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    Performance Evaluation of Rockburst Prediction Based on PSO-SVM, HHO-SVM, and MFO-SVM Hybrid Models
    Zhou, Jian ; Yang, Peixi ; et al.
    In: Mining, Metallurgy & Exploration: An Official International Peer-reviewed Journal of the Society, Jg. 40 (2023-04-01), Heft 2, S. 617-635
    Online academicJournal
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    MFO Tunned SVR Models for Analyzing Dimensional Characteristics of Cracks Developed on Steam Generator Tubes.
    William, Mathias Vijay Albert ; Ramesh, Subramanian ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 12 (2022-12-01), Heft 23, S. 12375-12399
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    CAMONET: Moth-Flame Optimization (MFO) Based Clustering Algorithm for VANETs
    Shah, Y.A. ; Habib, H.A. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 6 (2018), S. 48611-48611
    Online academicJournal
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    Volltext
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    SAR IMAGES CHANGE DETECTION BASED ON ADWT TECHNIQUE USING MFO ALGORITHM.
    Thrisul Kumar, J. ; Mounica, C. L. ; et al.
    In: Ilkogretim Online, Jg. 20 (2021-09-01), Heft 5, S. 2389-2395
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    MFO-SFR: An Enhanced Moth-Flame Optimization Algorithm Using an Effective Stagnation Finding and Replacing Strategy.
    Nadimi-Shahraki, Mohammad H. ; Zamani, Hoda ; et al.
    In: Mathematics (2227-7390), Jg. 11 (2023-02-15), Heft 4, S. 862-889
    Online academicJournal
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    An Evolutionary Algorithm-Based Vehicular Clustering Technique for VANETs
    Shah, Y.A. ; Aadil, F. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 14368-14385
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    CAMONET: Moth-Flame Optimization (MFO) Based Clustering Algorithm for VANETs
    Muhammad Fahad Khan ; Hafiz Adnan Habib ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 6 (2018), S. 48611-48624
    Online unknown
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    Volltext
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    Improved Moth-Flame Optimization Based on Opposition-Based Learning for Feature Selection
    Elaziz, Mohamed Abd ; Lu, Songfeng ; et al.
    In: 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2019-12-01, S. 3017-3024
    Konferenz
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    Optimal Placement of PMUs in Algerian Network using a Hybrid Particle Swarm-Moth Flame Optimizer (PSO-MFO).
    Anfal, Mansouri ; Abdelhafid, Hellal
    In: Electrotehnica, Electronica, Automatica, Jg. 65 (2017-07-01), Heft 3, S. 191-196
    academicJournal
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    A Hybrid Optimization-Based Technique for Channel Estimation in OFDM System: A Parametric Approach.
    Arora, Mamta ; Chawla, Paras
    In: Wireless Personal Communications, Jg. 128 (2023-02-15), Heft 4, S. 2571-2587
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    Non-dominated sorting moth flame optimization (NS-MFO) for multi-objective problems
    Savsani, Vimal ; Tawhid, Mohamed A.
    In: Engineering Applications of Artificial Intelligence, Jg. 63 (2017-08-01), S. 20-32
    Online unknown
    Zugriff:
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    New imbalanced fault diagnosis framework based on Cluster-MWMOTE and MFO-optimized LS-SVM using limited and complex bearing data
    Huang, Haisong ; Fan, Qingsong ; et al.
    In: Engineering Applications of Artificial Intelligence, Jg. 96 (2020-11-01), S. 103966-103966
    Online unknown
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    Lifetime Enhancement of Wireless Sensor Networks by using MFO Algorithm
    Pandey, Ashish ; Rajan, Abhishek ; et al.
    In: 2018 International Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GUCON), 2018-09-01
    Online unknown
    Zugriff:
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Meta-Heuristic Technique-Based Parametric Optimization for Electrochemical Machining of Monel 400 Alloys to Investigate the Material Removal Rate and the Sludge.
    Nagarajan, Vengatajalapathi ; Solaiyappan, Ayyappan ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 12 (2022-03-15), Heft 6, S. 2793-2815
    Online academicJournal
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    V-MFO: Variable Flight Mosquito Flying Optimization
    Alauddin
    2017
    Online unknown
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    A Double Evolutionary Learning Moth-Flame Optimization for Real-Parameter Global Optimization Problems
    Li, C. ; Niu, Z. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 6 (2018), S. 76700-76700
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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