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    Reconstruction of Hyperspectral Images From Spectral Compressed Sensing Based on a Multitype Mixing Model
    Xu, Ke ; Nian, Yongjian ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 13 (2020), S. 2304-2320
    Online unknown
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    Subspace Structure Regularized Nonnegative Matrix Factorization for Hyperspectral Unmixing
    Bai, Xiao ; Zhou, Lei ; et al.
    2020
    Online unknown
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    Hyperspectral Unmixing with Robust Collaborative Sparse Regression
    Li, Chang ; Liu, Chengyin ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 8 (2016-07-11), S. 588-588
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    Validating Optical Motion Capture Assessments of the Dynamic Aspects of Work.
    Hutchison, David ; Kanade, Takeo ; et al.
    In: Digital Human Modeling; (2007) S. 197-204
    Buch
    Wie komme ich dran?
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    SNMF-Net: Learning a Deep Alternating Neural Network for Hyperspectral Unmixing
    Tao, Shuyin ; Xiong, Fengchao ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Jg. 60 (2022), S. 1-16
    Online unknown
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    Target Dictionary Construction-Based Sparse Representation Hyperspectral Target Detection Methods
    Zhu, Dehui ; Zhang, Liangpei ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 12 (2019-04-01), S. 1254-1264
    Online unknown
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    A two-level framework for place recognition with 3D LiDAR based on spatial relation graph
    Zhu, Wenbin ; Sun, Fengchi ; et al.
    In: Pattern Recognition, Jg. 120 (2021-12-01), S. 108171-108171
    Online unknown
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    Hyperspectral Compressive Sensing Using Improved Linear Mixing Model
    Wang, Zhongliang ; Xiao, Hua
    In: 2019 3rd International Conference on Imaging, Signal Processing and Communication (ICISPC), 2019-07-01
    Online unknown
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    A Hybrid Sparsity and Distance-Based Discrimination Detector for Hyperspectral Images
    Li, Xuelong ; Zhang, Wuxia ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Jg. 56 (2018-03-01), S. 1704-1717
    Online unknown
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    An automated method for pattern recognition using linear mixing model and vertex component analysis
    HAQ, N ; SARIGUL, E ; et al.
    In: Advanced signal processing algorithms, architectures, and implementations XVI (15-16 August, 2006, San Diego, California, USA), 2006, S. 63130I.1
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Combining Sparse Group Lasso and Linear Mixed Model Improves Power to Detect Genetic Variants Underlying Quantitative Traits
    Guo, Yingjie ; Wu, Chenxi ; et al.
    In: Frontiers in Genetics, Jg. 10 (2019-04-10)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Embedding Visual Hierarchy with Deep Networks for Large-Scale Visual Recognition
    Yu, Jun ; Zhang, Baopeng ; et al.
    In: IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society, 2018-07-12
    Online unknown
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    A comparative study of signal transformation techniques in automated spectral unmixing of infrared spectra for remote sensing applications
    Keshav Dev Singh ; Ramakrishnan, Desikan
    In: IndraStra Global, 2017
    Online unknown
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    Nonlinear Unmixing of Hyperspectral Images: Models and Algorithms
    Richard, Cedric ; Hero, Alfred O. ; et al.
    In: IEEE Signal Processing Magazine, Jg. 31 (2014), S. 82-94
    Online unknown
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Sparse unmixing of hyperspectral data based on robust linear mixing model
    Gao, Yuan ; Ma, Jiayi ; et al.
    In: 2016 Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2016-11-01
    Online unknown
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    A RANK-TWO NMF CLUSTERING: APPLICATION TO GLIOBLASTOMAS CHARACTERIZATION AND COMPARATIVE STUDY
    Kammoun, Omar ; Bougacha, Aymen ; et al.
    In: Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications, Jg. 31 (2019-05-27), S. 1950019-1950019
    Online unknown
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Rapid 3D face reconstruction by fusion of SFS and Local Morphable Model
    Zhou, Qian-Jin ; Guo, Lin ; et al.
    In: Journal of Visual Communication and Image Representation, Jg. 23 (2012-08-01), S. 924-931
    Online unknown
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Directly Measuring Material Proportions Using Hyperspectral Compressive Sensing
    Gurumoorthy, Karthik S. ; Gader, Paul D. ; et al.
    In: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Jg. 9 (2012-05-01), S. 323-327
    Online unknown
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    An adaptive speech source separation algorithm under overcomplete-cases using Laplacian mixture modeling for mixture matrix estimation by adaptive EM-type algorithm in wavelet packet domain
    Mozaffari, Behzad ; Mohammad Ali Tinati
    In: International Journal of Speech Technology, Jg. 11 (2008-03-01), S. 33-42
    Online unknown
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    Integrating Gaussian mixtures into deep neural networks: Softmax layer with hidden variables
    Schlüter, Ralf ; Tahir, Muhammad ; et al.
    In: 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2015-04-01
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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