stephen ; Sun, Yanxia ; et al.
    In: Discover Applied Sciences, Jg. 6 (2024-05-01), Heft 5
    Online academicJournal
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    Water quality prediction of copper-molybdenum mining-beneficiation wastewater based on the PSO-SVR model
    Fu, Xiaohua ; Zheng, Qingxing ; et al.
    In: Frontiers of Environmental Science & Engineering, Jg. 17 (2023-08-01), Heft 8
    Online academicJournal
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    Particle swarm optimization algorithm with Gaussian exponential model to predict daily and monthly global solar radiation in Northeast China
    Jia, Yue ; Wang, Hui ; et al.
    In: Environmental Science and Pollution Research, Jg. 30 (2023), Heft 5, S. 12769-12784
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    Modelling soil compaction parameters using a hybrid soft computing technique of LSSVM and symbiotic organisms search
    Tiwari, Lal Babu ; Burman, Avijit ; et al.
    In: Innovative Infrastructure Solutions, Jg. 8 (2023), Heft 1
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    Using hybrid artificial intelligence approach based on a neuro-fuzzy system and evolutionary algorithms for modeling landslide susceptibility in East Azerbaijan Province, Iran
    Abdollahizad, Solmaz ; Balafar, Mohammad Ali ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 14 (2021-12-01), Heft 4, S. 1861-1882
    Online academicJournal
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    Prediction of meteorological drought by using hybrid support vector regression optimized with HHO versus PSO algorithms
    Malik, Anurag ; Tikhamarine, Yazid ; et al.
    In: Environmental Science and Pollution Research, Jg. 28 (2021-08-01), Heft 29, S. 39139-39158
    Online academicJournal
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    Prediction of daily suspended sediment load (SSL) using new optimization algorithms and soft computing models
    Darabi, Hamid ; Mohamadi, Sedigheh ; et al.
    In: Soft Computing: A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, Jg. 25 (2021-06-01), Heft 11, S. 7609-7626
    Online academicJournal
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    Enhancing lead adsorption capacity prediction in biochar: a comparative study of machine learning models and parameter optimization
    Liang, Jiatong ; Wu, Mingxuan ; et al.
    In: Environmental Science and Pollution Research, Jg. 30 (2023-12-01), Heft 57, S. 120832-120843
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    PSO-based Machine Learning Methods for Predicting Ground Surface Displacement Induced by Shallow Underground Excavation Method
    Kong, Fanchao ; Tian, Tao ; et al.
    In: KSCE Journal of Civil Engineering, Jg. 27 (2023-11-01), Heft 11, S. 4948-4961
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    Proposing a novel predictive technique using M5Rules-PSO model estimating cooling load in energy-efficient building system
    Nguyen, Hoang ; Moayedi, Hossein ; et al.
    In: Engineering with Computers: An International Journal for Simulation-Based Engineering, Jg. 36 (2020-07-01), Heft 3, S. 857-866
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    Competitive feedback particle swarm optimization enabled deep recurrent neural network with technical indicators for forecasting stock trends
    Vanguri, Nagarjun Yadav ; Pazhanirajan, S. ; et al.
    In: International Journal of Intelligent Robotics and Applications, Jg. 7 (2023-06-01), Heft 2, S. 385-405
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    Developing numerical equality to regional intensity–duration–frequency curves using evolutionary algorithms and multi-gene genetic programming
    Citakoglu, Hatice ; Demir, Vahdettin
    In: Acta Geophysica: Official Journal of The Institute of Geophysics, PAS and Polish Academy of Sciences, Jg. 71 (2023-02-01), Heft 1, S. 469-488
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    A novel application of fuzzy inference system optimized with particle swarm optimization and genetic algorithm for PM<subscript>10</subscript> prediction
    Saini, Jagriti ; Dutta, Maitreyee ; et al.
    In: Soft Computing: A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, Jg. 26 (2022-09-01), Heft 18, S. 9573-9586
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    Assessment of different machine learning techniques in predicting the compressive strength of self-compacting concrete
    Tran, Van Quan ; Mai, Hai-Van Thi ; et al.
    In: Frontiers of Structural and Civil Engineering, Jg. 16 (2022-07-01), Heft 7, S. 928-945
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    Artificial evolutionary approaches to produce smoother surface in magnetic abrasive finishing of hardened AISI 52100 steel
    Teimouri, Reza ; Baseri, Hamid
    In: Journal of Mechanical Science and Technology, Jg. 27 (2013-02-01), Heft 2, S. 533-539
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    New hybrid nature-based algorithm to integration support vector machine for prediction of soil cation exchange capacity
    Emamgholizadeh, Samad ; Mohammadi, Babak
    In: Soft Computing: A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, Jg. 25 (2021-11-01), Heft 21, S. 13451-13464
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    Modelling and optimization of Fenton processes through neural network and genetic algorithm
    Cüce, Hüseyin ; Temel, Fulya Aydın ; et al.
    In: Korean Journal of Chemical Engineering, Jg. 38 (2021-11-01), Heft 11, S. 2265-2278
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    Suspended sediment load prediction using artificial neural network and ant lion optimization algorithm
    Banadkooki, Fatemeh Barzegari ; Ehteram, Mohammad ; et al.
    In: Environmental Science and Pollution Research, Jg. 27 (2020-10-01), Heft 30, S. 38094-38116
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